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题名中国品牌旅游景区驱动因素及形成系数方程研究
被引量：7
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作者
冯庆
孙根年
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机构
陕西师范大学旅游与环境学院
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出处
《经济管理》
CSSCI
北大核心
2015年第4期116-125,共10页
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基金
国家社会科学基金项目"新时期国内旅游的抗周期性及经济效应研究"(12BJY131)
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文摘
高级别旅游景区逐渐成为代表区域旅游发展水平的符号,其产生的品牌效应,不仅提高了游客到访率和重游率,还带动区域旅游经济的发展。本文从省际分布特征出发,以全国旅游百强景区和5A级景区为样本,构建了品牌景区形成系数方程,分析了内、外因素对形成品牌景区的影响。结果发现:(1)以高级别的5A级景区为基础,百强景区为对象,不同省份的品牌景区形成率差异较大,中部省份和部分西部省份品牌景区正在崛起;(2)以人口密度、人均GDP、交通区位为关键指标构建品牌景区形成率系数方程,定量分析了单因素和综合因素对品牌景区形成率的影响,其中,交通可达性和人口密度的边际贡献最大,分别是0.35和0.27;(3)根据形成率、旅游市场占有率、区域外部环境等指标,发现长江三角洲、京津冀、珠江三角洲三区构成中国旅游的地理枢纽。本研究为通过外部条件促进品牌旅游景区形成,以及从宏观上认识我国旅游的地理枢纽及空间分布格局提供了理论依据。
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关键词
中国旅游
品牌景区
形成系数方程
地理枢纽
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Keywords
China tourism
high level tourist attraction
formation coefficient equation
geographic hub
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分类号
F590
[经济管理—旅游管理]
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题名品牌旅游城市社会经济影响因素及形成分析
被引量：5
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作者
冯庆
孙根年
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机构
陕西师范大学旅游与环境学院
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出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2015年第3期85-90,117,共7页
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基金
国家社会科学基金项目(12BJY131)
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文摘
从中国省际旅游城市分布特征出发,重点分析各省份社会经济因素对热点旅游城市形成的影响。以优秀旅游城市为基础,旅游百强城市为对象,分析不同省份品牌旅游城市形成率的差异性,中东部地区品牌形成率较高,而西部边疆地区品牌形成率低。以各省份人口密度、人均GDP、交通区位和优秀城市数为关键指标构建品牌形成率系数方程,定量分析各因素对品牌形成率的影响,人均GDP和人口密度对品牌形成率的影响最大,边际贡献分别为0.37,0.32。优秀旅游城市、旅游百强城市和品牌形成率的省际差异表明,京津冀、长江三角洲、珠江三角洲构成中国旅游的地理枢纽。研究结果为通过外部区域社会经济发展促进品牌旅游城市建设提供事实依据,也为在实践上认识中国旅游的地理格局提供重要理论支撑。
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关键词
品牌旅游城市
外部经济因素
形成系数方程
宏观地理枢纽
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Keywords
brand of touristic city
external economic factors
formation rate coefficient equation
macro geographical hub
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分类号
F590
[经济管理—旅游管理]
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