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循环网络模拟技术 被引量：22
1
作者 钟登华 孙锡衡 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期7-12,共6页
循环网络模拟技术钟登华，孙锡衡（天津大学３０００７２）ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＣｙｃｌｉｃＮｅｔｗｏｒｋＺｈｏｎｇＤｅｎｇｈｕａＳｕｎＸｉｈｅｎｇ（ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ３０００７２）Ａ... 循环网络模拟技术钟登华，孙锡衡（天津大学３０００７２）ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＣｙｃｌｉｃＮｅｔｗｏｒｋＺｈｏｎｇＤｅｎｇｈｕａＳｕｎＸｉｈｅｎｇ（ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ３０００７２）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐ... 展开更多
关键词 网络技术 循环网络 模拟
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动态随机循环网络模拟方法及堆石坝体的施工模拟 被引量：6
2
作者 别社安 孙锡衡 王仁超 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 1998年第12期14-16,共3页
动态随机循环网络模拟方法是在构造模型的结点中增设函数功能，用来描述工作面、资源、工作历时等施工参数随施工进度的变化；在控制结点中可根据函数值对局部网络的运行状态进行控制．这些改进使得构造的模型能够更好地描述实际工程施... 动态随机循环网络模拟方法是在构造模型的结点中增设函数功能，用来描述工作面、资源、工作历时等施工参数随施工进度的变化；在控制结点中可根据函数值对局部网络的运行状态进行控制．这些改进使得构造的模型能够更好地描述实际工程施工的动态变化情况．该方法可广泛地用于模拟土木、水利工程的施工过程，以确定合理的施工方案和施工设备配置．通过对一堆石坝体的施工模拟，说明了该方法的应用． 展开更多
关键词 循环网络 计算机模拟 堆石坝 施工模拟
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地下洞室群施工系统分析 被引量：9
3
作者 孙锡衡 钟登华 朱光熙 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1991年第S2期9-14,共6页
应用循环网络计算机模拟技术与网络计划技术CPM,系统地研究了地下洞室群施工过程,为在地下洞室群施工中合理选择组织方式和最佳机械设备配置方案、编制施工进度计划提供了定量分析方法。通过对实际工程的模拟计算分析表明该方法之可行性。
关键词 地下洞室群 施工组织 循环网络 网络计划技术 计算机模拟
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高土石坝施工系统可视化仿真与应用研究 被引量：9
4
作者 钟登华 胡程顺 张静 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2004年第12期50-55,共6页
就土石坝施工中的土石方调配与坝体施工组织设计优选进行了讨论分析. 对于前者通过建立调配问题的数学模型采用线性规划的方法进行优化求解;而对于后者,采用循环网络仿真技术对土石坝的整个施工过程进行仿真. 基于此,提出了土石坝施工... 就土石坝施工中的土石方调配与坝体施工组织设计优选进行了讨论分析. 对于前者通过建立调配问题的数学模型采用线性规划的方法进行优化求解;而对于后者,采用循环网络仿真技术对土石坝的整个施工过程进行仿真. 基于此,提出了土石坝施工系统可视化仿真的概念,充分考虑以上两者之间相互影响与制约的关系,将两者有机地统一起来,并以GIS可视化技术为基础,将其实现过程以可视化的形式输出,为工程设计人员形象、直观、快速地把握施工过程提供有力工具. 某工程实例的详细应用证明了此方法的有效性,从而为工程施工组织可视化辅助设计提供一种新途径与新方法. 展开更多
关键词 土石坝 施工仿真 土石方调配 线性规划 循环网络 可视化
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双向循环网络中文分词模型 被引量：11
5
