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基于深度学习的技术机会预测研究--以新能源汽车为例 被引量：12
1
作者 桂美增 许学国 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第19期130-141,共12页
[目的/意义]技术机会预测有利于国家和企业管理者识别技术未来的发展方向,从而调整技术发展战略,在技术竞争中占据优势地位。[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术机会预测方法。首先运用AP(affinity propagation)聚类算法实现对技术... [目的/意义]技术机会预测有利于国家和企业管理者识别技术未来的发展方向,从而调整技术发展战略,在技术竞争中占据优势地位。[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术机会预测方法。首先运用AP(affinity propagation)聚类算法实现对技术领域的主题划分。其次运用Doc2Vec算法计算出各技术领域专利文本相似度情况,进而识别出具有发展潜力的技术领域。再次采用生成式拓扑映射(generative topographic mapping,GTM)算法对发展潜力技术领域绘制专利地图,通过GTM逆向映射获得技术机会。最后,构建基于深度学习的链接预测模型,对识别出的技术机会进行链接预测,从而获得高发展概率的技术机会。[结果/结论]使用新能源汽车专利数据对方法的有效性进行验证,结果显示基于深度学习的链接预测模型的预测准确率、召回率和F1值均优于其他预测模型,并对新能源汽车的技术机会进行预测。 展开更多
关键词 技术机会预测 深度学习 链接预测 生成式拓扑映射
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基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究 被引量：8
2
作者 柴庆凤 翟东升 +1 位作者 蔡力伟 贺惠新 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第12期111-119,共9页
[目的/意义]技术市场上的竞争日趋激烈,准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要。文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法。[方法/过程]利用专利间的引用关系,构建基于支持向量机和多元线性回归的IPC无权有向... [目的/意义]技术市场上的竞争日趋激烈,准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要。文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法。[方法/过程]利用专利间的引用关系,构建基于支持向量机和多元线性回归的IPC无权有向网络链接预测模型和含权无向网络链接预测模型,对技术链接机会、技术链接消失机会以及技术链接强度变化进行预测,并利用语音交互技术实证分析。[结果/结论]结果表明该方法为准确、有效进行技术机会预测提供了可能。 展开更多
关键词 专利网络 技术机会预测 专利 链接预测 预测方法
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基于专利知识流网络和图表示学习的技术机会链路预测研究 被引量：1
3
作者 李慧 庞经纬 孟玮 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第7期107-114,149,共9页
[目的/意义]准确地对技术机会进行预测,能够帮助组织评估和发现具有前景的技术机会,支撑和优化技术研发战略决策与布局,从而提升组织在技术创新领域的竞争优势。[方法/过程]提出一种基于VGAE框架的ss-VGAE技术预测方法。首先,运用生长... [目的/意义]准确地对技术机会进行预测,能够帮助组织评估和发现具有前景的技术机会,支撑和优化技术研发战略决策与布局,从而提升组织在技术创新领域的竞争优势。[方法/过程]提出一种基于VGAE框架的ss-VGAE技术预测方法。首先,运用生长曲线划分和确定目标领域的生命周期,运用能够兼顾主副IPC的方法在各阶段建立专利知识流网络,并分别提取网络中各个节点的语义特征和结构特征;其次,使用变分图自编码器(VGAE)学习节点的向量表示;最后,利用重构出的邻接矩阵进行技术机会链路预测。[结果/结论]使用石墨烯专利数据对本文方法的有效性进行验证,结果显示基于ss-VGAE的技术机会链路预测模型取得的AUC、AP均优于其他模型,并在当前石墨烯知识流网络上的技术机会进行预测,验证该模型能够有效地挖掘潜在的技术机会,支撑技术研发战略决策和组织技术竞争力的提升。 展开更多
关键词 专利网络 技术机会预测 国际专利分类号 链路预测 变分图自编码
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