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环境污染事件中网络情绪指向及极化研究 被引量:3
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作者 郑雨雪 《新媒体研究》 2020年第22期13-17,共5页
通过对环境污染事件中的微博文本进行细粒度情感分析,研究此类事件中网络情绪的指向及极化效应。基于情绪评估模型和情绪极化理论,运用有监督的机器学习方法对2014—2017年影响力较大的22件环境污染事件中的情绪表达进行分析。在环境污... 通过对环境污染事件中的微博文本进行细粒度情感分析,研究此类事件中网络情绪的指向及极化效应。基于情绪评估模型和情绪极化理论,运用有监督的机器学习方法对2014—2017年影响力较大的22件环境污染事件中的情绪表达进行分析。在环境污染事件中,负面情绪表达显著,特别是厌恶情绪突出;公众情绪表达指向为环境污染事件责任主体;情绪极化效应显著。 展开更多
关键词 环境污染事件 主题分布 情绪分布 情绪极化
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基于微博大数据的居民情绪与建成环境关系研究——以武汉市为例 被引量:2
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作者 刘明浩 李鹍 李晨慧 《西部人居环境学刊》 CSCD 2023年第2期24-29,共6页
本研究使用腾讯云自然语言处理技术对微博数据中的居民情绪进行了识别,得到了不同微博发送点位的情绪值,对不同类型情绪的空间分布特征进行了分析,并采用回归方法分析了社区的平均微博情绪指数与社区绿地率、职住比之间的关系。研究主... 本研究使用腾讯云自然语言处理技术对微博数据中的居民情绪进行了识别,得到了不同微博发送点位的情绪值,对不同类型情绪的空间分布特征进行了分析,并采用回归方法分析了社区的平均微博情绪指数与社区绿地率、职住比之间的关系。研究主要有如下发现:居民的情绪整体偏向积极,积极情绪主要分布在景点和休闲相关设施的周边;当社区内科教文化、公司企业、医疗设施类POI密度增加到一定阈值后,居民情绪呈下降趋势;当社区绿地率在39.3%附近时,社区平均情绪指数情况较低,而职住关系指数与微博情绪指数呈反比关系。 展开更多
关键词 健康城市 情绪分布 绿地率 职住关系 建成环境
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南京市消费空间中居民情绪的分布特征与影响因素分析
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作者 邓紫晗 《浙江农业科学》 2019年第10期1936-1943,共8页
以南京消费空间为例,运用ARCGIS软件对空间中情绪的总体分布特点进行描述,并进一步将空间环境要素划分为物质环境和社交环境,对比不同环境下情绪的分布特征与差异,通过SPSS多元回归分析检验与解释不同空间环境要素与情绪之间的相关性关... 以南京消费空间为例,运用ARCGIS软件对空间中情绪的总体分布特点进行描述,并进一步将空间环境要素划分为物质环境和社交环境,对比不同环境下情绪的分布特征与差异,通过SPSS多元回归分析检验与解释不同空间环境要素与情绪之间的相关性关系。研究发现,城市消费空间情绪总体呈现积极趋势,空间的物质环境和社交环境都显著影响了情绪的分布与变化。基于此,本研究提出情绪视角下对日常实体消费空间的规划转型思考,这也有助于从个人行为活动和公共政策角度提升城市的消费空间质量。 展开更多
关键词 消费空间 情绪地图 情绪分布特征 消费空间转型 南京
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利用改进型VGG标签学习的表情识别方法 被引量:6
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作者 程学军 邢萧飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期1134-1144,共11页
针对图像表情判别精度低下的问题,提出一种基于改进型VGG-16网络的人脸表情识别方法。为解决传统方法存在像素特征分布不均的问题,采用基于改进的高斯混合模型进行图像特征数据的有效提取;基于改进的VGG-16深度神经网络,增强人脸表情识... 针对图像表情判别精度低下的问题,提出一种基于改进型VGG-16网络的人脸表情识别方法。为解决传统方法存在像素特征分布不均的问题,采用基于改进的高斯混合模型进行图像特征数据的有效提取;基于改进的VGG-16深度神经网络,增强人脸表情识别的训练样本,实现对采集的图像数据多表情多场景精准区分。基于通用数据集及自采集数据集进行仿真实验,验证所提方法在表情识别的准确度和速度方面都展现出一定优势,尤其在黑暗条件下识别准确率可达90%左右。 展开更多
关键词 表情识别 VGG-16网络模型 高斯混合模型 相关情绪标签分布学习 正则化学习 红外图像
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