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相对熵密度的一类强偏差定理
1
作者
许清海
《泉州师范学院学报》
2001年第4期9-12,23,共5页
相对熵密度的极限性质是信息论的一个重要问题 .当任意信息源是可列实数集时 ,探讨相对于独立型几何分布的熵密度偏差的极限性质 ,获得三个相对熵密度的强偏差定理 .在n→+∞时 。
关键词
几何分布
相对熵密度偏差
任意信息源
强
偏差定理
强
大数
估计
极限性质
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职称材料
题名
相对熵密度的一类强偏差定理
1
作者
许清海
机构
泉州师范学院数学系
出处
《泉州师范学院学报》
2001年第4期9-12,23,共5页
文摘
相对熵密度的极限性质是信息论的一个重要问题 .当任意信息源是可列实数集时 ,探讨相对于独立型几何分布的熵密度偏差的极限性质 ,获得三个相对熵密度的强偏差定理 .在n→+∞时 。
关键词
几何分布
相对熵密度偏差
任意信息源
强
偏差定理
强
大数
估计
极限性质
Keywords
geometry distribution
deviation of relative entropy densit y
arbitrary information source
almost everywhere convergence
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
相对熵密度的一类强偏差定理
许清海
《泉州师范学院学报》
2001
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