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基于多分辨率分析的心电图信号去噪算法 被引量:8
1
作者 张勇 王介生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期32-34,共3页
在心电信号的采集过程中 ,不可避免地会混入肌电噪声、基线漂移和 5 0Hz工频干扰等噪声信号 ,不同程度地造成了常规心电图 (ECG)特征识别方法对心电信号特征点提取的误判和漏判。根据二进小波在各个尺度上所具有的不同带宽的带通滤波特... 在心电信号的采集过程中 ,不可避免地会混入肌电噪声、基线漂移和 5 0Hz工频干扰等噪声信号 ,不同程度地造成了常规心电图 (ECG)特征识别方法对心电信号特征点提取的误判和漏判。根据二进小波在各个尺度上所具有的不同带宽的带通滤波特性 ,提出了二进小波去噪和特征提取的算法。所提算法能很好地抑制各种干扰 ,可消除基线漂移 ,为运用阈值法等识别算法对心电信号进行实时准确的特征识别提供了理想的波形。采用MIT/BIH数据库中的心电数据对算法进行检验 。 展开更多
关键词 多分辨率 心电图信号 去噪算法 数字信号处理 ECG 小波变换
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变分模态分解在去除心电图信号基线漂移中的应用 被引量:16
2
作者 崔善政 郭艳珍 +3 位作者 梁钊 邱晓梅 王峰 隋文涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期167-171,共5页
心电图(ECG)信号可反映心脏电生理功能活动状态并能为临床心脏病准确诊断提供有重要价值的信息。检测到人体的心电图信号,通常伴随着很多干扰,其中基线漂移干扰很大程度影响了对心电图信号的准确判断。根据变分模态分解(VMD)理论,提出... 心电图(ECG)信号可反映心脏电生理功能活动状态并能为临床心脏病准确诊断提供有重要价值的信息。检测到人体的心电图信号,通常伴随着很多干扰,其中基线漂移干扰很大程度影响了对心电图信号的准确判断。根据变分模态分解(VMD)理论,提出了一种去除心电图信号基线漂移的方法。选择合适的分解层数,利用变分模态分解将心电图信号分解为一组模态分量,去除含有基线漂移成分的模态分量,重构剩余模态分量得到去除基线漂移后的心电图信号。通过ECG信号仿真和实际数据处理实验,与经验模态分解算法比较信噪比提高了4 d B,且能够保持心电图信号的形态特征,有效去除了基线漂移干扰。 展开更多
关键词 心电图信号 变分模态分解 基线漂移 模态分量 信噪比
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基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法 被引量:8
3
作者 席涛 杨国胜 +1 位作者 汤池 焦腾 《第四军医大学学报》 北大核心 2005年第9期852-854,共3页
目的:利用基于递归最小二乘(recursiveleast square,RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号.方法:通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列... 目的:利用基于递归最小二乘(recursiveleast square,RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号.方法:通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列作为自适应滤波器的原始输入信号和参考信号,通过RLS算法的自适应滤波,提取心电图中调制的呼吸分量.结果:经过时、频域分析,自适应滤波后估算出的呼吸信号与真实的呼吸信号在时域和频域都显示出了良好的相关性.结论:本方法设计合理,结果准确可靠,是一种简便高效、无创、低成本的呼吸监护手段. 展开更多
关键词 呼吸检测 心电图信号 自适应滤波 递归最小二乘法
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基于GSM技术的遥测监控应用系统 被引量:12
4
作者 罗海天 杨跃武 雷晓平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期215-216,共2页
描述了一个利用移动通信传输网络实现的遥测监控系统,该系统由若干个移动模块(PM)作为节点与一台个人计算机连接构成一个通信网络。以分析和传输病人的心电图信号为例,给出了一个基于GSM技术的遥测监控应用系统。
关键词 全球移动通信系统 遥测 移动通信 短信息服务 心电图信号 远程医疗
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小波分析应用于对心电图信号实时处理的研究 被引量:8