作者 胡婕 张俊驰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期522-526,共5页
针对统计方法的中文分词模型主要依赖于特征工程,难以捕捉句子中长距离依赖关系等问题,提出一种双向循环网络中文分词模型.为能有效获取待分类字符的上下文特征,避免局部窗口大小的限制,使用长短时记忆网络(Long Short-Term M emory Neu... 针对统计方法的中文分词模型主要依赖于特征工程,难以捕捉句子中长距离依赖关系等问题,提出一种双向循环网络中文分词模型.为能有效获取待分类字符的上下文特征,避免局部窗口大小的限制,使用长短时记忆网络(Long Short-Term M emory Neural Netw ork,LSTM)作为神经网络隐藏层,同时增加一层反向LSTM抽取字符的将来信息特征.提出一种语言模型预训练的网络权值初始化方法,该模型同时得到中文字符embeddings分布式向量特征.在标准分词数据集上测试表明该模型取得比以往统计标注方法更好的效果.通过对比实验结果发现深层神经网络能提取出不逊于人工总结的分词特征. 展开更多
关键词 分词 序列标注 循环网络 长短时记忆网络 长距离信息
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面向对象的堆石坝施工系统仿真与优化研究 被引量：8
6
作者 钟登华 张发瑜 +1 位作者 李明超 付金强 《水力发电》 北大核心 2007年第3期87-89,共3页
传统的堆石坝仿真系统仿真结果往往可读性较差,且可重用性差。为此,利用循环网络模拟技术建立仿真模型,以Visual C++为开发平台,采用面向对象的方法研制并开发了堆石坝施工仿真系统(RDCSS)。通过对某堆石坝施工过程进行仿真计算,验证了... 传统的堆石坝仿真系统仿真结果往往可读性较差,且可重用性差。为此,利用循环网络模拟技术建立仿真模型,以Visual C++为开发平台,采用面向对象的方法研制并开发了堆石坝施工仿真系统(RDCSS)。通过对某堆石坝施工过程进行仿真计算,验证了该系统的可行性。 展开更多
关键词 面向对象 堆石坝 施工仿真 循环网络
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基于实时仿真的地下洞室群施工进度预测与控制 被引量：7
7
作者 钟登华 刘奎建 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期721-725,共5页
针对水电工程地下洞室群的施工特性,采用循环网络仿真与网络计划分析技术,提出了基于实时仿真的地下洞室群施工进度预测与控制方法.该方法能够充分反映实际施工工艺、资源配置等施工条件的动态变化;根据当前施工现状,可以在施工任意时... 针对水电工程地下洞室群的施工特性,采用循环网络仿真与网络计划分析技术,提出了基于实时仿真的地下洞室群施工进度预测与控制方法.该方法能够充分反映实际施工工艺、资源配置等施工条件的动态变化;根据当前施工现状,可以在施工任意时刻分析预测施工工序持续时间与工程后期施工进度;通过调整施工参数,制订更切实际的动态进度计划,达到施工进度实时控制的目的.实际应用结果表明,该方法可以对施工过程中不同的进度调整措施进行有效性评价,为选择合理的进度控制措施提供有力的决策支持,从而增强进度控制的主动性. 展开更多
关键词 地下洞室群施工 实时仿真 进度预测 进度控制 循环网络
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河口村水库面板堆石坝施工动态三维可视化仿真研究 被引量：8
8
作者 李红亮 翟建 +2 位作者 熊建清 窦燕 尚晓燕 《水电能源科学》 北大核心 2011年第11期164-166,215,共4页
针对河口村水库面板堆石坝工程量大、填筑强度高、施工影响因素较多、施工组织设计复杂等问题,以动态循环网络、主导实体时钟值扫描和动态边界约束等技术建立了仿真计算模型,对面板堆石坝的施工实时动态系统仿真,并利用OGRE引擎实时渲... 针对河口村水库面板堆石坝工程量大、填筑强度高、施工影响因素较多、施工组织设计复杂等问题,以动态循环网络、主导实体时钟值扫描和动态边界约束等技术建立了仿真计算模型,对面板堆石坝的施工实时动态系统仿真,并利用OGRE引擎实时渲染工程三维面貌。计算结果获得了行车密度、填筑强度、机械配置和工程进度等施工参数,实现了仿真过程的三维可视化,不仅为施工组织设计提供了数据支持,且为工程管理提供了决策依据。 展开更多
关键词 面板堆石坝 动态仿真 循环网络 主导实体 OGRE引擎 河口村水库
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双视觉注意网络的联合图像去雾和透射率估计 被引量：7
