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一种改进的指纹快速细化算法
被引量:
6
1
作者
张显全
唐莹
郭明明
《广西科学院学报》
2006年第4期237-239,共3页
针对指纹快速细化算法中存在双像素宽的情况,研究快速细化后像素的8邻域像素值的特征,通过计算8邻域像素值的和以及8邻域中相邻像素间的关系,对快速细化算法进行改进,使细化的结果为单像素宽。改进的算法对指纹的细化效果好,速度快,效...
针对指纹快速细化算法中存在双像素宽的情况,研究快速细化后像素的8邻域像素值的特征,通过计算8邻域像素值的和以及8邻域中相邻像素间的关系,对快速细化算法进行改进,使细化的结果为单像素宽。改进的算法对指纹的细化效果好,速度快,效率高。
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关键词
快速
细化
指纹
图像
单像素
8邻域
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职称材料
一种基于分区标记的快速细化方法
被引量:
3
2
作者
陈军
杨存建
+1 位作者
段英杰
柳锦宝
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第3期12-15,共4页
在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,...
在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,具有推广意义。
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关键词
逐层剥离法
分区标记
快速
细化
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职称材料
大豆植株分杈数自动提取算法研究
被引量:
2
3
作者
姚远
孟金慧
李向阳
《现代农业科技》
2019年第11期6-8,共3页
根据大豆植株分杈个数可以预估大豆的产量。为了满足现代农业预测农产品产量的需要,本文提出一种大豆植株分杈数自动提取算法,即首先将采集到的大豆植株图片进行灰度变换、滤波、阈值分割得到二值图像,再进行形态学中的闭运算操作得到...
根据大豆植株分杈个数可以预估大豆的产量。为了满足现代农业预测农产品产量的需要,本文提出一种大豆植株分杈数自动提取算法,即首先将采集到的大豆植株图片进行灰度变换、滤波、阈值分割得到二值图像,再进行形态学中的闭运算操作得到大豆植株的轮廓,然后基于Zhang并行快速细化算法提取骨架,最后借助改进的角点检测算法对大豆植株的所有分杈点进行标记并自动统计分杈数,仿真结果与大豆植株实际分杈点一致。
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关键词
大豆植株
分杈数提取
角点检测
快速
细化
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职称材料
改进的指纹图象快速细化算法及其在DSP中的应用
4
作者
靳永秀
曾庆宁
《大众科技》
2008年第2期66-68,共3页
快速细化算法是指纹图象细化中经常用到的算法,快速细化算法速度快,不会产生毛刺,但是其存在图象细化不彻底的问题,不能很好的满足指纹纹线处处为单像素宽度的指纹图象细化标准。结合已有的快速细化算法并对之改进构造出一种新的算法,...
快速细化算法是指纹图象细化中经常用到的算法,快速细化算法速度快,不会产生毛刺,但是其存在图象细化不彻底的问题,不能很好的满足指纹纹线处处为单像素宽度的指纹图象细化标准。结合已有的快速细化算法并对之改进构造出一种新的算法,操作对象为经过骨架化后的指纹图象,使之适合于指纹图像处理的要求以实现其在DSP中的应用。
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关键词
快速
细化
单像素宽度
骨架化
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职称材料
基于预测与跟踪的激光图像光迹快速细化方法
被引量:
1
5
作者
戴立
管庶安
高益
《武汉轻工大学学报》
CAS
2015年第3期60-63,共4页
线形激光图像中光迹的细化是视觉测量的关键问题。由于激光成像过程中存在散斑噪声,导致图像中的光迹断裂,光迹粗糙,影响光迹细化的准确性和速度。针对上述问题,提出基于预测与跟踪的光迹快速细化方法。首先对激光图像进行预处理以简化...
线形激光图像中光迹的细化是视觉测量的关键问题。由于激光成像过程中存在散斑噪声,导致图像中的光迹断裂,光迹粗糙,影响光迹细化的准确性和速度。针对上述问题,提出基于预测与跟踪的光迹快速细化方法。首先对激光图像进行预处理以简化计算和抑制散斑噪声,接着对光迹进行搜索与标记,然后运用基于预测与跟踪的方法快速定位光迹的中心线,完成光迹的细化。实验结果表明,该法能准确实现光迹细化,单幅图像的细化速度小于10 ms。
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关键词
激光图像
线形光迹
散斑噪声
快速
细化
预测与跟踪
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职称材料
指纹图像细化算法的研究
被引量:
50
6
作者
王业琳
宁新宝
尹义龙
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期468-475,共8页
对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法。经...
