-
题名基于深度神经网络的高速信道自适应均衡器
被引量：3
- 1
-
-
作者
翦杰
罗章
赖明澈
肖立权
徐炜遐
-
机构
国防科技大学计算机学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第4期605-610,共6页
-
基金
国家重点研发计划(2018YFB2202303)
并行与分布处理重点实验室基金(6142110200301)。
-
文摘
高速串行接口是提高高性能互连网络带宽的关键技术,而信道均衡器则是提高信号完整性的核心部件。利用现代数字信号处理(DSP)结构,提出了基于深度神经网络(DNN)的高速信道均衡研究方法,此方法在面向未来50 GB以上的高速信道时,克服了传统判决反馈均衡器(DFE)的判决速度受限于反馈回路的固有缺陷问题。仿真结果表明,在采用PAM4编码方式,高速信道波特率为28 GB,信道损耗为15 dB,或者波特率为56 GB,信道损耗为30 dB时,与传统的15阶FFE组合2阶DFE的均衡器结构相比,本文所提出的3层DNN结构,具有更好的均衡效果,以及更快的均衡收敛速度。
-
关键词
深度神经网络
快速串行链路
数字信号处理器
均衡器
-
Keywords
deep neural network
high-speed serial link
digital signal processor
equalizer
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