9
作者 冯燕茹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期854-863,共10页
为充分挖掘和利用透射率估计及图像去雾过程中捕获信息的相关性,提出了双视觉注意网络的联合图像去雾和透射率估计算法。它包括图像去雾层及透射率估计层,且各层均包含循环注意网络及编码解码网络。图像去雾层在透射率图的监督下,由循... 为充分挖掘和利用透射率估计及图像去雾过程中捕获信息的相关性,提出了双视觉注意网络的联合图像去雾和透射率估计算法。它包括图像去雾层及透射率估计层,且各层均包含循环注意网络及编码解码网络。图像去雾层在透射率图的监督下,由循环注意网络生成雾浓度注意图,并引导后续的编码解码网络估计去雾结果。透射率估计层在真实无雾图像的监督下,由循环注意网络生成场景注意图,并引导后续的编码解码网络估计透射率。在此基础上,进一步利用循环单元实现图像去雾层及透射率估计层的信息交互,以便在估计场景注意图的过程中能利用到雾浓度信息,在预测雾浓度注意图的过程中能学习场景信息。实验表明算法在合成雾图及真实图像上均能取得较好的去雾效果,在视觉评价和客观评价方面均优于存在的去雾算法,单张雾图的处理时间仅为0.043 s。能有效用于图像去雾的工程实践中。 展开更多
关键词 图像去雾 透射率估计 循环网络 双层神经网络 视觉注意
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基于GRU和ResNet的短时水声通信信号调制识别 被引量：3
10
作者 瞿逢重 朱江 +3 位作者 涂星滨 杨劭坚 魏艳 方浩 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第10期1793-1804,共12页
针对水声通信信号识别中的准确率低和要求输入信号时间长的问题,本文提出一种基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)和残差网络(residual network,ResNet)的短时水声通信信号识别方法,设计并实现该识别网络。首先,设计GRU层的输出... 针对水声通信信号识别中的准确率低和要求输入信号时间长的问题,本文提出一种基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)和残差网络(residual network,ResNet)的短时水声通信信号识别方法,设计并实现该识别网络。首先,设计GRU层的输出结构,从短时通信数据中提取出特征图像,将其用于后续的网络进行进一步的特征提取。其次,对原始的神经残差单元进行改进,解除单元中卷积核通道数必须与输入信号通道数相同的限制,保留残差单元能避免梯度消失的功能。随后,使用改进的残差单元组建ResNet网络层,该网络层使用GRU层的特征图像作为输入,并进行高维度和深层次的挖掘。之后,使用重新设计的GRU与ResNet组成融合神经网络。最后,在仿真中生成单径信道、深海信道和浅海信道下的数据作为数据集来验证该网络的调制识别性能,利用实际海试中采集真实的水声通信数据来验证该网络的性能,并将几何视觉组(visual geometry group network,VGG)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、门控神经单元与卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)等传统神经网络与本文提出的网络进行比较。仿真结果表明,该网络结构在时不变的水声信道下信噪比为8 dB时识别率能达到100%,在时变的水声信道下调制识别性能优于上述传统网络;海试结果表明,该网络在真实的水声信道下识别准确率对比上述传统神经网络有较大优势,正确率达到65.17%,比准确率第二的GRU高11.06%,比LSTM高17.04%,比CNNLSTM高21.52%,比VGG高41.7%。 展开更多
关键词 水声通信 调制识别 深度学习 循环网络 残差网络
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基于多尺度频率注意力的多阶段去雨算法
11
作者 吴甜甜 李延恺 刘阳 《计算机与现代化》 2024年第2期50-55,共6页