对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法。经过实验证明,该算法能够很好的满足细化的要求,细化完全彻底,细化以后的指纹骨架在纹线中心线,并保持了纹线原有的拓外结构和细节特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快。
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关键词
指纹图像
图像
细化
快速
细化
算法
改进OPTA算法
细化
模板
图像预处理
指纹识别
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职称材料
指纹图像细化的综合化算法
被引量:
11
7
作者
王朋
张有光
张烁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期179-182,189,共5页
指纹图像细化指将指纹脊线削减为单像素宽的线条,它能够有效地提高自动指纹识别系统(AFIS)的性能.根据OPTA算法及其改进算法,结合AFIS对图像细化算法在运算速度和系统资源两方面的要求,提出一种基于快速细化算法并引入OPTA算法优点的改...
指纹图像细化指将指纹脊线削减为单像素宽的线条,它能够有效地提高自动指纹识别系统(AFIS)的性能.根据OPTA算法及其改进算法,结合AFIS对图像细化算法在运算速度和系统资源两方面的要求,提出一种基于快速细化算法并引入OPTA算法优点的改进算法,该算法对指纹二值图像的细化结果满足8连接条件.在FVC指纹数据库上的测试结果表明,文中算法能够获得正确的指纹细化图像,运算速度满足AFIS的要求.
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关键词
自动指纹识别系统
图像
细化
OPTA算法
快速
细化
算法
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职称材料
基于文字结构特征的快速平滑细化方法
被引量:
3
8
作者
唐松
郭椿标
郑南宁
《中文信息学报》
CSCD
1990年第2期49-54,共6页
本文提出了一种针对文本图象的平滑细化方法,该方法以汉字的结构特征为基础,由平滑和细化两大部分组成。平滑方法依据近邻象素相关函数,滤除了影响汉字结构特征的噪声。细化方法又分为快速边缘检测算法和内外边缘同步细化算法,该算法的...
本文提出了一种针对文本图象的平滑细化方法,该方法以汉字的结构特征为基础,由平滑和细化两大部分组成。平滑方法依据近邻象素相关函数,滤除了影响汉字结构特征的噪声。细化方法又分为快速边缘检测算法和内外边缘同步细化算法,该算法的显著特点,是利用汉字边缘特征,状态字和连通图指导快速细化。同时采用判别树形式使条件判断所需时间最少。该处理方法失真小,速度快。
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关键词
汉字
文字图象处理
快速
细化
法
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职称材料
一种改进的快速并行细化算法
被引量:
41
9
作者
牟少敏
杜海洋
+2 位作者
苏平
查绪恒
陈光艺
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第1期53-55,60,共4页
对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难...
对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.
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关键词
Zhang
快速
并行
细化
算法
二值图像
8邻域
单像素
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职称材料
改进的EPTA并行细化算法
被引量:
8
10
作者
赵丹丹
王华彬
+1 位作者
陶亮
周健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期196-201,共6页
为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题,在ZS(ZHANG和SUEN)并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程,获得了更加接近中心线的骨架图像;通过增加判决条件并设计消除模板,提出了一种改进的EPTA并行细化算法,解决了EPTA细化...
为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题,在ZS(ZHANG和SUEN)并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程,获得了更加接近中心线的骨架图像;通过增加判决条件并设计消除模板,提出了一种改进的EPTA并行细化算法,解决了EPTA细化算法的像素冗余、二像素宽度斜线细化局限性畸变等问题。实验结果表明改进的EPTA细化算法能得到更准确的完全细化结果。
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关键词
细化
ZS并行
细化
算法(
快速
并行
细化
算法)
增强并行
细化
算法
消除模板
二值图像
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职称材料
基于ZS细化改进算法的仪表盘指针读数方法
被引量:
9
11
作者
齐淑雯
陈爱军
刘磊
《中国计量大学学报》
2020年第1期44-49,共6页
目的:针对目前汽车仪表盘质量检测中采用人工读取指针示数方法导致的效率低下、误差较大等问题提出一种基于ZS细化改进算法的汽车仪表盘指针读数方法.方法:首先利用面阵CCD相机获取汽车仪表盘原始图像并进行预处理,运用ZS细化算法获取...
