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专利技术创新路径识别及其新颖性评价研究 被引量:22
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作者 冯立杰 尤鸿宇 王金凤 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期513-522,共10页
在海量专利信息中精准识别技术创新机会,是降低企业创新风险的关键举措,故本文依托多维技术创新图谱构建了技术创新机会识别路径:首先,运用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型从海量专利文献中提取技术要素和技术主题;其次,运用... 在海量专利信息中精准识别技术创新机会,是降低企业创新风险的关键举措,故本文依托多维技术创新图谱构建了技术创新机会识别路径:首先,运用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型从海量专利文献中提取技术要素和技术主题;其次,运用多维技术创新图谱对技术创新要素导航和归类,进而与多个创新法则耦合探究多个潜在技术创新路径;再次,运用TextRank-IDF新颖性评价指标对前述创新机会进行了新颖性排序,以识别具有较高创新价值的创新路径;最后,以潜水电机的技术创新为例,验证了该技术创新机会识别路径的有效性。研究结果表明,本文构建的海量专利信息下的技术创新路径,能够为企业科学选择创新方案、不断提升创新效率提供有益的参考。 展开更多
关键词 技术创新机会识别 LDA主题模型 技术创新机会评价 多维技术创新图谱
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基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究
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作者 冯立杰 王清华 +2 位作者 王金凤 张珂 张世斌 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第23期11-20,共10页
为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维... 为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集,识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考。 展开更多
关键词 技术创新机会识别 专利分析 SAO语义分析 多维技术创新地图
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基于科技文献的技术创新机会识别路径研究
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作者 杨桃 魏章友 孟亮 《中国宽带》 2022年第12期49-51,共3页
科技文献中蕴含了大量有价值的信息,包含了期刊文献、专利文献、会议文献和科技报告四种类型文献,可以用于挖掘技术创新机会,故本文提出了技术创新机会识别路径为:首先,收集科技文献,建立技术创新机会识别数据库;其次,通过文本挖掘和文... 科技文献中蕴含了大量有价值的信息,包含了期刊文献、专利文献、会议文献和科技报告四种类型文献,可以用于挖掘技术创新机会,故本文提出了技术创新机会识别路径为:首先,收集科技文献,建立技术创新机会识别数据库;其次,通过文本挖掘和文献计量等技术手段进行数据预处理和数据分析;最后,利用Citespace等软件进行可视化表达。 展开更多
关键词 技术创新机会识别 文本挖掘 文献计量 可视化表达
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