雨天气候下户外视觉系统捕获到的图像易受到雨纹的干扰,导致成像质量下降,影响后续视觉任务的进行。去除图像中的雨纹并获得高质量的图像对后续计算机视觉任务处理尤为重要。本文提出基于多尺度频率注意力的多阶段去雨算法,旨在去除单... 雨天气候下户外视觉系统捕获到的图像易受到雨纹的干扰,导致成像质量下降,影响后续视觉任务的进行。去除图像中的雨纹并获得高质量的图像对后续计算机视觉任务处理尤为重要。本文提出基于多尺度频率注意力的多阶段去雨算法,旨在去除单幅雨图像中的雨纹,恢复出高质量的图像。首先结合雨纹的多样性,设计多阶段去雨模型,将去雨过程分解成多个子过程,逐步去除雨纹;其次针对目前去雨算法中存在过平滑问题,改进长短期记忆循环网络实现多阶段去雨,引入频率注意力机制加强对雨纹的关注,设计多尺度特征提取方式表征全局信息;最后通过细节恢复模块加强对背景成分的保留。实验结果表明,在合成数据集和真实数据集上本文算法都能够有效去除雨纹并保留完整的背景信息,有较好的去雨效果。 展开更多
关键词 单幅图像去雨 频率注意力 卷积网络 循环网络 离散余弦变换
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基于时空网络的变电站巡检机器人视觉导航避障研究
12
作者 薛建立 周婷 +2 位作者 张丽 高嘉一 吴凯 《广东电力》 北大核心 2024年第5期23-31,共9页
为提升变电站巡检机器人视觉导航避障效果,将卷积神经网络与循环神经网络相结合,提出一种轻量级时空网络结构。网络以机器人道路场景视频帧为输入,分别从空间域和时域2个维度对可行道路区域特征进行分析挖掘。针对空间域特征,网络先采... 为提升变电站巡检机器人视觉导航避障效果,将卷积神经网络与循环神经网络相结合,提出一种轻量级时空网络结构。网络以机器人道路场景视频帧为输入,分别从空间域和时域2个维度对可行道路区域特征进行分析挖掘。针对空间域特征,网络先采用多种图像增强技术来丰富道路特征信息,再利用高效率卷积单元、残差连接以及注意力机制等模块构建卷积网络结构,由浅到深提取可行道路空间位置特征。对于时域特征,网络在空间特征基础上引入基于卷积计算的长短期记忆循环网络,保障时序特征提取的同时避免空间特征被破坏,并结合自注意力结构提升网络对关键信息的聚焦度,降低噪声数据干扰。根据所提时空域特征,设计分类回归预测结构,分别对机器人行驶方向及对应偏转角度进行预测,提升机器人导航避障效果。最后,考虑到实际变电站机器人巡检场景的高度相似性,设计特征差分模块来减少对冗余特征重复计算,保障实际应用效率。多个数据集上的实验结果表明:所提方法可以有效提取道路场景信息的时空特征并准确预测机器人下一步动作;与同类型方法相比,该方法具有更高的鲁棒性,可以更高效智能地实现导航避障。 展开更多
关键词 变电站机器人 视觉避障 卷积网络 循环网络 时空特征 特征过滤
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基于特征聚合的假新闻内容检测模型 被引量：6
13
作者 何韩森 孙国梓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2189-2193,共5页
针对假新闻内容检测中分类算法模型的检测性能与泛化性能无法兼顾的问题,提出了一种基于特征聚合的假新闻检测模型CCNN。首先,通过双向长短时循环神经网络提取文本的全局时序特征,并采用卷积神经网络(CNN)提取窗口范围内的词语或词组特... 针对假新闻内容检测中分类算法模型的检测性能与泛化性能无法兼顾的问题,提出了一种基于特征聚合的假新闻检测模型CCNN。首先,通过双向长短时循环神经网络提取文本的全局时序特征,并采用卷积神经网络(CNN)提取窗口范围内的词语或词组特征;然后,在卷积神经网络池化层之后,采用基于双中心损失训练的特征聚合层;最后,将双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)和CNN的特征数据按深度方向拼接成一个向量之后提供给全连接层,采用均匀损失函数uniform-sigmoid训练模型后输出最终的分类结果。实验结果表明,该模型的F1值为80.5%,在训练集和验证集上的差值为1.3个百分点;与传统的支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)和随机森林(RF)模型相比,所提模型的F1值提升了9~14个百分点;与长短时记忆网络(LSTM)、快速文本分类(FastText)等神经网络模型相比,所提模型的泛化性能提升了1.3~2.5个百分点。由此可见,所提模型能够在提高分类性能的同时保证一定的泛化能力,提升整体性能。 展开更多
关键词 特征聚合 卷积网络 循环网络 均匀损失 泛化性能
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满足内需的循环格局及其优化研究兼析省内循环的形成与省际循环网络
14
作者 李静 王蕾 《西部论坛》 北大核心 2023年第2期60-78,共19页