目的:针对目前汽车仪表盘质量检测中采用人工读取指针示数方法导致的效率低下、误差较大等问题提出一种基于ZS细化改进算法的汽车仪表盘指针读数方法.方法:首先利用面阵CCD相机获取汽车仪表盘原始图像并进行预处理,运用ZS细化算法获取初始细化图像;然后采用先斜线再十字的搜索和方向判别方法对ZS细化算法进行改进,实现了对初始细化图像的充分细化;最后利用最小二乘法进行直线拟合,并计算出指针读数.结果:实验表明,该方法解决了ZS快速并行细化算法中局部像素冗余、细化直线存在分叉的问题,从而提高了直线识别的准确度.结论:该方法较原算法的平均相对误差降低了0.55%.
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关键词
机器视觉
汽车仪表盘
ZS
快速
并行
细化
算法
最小二乘拟合
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职称材料
快速并行细化算法在焊缝识别中的实现
被引量:
2
12
作者
崔宣
丁杨
+1 位作者
高文
金世林
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第6期11-15,共5页
针对焊接部分和其他部分的特征区分不明显,在焊缝质量检测的图像采集中可能会存在大量噪点从而导致焊缝识别出现偏差的问题,提出一种基于图像快速并行细化的焊缝识别方法。文章给出图像获得、图像灰度转化、图像二值化、图像缩小、图像...
针对焊接部分和其他部分的特征区分不明显,在焊缝质量检测的图像采集中可能会存在大量噪点从而导致焊缝识别出现偏差的问题,提出一种基于图像快速并行细化的焊缝识别方法。文章给出图像获得、图像灰度转化、图像二值化、图像缩小、图像快速并行细化的处理步骤及采用C#语言对焊缝识别的编程实现,并对实际焊缝图像进行实验验证。该算法对图像的焊缝骨架提取较为准确,同时具有运行效率高和易于移植的特点。
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关键词
焊缝识别
快速
并行
细化
图像二值化
图像处理
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职称材料
面向字符识别的快速小形变细化算法
被引量:
1
13
作者
龚才春
刘荣兴
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第2期88-89,共2页
本文描述了现有字符细化算法的思想及其缺陷 ,并且在分析细化形变根源的基础上给出了一种面向字符识别的快速细化算法。该算法不仅速度非常快 ,而且不会产生毛刺和伪分支点 ,细化后字符骨架形变很小。
关键词
字符识别
快速
小形变
细化
算法
光学字符识别
模式识别
计算机
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职称材料
基于DSP的快速频谱细化分析的方法
14
作者
孟敬
《中国有线电视》
2018年第9期1037-1039,共3页
在低通采样的频谱分析仪中,DSP需要进行大数据量的频谱分析,存在工作时间过长、运算复杂的问题。使用FFT分解的方法,充分利用DSP的内部存储器资源,将大量数据的FFT运算分析分解成为多次小量数据的FFT和DFT分析,得到了设置频率范围内的...