5
作者 傅娟 宁新宝 李德华 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期245-250,共6页
简要介绍了小波变换原理和Mallat快速小波变换算法 ,重点介绍了如何运用小波分析对心电图 (Electrocardiogram ,ECG)信号消噪 ,并解决了它所涉及到的问题 :小波函数的选取、噪声频段的分析、阈值处理和解决了在ECG信号采样中实时小波滤... 简要介绍了小波变换原理和Mallat快速小波变换算法 ,重点介绍了如何运用小波分析对心电图 (Electrocardiogram ,ECG)信号消噪 ,并解决了它所涉及到的问题 :小波函数的选取、噪声频段的分析、阈值处理和解决了在ECG信号采样中实时小波滤波所遇到的问题———数据滤波前的分段和滤波后的衔接 .通过实验的证明 ,提出的方法能够很好地滤除ECG信号中的基线漂移、工频干扰、肌电干扰和其它高频干扰 。 展开更多
关键词 小波分析 心电图信号 ECG信号 数字滤波 实时处理 消噪
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基于改进遗传模拟退火K-means的心电波形的分类研究 被引量:10
6
作者 何云斌 张晓瑞 +1 位作者 万静 李松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3328-3332,共5页
针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特... 针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。 展开更多
关键词 心电图信号 聚类 特征提取 K-MEANS 遗传算法 模拟退火 属性权重 均方差 小波变换
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织物电极监测心电信号与穿戴压力作用机制分析 被引量:9
7
作者 董科 张玲 +3 位作者 范佳璇 李梦婕 梅琳 肖学良 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期75-82,共8页
为探索穿戴压力对纺织结构心电电极采集心电图(ECG)信号质量的影响,开发了基于镀银锦纶丝束和涤纶的平纹和缎纹交织结构的4种导电织物电极。从皮肤-电极接触阻抗、舒适性以及织物方阻与穿戴压力的关系等方面评价了织物电极的性能,并测... 为探索穿戴压力对纺织结构心电电极采集心电图(ECG)信号质量的影响,开发了基于镀银锦纶丝束和涤纶的平纹和缎纹交织结构的4种导电织物电极。从皮肤-电极接触阻抗、舒适性以及织物方阻与穿戴压力的关系等方面评价了织物电极的性能,并测试了不同穿戴压力(2、5、10 k Pa)下4种不同织物电极采集ECG信号的性能。结果表明:在不同穿戴压力下,不同结构的织物电极表现出不同的ECG信号采集能力和舒适性能;随着穿戴压力增加,所测试的导电织物方阻先呈下降趋势,然后趋于稳定,ECG信号质量不断增高;纯导电缎纹结构织物具有更好的透气透湿性,并且舒适性优于平纹结构织物;然而在舒适的穿戴压力(2、5 k Pa)下,平纹结构织物电极表现出更好的ECG信号质量。 展开更多
关键词 织物电极 心电图信号 穿戴压力 舒适性
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改进小波阈值法用于心电信号去噪 被引量:7
8
作者 刘秀玲 乔磊 +2 位作者 杨建利 董斌 王洪瑞 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期511-515,共5页
由于心电图(ECG)信号的特点以及在采集过程中所受到的干扰影响,ECG信号去噪已成为ECG信号智能分析的基础。本文在基于小波变换方法的基础上,对阈值参数进行改进,提出了与噪声更加匹配的阈值表达式。利用改进的阈值对离散分解后的小波系... 由于心电图(ECG)信号的特点以及在采集过程中所受到的干扰影响,ECG信号去噪已成为ECG信号智能分析的基础。本文在基于小波变换方法的基础上,对阈值参数进行改进,提出了与噪声更加匹配的阈值表达式。利用改进的阈值对离散分解后的小波系数进行处理,通过小波逆变换重构信号,能够更加准确地去除噪声的小波系数,保留更多原信号小波系数。采用MIT-BIH中的数据进行实验,结果表明,改进方法较之现有小波阈值去噪方法,能够达到更好的去噪效果。 展开更多
关键词 心电图信号 去噪 小波变换 边带 阈值
原文传递
心冲击图信号的采集和特征分析及其应用 被引量:6
9
作者 李倩 王飞 +4 位作者 刘芊 黄启俊 常胜 何进 王豪 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第1期83-89,共7页
