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手机用户上网时段的混合Markov预测方法 被引量：4
1
作者 方志祥 于冲 +2 位作者 张韬 冯明翔 倪雅倩 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1019-1025,共7页
手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov(LM)方... 手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov(LM)方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现:该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型(74.64%)和Mostvalue模型(64.44%);LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。 展开更多
关键词 手机上网数据 手机上网行为 上网时间特征 时段预测 混合Markov方法
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基于手机上网数据的体育设施规模测算——以上海徐家汇体育公园城市设计为例 被引量：4
2
作者 王燚 李涛 +2 位作者 李振耀 周锐 王新军 《上海城市规划》 2020年第3期117-122,共6页
在全民健身上升为国家战略的背景下,体育设施的合理规划和优化配置是推动全民健身、建设体育强国的基础条件。以上海市徐家汇体育公园为例,基于居民多元化的体育需求,利用手机上网数据,通过提取内容关键词来定位居民体育偏好,并定位用... 在全民健身上升为国家战略的背景下,体育设施的合理规划和优化配置是推动全民健身、建设体育强国的基础条件。以上海市徐家汇体育公园为例,基于居民多元化的体育需求,利用手机上网数据,通过提取内容关键词来定位居民体育偏好,并定位用户上网的空间位置,对用户进行空间加权后的偏好分析,从而得到居民对各项体育运动的需求指数。旨在量化体育设施规模和种类,为徐家汇体育公园城市设计的科学布局提供定量支撑。以期为体育设施规模测算提供一种全新的定量化研究方法。同时基于需求的偏好分析有助于更科学地规划体育设施及优化用地布局,并逐步落实到各类各级规划中。 展开更多
关键词 手机上网数据 体育设施 体育偏好 体育需求 城市设计
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顾及上网行为特征的手机用户停留行为预测方法 被引量：1
3
作者 方志祥 倪雅倩 黄守倩 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期136-144,共9页
随着信息通讯技术的发展,手机成为人类日常生活不可缺少的一部分,人类活动逐渐从现实空间延伸至网络空间,在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分。当前个体出行行为预测建模较少考虑上网行为与出行行为间的... 随着信息通讯技术的发展,手机成为人类日常生活不可缺少的一部分,人类活动逐渐从现实空间延伸至网络空间,在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分。当前个体出行行为预测建模较少考虑上网行为与出行行为间的关系,本文提出一种融合上网行为特征的手机用户停留行为预测模型,通过时空约束定义手机用户的停留行为,在考虑个体出行行为时空偏好的同时,融合手机用户使用的APP组合、上网流量、上网次数等上网行为特征以及天气信息等外部特征,从时间、空间的角度进行特征交叉,构建从特征到模型均具有高可解释性的手机用户停留行为预测模型。实验证明:本文模型预测准确率为80.31%,且在融合上网行为特征、天气等外部因素后,比仅使用个体出行特征进行手机用户停留行为预测提升了12.08%。 展开更多
关键词 手机数据 手机上网流量数据 移动行为模式 停留行为预测 上网行为特征 特征融合 机器学习 逻辑回归模型
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