在低通采样的频谱分析仪中,DSP需要进行大数据量的频谱分析,存在工作时间过长、运算复杂的问题。使用FFT分解的方法,充分利用DSP的内部存储器资源,将大量数据的FFT运算分析分解成为多次小量数据的FFT和DFT分析,得到了设置频率范围内的频谱分析数据,减少了频谱分析的数据量和运算量,缩短了DSP处理时间,提高了频谱分析仪的工作效率。
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关键词
DSP
FFT
DFT
快速
频谱
细化
分析
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职称材料
题名
一种改进的指纹快速细化算法
被引量:
6
1
作者
张显全
唐莹
郭明明
机构
广西师范大学计算机科学系
出处
《广西科学院学报》
2006年第4期237-239,共3页
基金
广西自然科学基金(No.0447035)资助
文摘
针对指纹快速细化算法中存在双像素宽的情况,研究快速细化后像素的8邻域像素值的特征,通过计算8邻域像素值的和以及8邻域中相邻像素间的关系,对快速细化算法进行改进,使细化的结果为单像素宽。改进的算法对指纹的细化效果好,速度快,效率高。
关键词
快速
细化
指纹
图像
单像素
8邻域
Keywords
quick thinning, fingerprint, image, one pixel wide, eight-neighbor
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于分区标记的快速细化方法
被引量:
3
2
作者
陈军
杨存建
段英杰
柳锦宝
机构
成都信息工程学院环境工程系
四川师范大学软件重点实验室遥感与GIS应用研究中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第3期12-15,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40161007)
四川省教育厅重点项目(2002A081)
+1 种基金
四川省青年基金项目(2002)1号
成都信息工程学院科研基金资助(CRF200604)
文摘
在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,具有推广意义。
关键词
逐层剥离法
分区标记
快速
细化
Keywords
Gradually erosion method Labelling regions Quick thinning algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
大豆植株分杈数自动提取算法研究
被引量:
2
3
作者
姚远
孟金慧
李向阳
机构
华中师范大学物理科学与技术学院
出处
《现代农业科技》
2019年第11期6-8,共3页
基金
中央高校基本科研资助项目(CCNU18CG007,CCNU18TS030)
文摘
根据大豆植株分杈个数可以预估大豆的产量。为了满足现代农业预测农产品产量的需要,本文提出一种大豆植株分杈数自动提取算法,即首先将采集到的大豆植株图片进行灰度变换、滤波、阈值分割得到二值图像,再进行形态学中的闭运算操作得到大豆植株的轮廓,然后基于Zhang并行快速细化算法提取骨架,最后借助改进的角点检测算法对大豆植株的所有分杈点进行标记并自动统计分杈数,仿真结果与大豆植株实际分杈点一致。
关键词
大豆植株
分杈数提取
角点检测
快速
细化
Keywords
soybean plant
tiller number extraction
corner detection
rapid refinement
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
改进的指纹图象快速细化算法及其在DSP中的应用
4
作者
靳永秀
曾庆宁
机构
桂林电子科技大学
出处
《大众科技》
2008年第2期66-68,共3页
文摘
快速细化算法是指纹图象细化中经常用到的算法,快速细化算法速度快,不会产生毛刺,但是其存在图象细化不彻底的问题,不能很好的满足指纹纹线处处为单像素宽度的指纹图象细化标准。结合已有的快速细化算法并对之改进构造出一种新的算法,操作对象为经过骨架化后的指纹图象,使之适合于指纹图像处理的要求以实现其在DSP中的应用。
关键词
快速
细化
单像素宽度
骨架化
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于预测与跟踪的激光图像光迹快速细化方法
被引量:
1
5
作者
戴立
管庶安
高益
机构
武汉轻工大学数学与计算机学院
出处
《武汉轻工大学学报》
CAS
2015年第3期60-63,共4页
文摘
线形激光图像中光迹的细化是视觉测量的关键问题。由于激光成像过程中存在散斑噪声,导致图像中的光迹断裂,光迹粗糙,影响光迹细化的准确性和速度。针对上述问题,提出基于预测与跟踪的光迹快速细化方法。首先对激光图像进行预处理以简化计算和抑制散斑噪声,接着对光迹进行搜索与标记,然后运用基于预测与跟踪的方法快速定位光迹的中心线,完成光迹的细化。实验结果表明,该法能准确实现光迹细化,单幅图像的细化速度小于10 ms。
关键词
激光图像
线形光迹
散斑噪声
快速
细化
预测与跟踪
Keywords
laser image
linear light trails
speckle noise
fast thinning
prediction and tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
指纹图像细化算法的研究
被引量:
50
6
作者
王业琳
宁新宝
尹义龙
机构
南京大学电子科学与工程系
山东大学计算机科学与技术学院
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期468-475,共8页
基金
南京大学重大应用研究预研项目基金(2001-03)
文摘
对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法。经过实验证明,该算法能够很好的满足细化的要求,细化完全彻底,细化以后的指纹骨架在纹线中心线,并保持了纹线原有的拓外结构和细节特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快。
关键词
指纹图像
图像
细化
快速
细化
算法
改进OPTA算法
细化
模板
图像预处理
指纹识别
Keywords
fingerprint, image thinning, single pixel wide, template
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
指纹图像细化的综合化算法
被引量:
11
7
作者
王朋
张有光
张烁
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期179-182,189,共5页
文摘
指纹图像细化指将指纹脊线削减为单像素宽的线条,它能够有效地提高自动指纹识别系统(AFIS)的性能.根据OPTA算法及其改进算法,结合AFIS对图像细化算法在运算速度和系统资源两方面的要求,提出一种基于快速细化算法并引入OPTA算法优点的改进算法,该算法对指纹二值图像的细化结果满足8连接条件.在FVC指纹数据库上的测试结果表明,文中算法能够获得正确的指纹细化图像,运算速度满足AFIS的要求.