目的:探讨心冲击图(BCG)信号和心电图(ECG)信号的内在联系,从而提升BCG信号在临床中的应用价值。方法:同时采集BCG信号和ECG信号,利用小波预处理及自适应模板匹配提取BCG信号的J波,获取BCG信号的心动周期间隔,并与同时段ECG信号的心动... 目的:探讨心冲击图(BCG)信号和心电图(ECG)信号的内在联系,从而提升BCG信号在临床中的应用价值。方法:同时采集BCG信号和ECG信号,利用小波预处理及自适应模板匹配提取BCG信号的J波,获取BCG信号的心动周期间隔,并与同时段ECG信号的心动周期间隔对比。采用一维卷积神经网络建立BCG信号到ECG信号的重构映射,获取原始ECG信号的形态。结果:同时采集得到的BCG和ECG信号的心动周期间隔相关度为98.16%,形态相关度为95.44%。可由BCG信号得到原始ECG信号的RR间期、QRS波段宽度、ST波段宽度等特征。结论:在BCG信号中可以找出有效ECG信号特征,并以此改善BCG信号的临床意义。 展开更多
关键词 心冲击图信号 心电图信号 心动周期 相关性分析
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小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法 被引量:6
10
作者 彭辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第3期152-155,共4页
心电图信号(ECC)受到设备、检测者心情等影响,含有噪声且特征具有高维性,为了提高了身份识别的正确率,提前出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法.首先小波变换对采集的心电图信号进行预处理,消除各种噪声;然后采用相关分... 心电图信号(ECC)受到设备、检测者心情等影响,含有噪声且特征具有高维性,为了提高了身份识别的正确率,提前出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法.首先小波变换对采集的心电图信号进行预处理,消除各种噪声;然后采用相关分析对ECG特征进行降维处理,消除冗余特征;最后将特征向量输入到支持向量机进行训练,建立基于ECG的身份识别模型.仿真结果表明,该方法提高了身份识别正确率和速度,有一种有效的身份识别算法. 展开更多
关键词 心电图信号 身份识别 小波变换 相关分析 支持向量机
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基于改进小波阈值算法的ECG肌电信号去噪研究 被引量:1
11
作者 顾旋 张伟 +2 位作者 吕珊珊 梁富娥 刘东华 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第2期212-219,共8页
为了解决传统软、硬阈值算法对肌电信号去噪后心电图(ECG)信号幅值降低和存在局部异常尖峰,导致去噪效果较差的问题。通过研究小波阈值算法的去噪原理和优化规则,基于双曲正切函数构造出一种具有连续性、结构简单、灵活性较高的可调阈... 为了解决传统软、硬阈值算法对肌电信号去噪后心电图(ECG)信号幅值降低和存在局部异常尖峰,导致去噪效果较差的问题。通过研究小波阈值算法的去噪原理和优化规则,基于双曲正切函数构造出一种具有连续性、结构简单、灵活性较高的可调阈值函数和改进的分层阈值,并分析得到小波分解含噪ECG信号的最佳小波基函数和分解层数,提出了一种改进的小波阈值算法。将软、硬阈值算法、相关文献中的阈值算法和本文所提改进阈值算法对含有真实肌电信号噪声的ECG信号进行去噪对比研究。实验结果表明:本文改进阈值算法能较好地去除ECG信号中的肌电信号噪声,并能更好地保持ECG信号波形特征,且Pearson相关系数值大于其他阈值算法。定性和定量结果表明,本文所提改进阈值算法对ECG肌电信号噪声具有较好的去噪效果。 展开更多
关键词 心电图信号 肌电信号 小波阈值算法去噪 阈值函数 Pearson相关系数
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基于深度学习的心电图心律失常分类方法 被引量:4
12
作者 张逸 周莉 陈杰 《电子设计工程》 2022年第7期6-9,14,共5页
近些年来因心血管疾病导致的人类死亡人数不断增加,心律失常是心血管疾病发病前的常见症状。为了提高心电图对心律失常分类的效率和准确率,使医生能对心律失常及时地作出诊断和治疗,提出一种基于二维卷积神经网络模型的心律失常分类方... 近些年来因心血管疾病导致的人类死亡人数不断增加,心律失常是心血管疾病发病前的常见症状。为了提高心电图对心律失常分类的效率和准确率,使医生能对心律失常及时地作出诊断和治疗,提出一种基于二维卷积神经网络模型的心律失常分类方法。该方法使用美国麻省理工学院提供的研究心律失常的MIT-BIH数据库来生成实验数据集对网络进行训练和测试,在心律失常分类测试中分类准确率达到了98.6%,实现了对心电图信号心律失常的高精度自动分类。 展开更多
关键词 心律失常 心电图信号 深度学习 卷积神经网络
