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基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法 被引量：22
1
作者 罗菊英 周建山 闫永财 《气象科技》 2014年第3期443-450,共8页
利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报... 利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报因子。或根据需要进行因子的组合叠加利用,并将指导产品直接作为预报因子。利用常规统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象来建立地方气温预报模式。结果表明:将天空状况进行分型后建立地方气温MOS预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取数值预报产品因子进行预报,对本地气温预报质量的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合采用了MED相结合的方法,并应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统变化对气温的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合MOS预报方法,建立地方气温MOS预报是提高本地天气预报准确率的有效尝试。检验结果也表明,本地气温MOS预报效果较好,明显高于指导预报,已较好应用于实际业务中。 展开更多
关键词 气温 MOS预报 数值预报产品 指导预报产品
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基于机器学习方法的内蒙古地区格点风场模式预报产品研究
2
作者 刘辉 《现代信息科技》 2023年第24期16-20,共5页
为了提高格点风场预报产品的准确性,提出了一套基于深度学习和集成学习的风速、风向预报方法。使用时间序列上的站点风实况数据和空间范围上的数值模式预报产品建立时空信息匹配模型,使用了长短期记忆法(LSTM)和极端梯度提升(XGBoost)... 为了提高格点风场预报产品的准确性,提出了一套基于深度学习和集成学习的风速、风向预报方法。使用时间序列上的站点风实况数据和空间范围上的数值模式预报产品建立时空信息匹配模型,使用了长短期记忆法(LSTM)和极端梯度提升(XGBoost)建立时空匹配的联合预报产品订正模型,形成72小时隔3小时、5千米时空分辨率的SCMOC风速、风向预报产品。评估结果显示,相较于SCMOC预测,联合模型实现风速平均绝对误差(MAE)降低了14.17%,风向平均绝对误差(MAE)降低了23.61%。模型对SCMOC风场产品的风速、风向的准确率有较好的提升,产品释用效果良好。 展开更多
关键词 LSTM XGBoost 时空匹配 指导预报产品 产品释用
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中央台温度要素预报与实况差异性研究 被引量：1
3
作者 何豫秦 刘元珺 杨琼 《安徽农业科学》 CAS 2016年第22期177-178,195,共3页
根据中短期天气预报质量检验办法,对2014年1~12月国家气象中心下发的日最高气温和日最低气温指导预报产品24 h的平均绝对误差、均方根误差和准确率进行检验。结果表明,中央气象台指导预报中日最低气温的预报质量明显高于日最高气温的预... 根据中短期天气预报质量检验办法,对2014年1~12月国家气象中心下发的日最高气温和日最低气温指导预报产品24 h的平均绝对误差、均方根误差和准确率进行检验。结果表明,中央气象台指导预报中日最低气温的预报质量明显高于日最高气温的预报质量,夏、秋季指导预报的参考性好;预报员对气温指导预报的订正范围日最低气温应控制在1.4℃以内,且20：00的订正幅度小于08：00的,日最高气温的订正范围应控制在2.0℃以内;气温预报存在季节性误差,日最低气温的准确率从大到小依次为夏季、秋季、春季、冬季,日最高气温的准确率从大到小依次为秋季、冬季、春季、夏季。订正后的预报质量日最高气温提升明显,在实际预报中可以参考使用。 展开更多
关键词 指导预报产品 平均绝对误差 均方根误差 准确率 检验订正
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国家精细化指导预报产品在德州区域的检验及误差分析
4
作者 周成 高雷娜 +1 位作者 王逸鹏 刘春红 《现代农业科技》 2020年第22期154-157,共4页
本文收集处理了2014年9月到2015年9月国家精细化指导预报产品(以下简称SCMOC);利用德州11个站的实况资料对其20:00起报的日最低气温、日最高气温、晴雨、一般性降水和逐日3 h预报气温进行对比分析并检验预报质量。结果表明,日最低气温... 本文收集处理了2014年9月到2015年9月国家精细化指导预报产品(以下简称SCMOC);利用德州11个站的实况资料对其20:00起报的日最低气温、日最高气温、晴雨、一般性降水和逐日3 h预报气温进行对比分析并检验预报质量。结果表明,日最低气温预报质量较好,无须订正;日最高气温预报质量较差,需订正后作参考;二者都具有明显的季节变化特征。通过误差分析总结了误差特点,并算得平均绝对误差;逐3 h气温预报有明显的日变化以及季节变化特征;一般性降水预报质量不稳定,其中的48 h预报质量高于24 h预报质量,降水预报空报率较高。研究结果可为提高预报准确率提供参考。 展开更多
关键词 国家精细化指导预报产品 预报质量 误差 温度 降水 山东德州
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