关键词
自动指纹识别系统
图像
细化
OPTA算法
快速
细化
算法
Keywords
automated fingerprint identification system(AFIS)
image thinning
OPTA algorithm
quick thinning algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于文字结构特征的快速平滑细化方法
被引量:
3
8
作者
唐松
郭椿标
郑南宁
机构
西安交通大学图象处理研究中心
西安交通大学人工智能与机器人研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
1990年第2期49-54,共6页
文摘
本文提出了一种针对文本图象的平滑细化方法,该方法以汉字的结构特征为基础,由平滑和细化两大部分组成。平滑方法依据近邻象素相关函数,滤除了影响汉字结构特征的噪声。细化方法又分为快速边缘检测算法和内外边缘同步细化算法,该算法的显著特点,是利用汉字边缘特征,状态字和连通图指导快速细化。同时采用判别树形式使条件判断所需时间最少。该处理方法失真小,速度快。
关键词
汉字
文字图象处理
快速
细化
法
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的快速并行细化算法
被引量:
41
9
作者
牟少敏
杜海洋
苏平
查绪恒
陈光艺
机构
山东农业大学信息科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第1期53-55,60,共4页
基金
国家自然科学基金(61105056)
国家SRT项目(101043421)
山东农业大学青年科技创新基金项目(200923647)
文摘
对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.
关键词
Zhang
快速
并行
细化
算法
二值图像
8邻域
单像素
Keywords
Zhang's fast parallel thinning algorithm
binary image
8 neighbors
single pixel
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
改进的EPTA并行细化算法
被引量:
8
10
作者
赵丹丹
王华彬
陶亮
周健
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第9期196-201,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61372137)
青年科学基金项目(No.61301295)
文摘
为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题,在ZS(ZHANG和SUEN)并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程,获得了更加接近中心线的骨架图像;通过增加判决条件并设计消除模板,提出了一种改进的EPTA并行细化算法,解决了EPTA细化算法的像素冗余、二像素宽度斜线细化局限性畸变等问题。实验结果表明改进的EPTA细化算法能得到更准确的完全细化结果。
关键词
细化
ZS并行
细化
算法(
快速
并行
细化
算法)
增强并行
细化
算法
消除模板
二值图像
Keywords
thinning
ZS parallel thinning algorithm(fast parallel thinning algorithm)
Enhanced Parallel Thinning Algo rithm(EPTA)
eliminate template
binary image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于ZS细化改进算法的仪表盘指针读数方法
被引量:
9
11
作者
齐淑雯
陈爱军
刘磊
机构
中国计量大学计量测试工程学院
出处
《中国计量大学学报》
2020年第1期44-49,共6页
文摘
目的:针对目前汽车仪表盘质量检测中采用人工读取指针示数方法导致的效率低下、误差较大等问题提出一种基于ZS细化改进算法的汽车仪表盘指针读数方法.方法:首先利用面阵CCD相机获取汽车仪表盘原始图像并进行预处理,运用ZS细化算法获取初始细化图像;然后采用先斜线再十字的搜索和方向判别方法对ZS细化算法进行改进,实现了对初始细化图像的充分细化;最后利用最小二乘法进行直线拟合,并计算出指针读数.结果:实验表明,该方法解决了ZS快速并行细化算法中局部像素冗余、细化直线存在分叉的问题,从而提高了直线识别的准确度.结论:该方法较原算法的平均相对误差降低了0.55%.