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小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别 被引量:5
13
作者 吕刚 陈立 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期195-199,共5页
为了提高心电图(ECG)信号的身份识别正确率,提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法 (IWT-ABC-SVM)。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理,提取ECG特征,将ECG特征输入到支持向量机中进行学习,采用人工蜂群算法优化支... 为了提高心电图(ECG)信号的身份识别正确率,提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法 (IWT-ABC-SVM)。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理,提取ECG特征,将ECG特征输入到支持向量机中进行学习,采用人工蜂群算法优化支持向量机参数,建立ECG的身份识别模型,采用MIT-BIH心电图数据进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他识别方法,IWT-ABC-SVM提高了ECG身份识别的正确率和可靠性。 展开更多
关键词 心电图信号 身份识别 小波去噪 人工蜂群算法 支持向量机
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基于改进变步长最小均方算法的心电图信号去噪
14
作者 张伟 顾旋 +2 位作者 梁富娥 吕珊珊 刘东华 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第9期1135-1142,共8页
针对定步长和现有变步长最小均方(LMS)自适应滤波算法对心电图(ECG)信号去噪效果较差的问题,提出一种基于分式函数改进的变步长LMS算法。首先利用分式函数构造出改进的变步长LMS算法的步长函数式,通过理论和仿真分析得到该算法参数的最... 针对定步长和现有变步长最小均方(LMS)自适应滤波算法对心电图(ECG)信号去噪效果较差的问题,提出一种基于分式函数改进的变步长LMS算法。首先利用分式函数构造出改进的变步长LMS算法的步长函数式,通过理论和仿真分析得到该算法参数的最佳取值,并在相同条件下与定步长和其他变步长LMS算法进行性能对比,验证了该算法具有更快的收敛速度、更低的稳态误差和更小的计算复杂度。然后将该算法与定步长和其他变步长LMS算法在相同条件下对含多种真实噪声的ECG信号进行去噪效果对比。实验结果表明,相比于其他算法,该算法能更好地去除ECG信号的噪声,且去噪后ECG信号的信噪比最大,均方误差最小,Pearson相关系数最接近于1。 展开更多
关键词 心电图信号 噪声 最小均方算法 收敛速度 稳态误差
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基于改进的差分阈值法心脏远程监测的实时与回顾性分析 被引量:4
15
作者 董春桃 隋伟 喻洪流 《中国医学装备》 2014年第11期52-54,共3页
目的:观察基于改进的差分阈值法心脏远程监测记录仪对心电信号特征参数提取以及自动分析的准确率。方法:通过对8957例患者采用改进的差分阈值法确定心电信号波形参数的"心安宝"XAB-M3AG型远程心电监测记录仪检测,分析接受到... 目的:观察基于改进的差分阈值法心脏远程监测记录仪对心电信号特征参数提取以及自动分析的准确率。方法:通过对8957例患者采用改进的差分阈值法确定心电信号波形参数的"心安宝"XAB-M3AG型远程心电监测记录仪检测,分析接受到的心电实时条图。结果:共接收心电实时数据46 967条,其中手动发送9564条,定时发送25 830条,自动发送11 573条,异常者占自动发送的49.5%,其余多为活动中干扰所致。结论:基于改进的差分阈值法的提取算法复杂性较低,精确度较高,有很好的实时性,能够有效地实现心电信号实时监测。 展开更多
关键词 差分阈值法 心电图信号 实时监测
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Fuzzy属性文法及在心电图识别中的应用 被引量:3
16
作者 莫智文 舒兰 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第4期12-16,26,共6页
本文基于Fuzzy半群的观点研究了一种有效的Fuzzy模式识别方法-Fuzzy属性文法。并将Fuzzy上下文无关属性文法用来描述心电图信号,从而达到了识别心电图的目的。
关键词 模糊属性文法 心电图信号 模糊模式识别