利用2007、2012、2015、2017年中国区域间投入产出表,通过国际循环、省际循环、省内循环的分解,刻画为满足国内最终产品需求而在生产环节上形成的省域及产业循环格局:在需求侧,省域和产业的三种循环中均是省内循环占主体地位,并表现出... 利用2007、2012、2015、2017年中国区域间投入产出表,通过国际循环、省际循环、省内循环的分解,刻画为满足国内最终产品需求而在生产环节上形成的省域及产业循环格局:在需求侧,省域和产业的三种循环中均是省内循环占主体地位,并表现出利用国内分工(特别是省际分工)替代国际分工的趋势;相对而言,先进省域(东部沿海区域)的生产更多地使用来自国外的增加值,因而更易受到国际供应变化的影响;同时,先进产业(高技术制造业)以及矿产能源领域存在更大的被“卡脖子”和断供的安全隐患。在供给侧,各省域的省内循环占比均较高,形成了由本省需求驱动本地生产资源整合的省内循环模式;政府消费需求驱动省内循环形成的偏向性最高,电热燃水生产供应及建筑业、服务业和农林牧渔业驱动省内循环形成的偏向性较高,而采矿业和制造业驱动省际循环形成的偏向性较高;在省际循环网络中,北京、上海、江苏、浙江、广东、河南、河北和安徽处于核心位置。面对“卡脖子”和断供难题,应通过加强省际循环来积极应对,要加快建设全国统一大市场和更高水平国内大循环。 展开更多
关键词 循环格局 省内循环 省际循环 国际循环 循环网络 新发展格局 投入产出模型
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基于循环实体网络的细粒度情感分析 被引量：6
15
作者 贾川 方睿 +1 位作者 浦东 康刚 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期123-128,共6页
目前,深度神经网络模型已经在文本情感分析领域取得了较好的效果,但是对于属性相关的细粒度的情感分析任务,现有研究方法的效果仍有待改进。该文提出了一种基于循环实体网络来进行细粒度情感分析的方法,在网络中嵌入预定义的评价属性类... 目前,深度神经网络模型已经在文本情感分析领域取得了较好的效果,但是对于属性相关的细粒度的情感分析任务,现有研究方法的效果仍有待改进。该文提出了一种基于循环实体网络来进行细粒度情感分析的方法,在网络中嵌入预定义的评价属性类别信息,利用扩大的内部记忆链来抽取与每个属性类别相关的情感特征,并通过动态记忆单元控制与属性相关情感信息的远距离依赖,然后,对于给定的单个属性类别,利用注意力机制从内部记忆链中抽取该属性类别的情感特征进行分类。该文提出的方法在Sentihood数据上与目前精度最高的方法相比,取得了近1个百分点的提升,而且模型的收敛速度更快。 展开更多
关键词 细粒度情感分析 循环网络 属性嵌入
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多种及多尺度注意力混合的图像超分辨率重建
16
作者 蒯新晨 李烨 《电子科技》 2024年第9期34-42,共9页
图像自身信息对图像重建具有天然鲁棒性,但多数超分辨率方法并未充分利用全局特征信息。文中提出了一种新图像超分辨率模型,混合了多种及多尺度注意力,包括多尺度混合非局部注意力上采样模块和残差密集注意力模块两个新的模块。与以往... 图像自身信息对图像重建具有天然鲁棒性,但多数超分辨率方法并未充分利用全局特征信息。文中提出了一种新图像超分辨率模型,混合了多种及多尺度注意力,包括多尺度混合非局部注意力上采样模块和残差密集注意力模块两个新的模块。与以往非局部方法不同,多尺度混合非局部注意力上采样模块混合了基于像素和基于块的非局部注意力,并在多个尺度上建立块级别的上采样映射关系,使全局搜索空间更广。残差密集注意力模块建立通道和空间维度的注意力关联,通过密集连接增强了前后注意力信息的传递和融合。在多个基准数据集上进行了定量和定性评估,实验结果表明,该模型在性能和重建质量方面优于同类超分辨率模型。 展开更多
关键词 图像超分辨率 多尺度 注意力机制 非局部 循环网络 密集连接 上采样 自相似性
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混凝土斜拉桥施工系统仿真理论与应用 被引量：5
17
作者 钟登华 付金强 张静 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期811-816,共6页
斜拉桥施工过程的仿真分析随着桥梁建设的发展显得日益重要,为此,利用面向对象的复杂工程系统可视化仿真建模方法,将系统仿真技术和三维动画演示技术应用于桥梁施工仿真领域.针对某斜拉桥施工特点,阐述了系统仿真建模思想,同时结合循环... 斜拉桥施工过程的仿真分析随着桥梁建设的发展显得日益重要,为此,利用面向对象的复杂工程系统可视化仿真建模方法,将系统仿真技术和三维动画演示技术应用于桥梁施工仿真领域.针对某斜拉桥施工特点,阐述了系统仿真建模思想,同时结合循环网络模型概念,以VC++作为仿真平台,设计编制了桥梁施工仿真软件(BSAS).研究成果在某斜拉桥工程施工组织研究中得到成功应用,验证了大型桥梁三维动态可视化仿真技术在斜拉桥施工优化分析方面的可行性和优越性. 展开更多