关键词
机器视觉
汽车仪表盘
ZS
快速
并行
细化
算法
最小二乘拟合
Keywords
machine vision
car dashboard
ZS fast parallel refinement algorithm
least squares fitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
快速并行细化算法在焊缝识别中的实现
被引量:
2
12
作者
崔宣
丁杨
高文
金世林
机构
西华大学机械工程与自动化学院
出处
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第6期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金(51305357)
四川省教育厅自然科学基金(13ZB0018)
文摘
针对焊接部分和其他部分的特征区分不明显,在焊缝质量检测的图像采集中可能会存在大量噪点从而导致焊缝识别出现偏差的问题,提出一种基于图像快速并行细化的焊缝识别方法。文章给出图像获得、图像灰度转化、图像二值化、图像缩小、图像快速并行细化的处理步骤及采用C#语言对焊缝识别的编程实现,并对实际焊缝图像进行实验验证。该算法对图像的焊缝骨架提取较为准确,同时具有运行效率高和易于移植的特点。
关键词
焊缝识别
快速
并行
细化
图像二值化
图像处理
Keywords
seam tracking
fast parallel thinning
image binarization
image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向字符识别的快速小形变细化算法
被引量:
1
13
作者
龚才春
刘荣兴
机构
山东大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第2期88-89,共2页
文摘
本文描述了现有字符细化算法的思想及其缺陷 ,并且在分析细化形变根源的基础上给出了一种面向字符识别的快速细化算法。该算法不仅速度非常快 ,而且不会产生毛刺和伪分支点 ,细化后字符骨架形变很小。
关键词
字符识别
快速
小形变
细化
算法
光学字符识别
模式识别
计算机
Keywords
Character recognition Thinning Skeleton Distortion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于DSP的快速频谱细化分析的方法
14
作者
孟敬
机构
天津市德力电子仪器有限公司
出处
《中国有线电视》
2018年第9期1037-1039,共3页
文摘
在低通采样的频谱分析仪中,DSP需要进行大数据量的频谱分析,存在工作时间过长、运算复杂的问题。使用FFT分解的方法,充分利用DSP的内部存储器资源,将大量数据的FFT运算分析分解成为多次小量数据的FFT和DFT分析,得到了设置频率范围内的频谱分析数据,减少了频谱分析的数据量和运算量,缩短了DSP处理时间,提高了频谱分析仪的工作效率。
关键词
DSP
FFT
DFT
快速
频谱
细化
分析
Keywords
DSP
FFT
DFT
fast spectrum refinement analysis
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的指纹快速细化算法
张显全
唐莹
郭明明
《广西科学院学报》
2006
6
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职称材料
2
一种基于分区标记的快速细化方法
陈军
杨存建
段英杰
柳锦宝
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
3
大豆植株分杈数自动提取算法研究
姚远
孟金慧
李向阳
《现代农业科技》
2019
2
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职称材料
4
改进的指纹图象快速细化算法及其在DSP中的应用
靳永秀
曾庆宁
《大众科技》
2008
0
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职称材料
5
基于预测与跟踪的激光图像光迹快速细化方法
戴立
管庶安
高益
《武汉轻工大学学报》
CAS
2015
1
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职称材料
6
指纹图像细化算法的研究
王业琳
宁新宝
尹义龙
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
50
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职称材料
7
指纹图像细化的综合化算法
王朋
张有光
张烁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
11
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职称材料
8
基于文字结构特征的快速平滑细化方法
唐松
郭椿标
郑南宁
《中文信息学报》
CSCD
1990
3
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职称材料
9
一种改进的快速并行细化算法
牟少敏
杜海洋
苏平
查绪恒
陈光艺
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013
41
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职称材料
10
改进的EPTA并行细化算法
赵丹丹
王华彬
陶亮
周健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
8
下载PDF
职称材料
11
基于ZS细化改进算法的仪表盘指针读数方法
齐淑雯
陈爱军
刘磊
《中国计量大学学报》
2020
9
下载PDF
职称材料
12
快速并行细化算法在焊缝识别中的实现
崔宣
丁杨
高文
金世林
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2014
2
下载PDF
职称材料
13
面向字符识别的快速小形变细化算法
龚才春
刘荣兴
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
1
下载PDF
职称材料
14
基于DSP的快速频谱细化分析的方法
孟敬
《中国有线电视》
2018
0
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职称材料
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