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移动健康技术:基于动态生物特征的信息安全传输 被引量:2
17
作者 张光河 潘颂欣 张元亭 《中国医疗器械信息》 2010年第6期6-10,共5页
在基于躯感网的远程医疗和移动健康应用中,保证健康信息在传输过程中的安全是最为重要的问题之一。本文首先介绍了远程医疗和移动健康的概念,然后根据实际应用提出了一种远程医疗和移动健康中健康信息传输的典型架构,并基于此架构提出... 在基于躯感网的远程医疗和移动健康应用中,保证健康信息在传输过程中的安全是最为重要的问题之一。本文首先介绍了远程医疗和移动健康的概念,然后根据实际应用提出了一种远程医疗和移动健康中健康信息传输的典型架构,并基于此架构提出一个信息安全传输方案。该方案包括健康信息传输时的三个阶段:健康信息在躯感网内传输时的安全;健康信息从躯感网传输到社区医疗中心或医院的远程数据库服务器的安全;医护人员和普通用户访问远程数据库服务器获取由躯感网提供的健康信息时此信息从远程数据库服务器传输到对应人员使用的访问终端过程中的安全。本方案的一大特色是使用生理特征产生随机密钥来保证健康信息在传输过程中三个阶段的安全,从而达到节约实现安全的成本和开销。在实验中,我们使用从20个不同的测试对像中采集的心电图作为原始数据,从中提取特征并使用一种新的编码方法产生128位的密钥用于我们提出的方案。统计分析和测试的结果表明使用新方法产生的密钥的随机性比较好,可用于远程医疗和移动健康应用的通信安全。 展开更多
关键词 通信安全 躯感网 远程医疗 移动健康 生物特征 心电图信号 密钥产生
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基于小波分析的去除心电图信号中高频噪声算法研究 被引量:2
18
作者 李嘉 张阳 《科技与创新》 2019年第19期33-34,共2页
通过分析心电图(ECG)信号的噪声来源,采用了小波分析作为ECG去噪方案,并对相关理论和算法进行了阐述。
关键词 心电图信号 噪声来源 小波分析 高频噪声算法
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基于CNN与GRU降噪自编码的心电信号分类方法 被引量:2
19
作者 燕婷 王于超 金中一 《软件导刊》 2020年第4期75-78,共4页
心电图是一种用来监测心脏活动的标准测试。心电图能够体现心脏异常,包括心律失常,心律失常是心律异常的通称。同一类型的心律失常在同一患者不同阶段的心电信号存在一定差异,不同患者同一类型的心律失常心电信号差异会更大,这对人工判... 心电图是一种用来监测心脏活动的标准测试。心电图能够体现心脏异常,包括心律失常,心律失常是心律异常的通称。同一类型的心律失常在同一患者不同阶段的心电信号存在一定差异,不同患者同一类型的心律失常心电信号差异会更大,这对人工判断是一大挑战。提出一种基于降噪自编码的CNN与GRU结合的心电图分类方法,从公共数据库(MIT-BIH)中提取原始心电信号集中进行实验。该集合人为扩大到平均5类心跳实例,并过滤掉高频噪声。该方法对室上(S)和心室搏动(V)的准确率分别为99.49%、99.43%,灵敏度分别为90.55%、96.65%,精确率分别为91.04%、95.46%。结果表明,该模型与目前先进水平在性能上有较大提高,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 心电图信号 降噪自编码 卷积神经网络 门控循环单元
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基于隐马尔可夫模型的躯感网心电图信号特征提取方法 被引量:2
20
作者 凤超 梁炜 +2 位作者 张晓玲 杨雨沱 谈金东 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2012年第5期628-636,共9页
为了解决躯感网的心电信号特征提取问题,结合心电图信号波形的特征区间,建立了面向心电图信号特征提取的离散隐马尔可夫模型;并面向该模型定制了专家标注选取、导联选取、观察数据归一化、三元组初始值选取以及训练数据量选取等方法.最... 为了解决躯感网的心电信号特征提取问题,结合心电图信号波形的特征区间,建立了面向心电图信号特征提取的离散隐马尔可夫模型;并面向该模型定制了专家标注选取、导联选取、观察数据归一化、三元组初始值选取以及训练数据量选取等方法.最后,采用Baum-Welch算法训练HMM模型的参数,并利用Viterbi算法提取心电图的信号特征.仿真结果表明,基于HMM的心电图信号特征提取算法的复杂度较低、精确度较高、实时性较好,适合在线处理非线性、动态变化的心电图信号,能够满足基于躯感网的心电图信号特征提取的性能要求. 展开更多
关键词 躯感网 心电图信号 隐马尔可夫模型 特征提取
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