关键词 斜拉桥 施工 可视化仿真 仿真建模 循环网络
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基于风格转换注意的循环一致风格转换
18
作者 张蕊儿 边晓航 +4 位作者 刘思远 刘滨 李建武 罗俊 祁明月 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期328-340,共13页
为了解决现有艺术风格转换方法难以同时高质量保持图像内容和转换风格模式的问题,引入一种新颖的风格转换注意网络(style-transition attention network, STANet),其包含2个关键部分:一是非对称注意力模块,用于确定参考图像的风格特征;... 为了解决现有艺术风格转换方法难以同时高质量保持图像内容和转换风格模式的问题,引入一种新颖的风格转换注意网络(style-transition attention network, STANet),其包含2个关键部分:一是非对称注意力模块,用于确定参考图像的风格特征;二是循环结构,用于保存图像内容。首先,采用双流架构,分别对风格和内容图像进行编码;其次,将注意力模块无缝集成到编码器中,生成风格注意表征;最后,将模块放入不同的卷积阶段,使编码器变成交错式的,促进从风格流到内容流的分层信息传播。此外,提出了循环一致损失,强制网络以整体方式保留内容结构和风格模式。结果表明:编码器优于传统的双流架构,STANet能用于交换具有任意风格的2幅图像的风格模式,合成更高质量的风格化图像,同时更好地保留了各自的内容。提出的带有风格转换注意的风格转换循环网络,模型风格化图像的内容细节更多,在泛化到任意风格方面获得了良好的效果。 展开更多
关键词 图像内容 风格转换 风格恢复 神经注意力 循环网络
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融合网级联LSTM与人工蜂群算法的警务数据处理任务调度研究
19
作者 石井 《电脑编程技巧与维护》 2023年第8期97-99,共3页
为了开发警务信息系统,提出了融合网级联长短时记忆(LSTM)与人工蜂群算法(ABC),对警务数据处理中的任务调度效率进行优化。结果显示,其性能更好,LSTM的损失函数在0.9以下,循环神经网络(RNN)的损失函数在0.9以上。测试点个数为5、6、12时... 为了开发警务信息系统,提出了融合网级联长短时记忆(LSTM)与人工蜂群算法(ABC),对警务数据处理中的任务调度效率进行优化。结果显示,其性能更好,LSTM的损失函数在0.9以下,循环神经网络(RNN)的损失函数在0.9以上。测试点个数为5、6、12时,LSTM的均方根误差(RMSE)在2.2以下,其余两种算法的RMSE值均高于2.3。级联LSTM对任务table的预测准确率较高,平均预测准确率为78.56%;级联LSTM对任务filed的预测准确率较低,平均预测准确率为65.22%。提出的任务调度策略在应用于警务数据处理时,任务调度的效率相较于遗传算法(GA)提高了11.4%,相较于基于Pareto的离散人工蜂群算法(P-DABC)提高了4.3%。 展开更多
关键词 长短时记忆网络 人工蜂群算法 任务调度 警务数据 循环网络
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循环网络模拟技术在土石方工程中的应用 被引量：4
20
作者 胡程顺 毛校君 《中国工程科学》 2007年第10期71-74,共4页
土石方工程由于施工过程的复杂及受到众多随机因素的影响,很难用人工方法精确计算各道路的行车及排队情况,确定各道路的等级以及施工机械设备的数量。采用循环网络模拟技术,用挖、装、运、卸等仿真节点来模拟实际施工的相应过程,建立能... 土石方工程由于施工过程的复杂及受到众多随机因素的影响,很难用人工方法精确计算各道路的行车及排队情况,确定各道路的等级以及施工机械设备的数量。采用循环网络模拟技术,用挖、装、运、卸等仿真节点来模拟实际施工的相应过程,建立能反映土石方实际开挖过程的仿真模型。仿真得出的一系列施工参数为辅助管理人员做出决策提供参考依据。某工程中的成功应用表明,此方法快捷、便利,值得深入研究并推广应用。 展开更多
关键词 循环网络 模拟 土石方工程
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