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基于双路先验自适应图神经常微分方程的交通流预测
1
作者 袁蓉 彭莉兰 +1 位作者 李天瑞 李崇寿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期151-157,共7页
准确的交通流量预测是智能交通系统不可或缺的组成部分。近年来,图神经网络在交通流预测任务中取得了较好的预测结果。然而,图神经网络的信息传递是不连续的潜在状态传播,且随着网络层数的增加存在过平滑的问题,这限制了模型捕获远距离... 准确的交通流量预测是智能交通系统不可或缺的组成部分。近年来,图神经网络在交通流预测任务中取得了较好的预测结果。然而,图神经网络的信息传递是不连续的潜在状态传播,且随着网络层数的增加存在过平滑的问题,这限制了模型捕获远距离节点的空间依赖关系的能力。同时,在表示道路网络的空间关系时,现有方法大多仅使用先验知识构建的预定义图或仅使用路网状况构建的自适应图,忽略了两类图结合的方式。针对上述问题,提出了一种基于双路先验自适应图神经常微分方程的交通流预测模型。利用时间卷积网络捕获序列的时间相关性,使用先验自适应图融合模块表示道路网络的空间关系,并通过基于张量乘法的神经常微分方程以连续的方式传播复杂的时空特征。最后,在美国加利福尼亚州4个公开的高速公路流量数据集上进行对比实验,结果表明所提模型的预测效果优于现有的10种对比方法。 展开更多
关键词 交通预测 先验自适应图 图卷积神经网络 神经常微分方程 张量乘法
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张量与矩阵乘积的递推算法及相关问题 被引量：3
2
作者 邢鹏超 姜健飞 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期711-717,共7页
在张量研究中乘法运算起着重要的作用,而由于张量的复杂性,由定义来计算张量的乘法十分不便.给出一种张量与矩阵相乘的递推算法,并特别将此算法应用于讨论四阶张量的相关运算,从而得到二元四次型的一种合同标准形,并给出二维四阶张量正... 在张量研究中乘法运算起着重要的作用,而由于张量的复杂性,由定义来计算张量的乘法十分不便.给出一种张量与矩阵相乘的递推算法,并特别将此算法应用于讨论四阶张量的相关运算,从而得到二元四次型的一种合同标准形,并给出二维四阶张量正定性的一个判定定理. 展开更多
关键词 张量乘法 张量的正定性 递推算法
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两个基于不同张量乘法的四阶张量分解
3
作者 徐娇娇 杨志霞 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期41-54,共14页
提出了两个基于不同张量乘法的四阶张量分解.首先,在矩阵乘法的基础上,定义第一种四阶张量乘法(F-乘),基于F-乘提出了第一种四阶张量分解(F-TD).其次,基于三阶张量t-product给出了第二种四阶张量乘法(B-乘)和分解(FT-SVD).同时,利用两... 提出了两个基于不同张量乘法的四阶张量分解.首先,在矩阵乘法的基础上,定义第一种四阶张量乘法(F-乘),基于F-乘提出了第一种四阶张量分解(F-TD).其次,基于三阶张量t-product给出了第二种四阶张量乘法(B-乘)和分解(FT-SVD).同时,利用两种分解方法,分别给出两个张量逼近定理.最后,三个数值算例阐明提出的两种分解方法的准确性和可行性. 展开更多
关键词 张量 张量乘法 块循环矩阵 张量分解 奇异值分解
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求解Sylvester张量方程的隐式共轭梯度法 被引量：3
4
作者 陈震 王炫盛 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2013年第2期127-130,共4页
针对系数矩阵对称正定,右端张量秩1的Sylvester张量方程,提出隐式的共轭梯度法。这样得到的近似解、共轭方向和残量都具有张量的Tucker分解格式及递推关系。与标准的共轭梯度法求解Sylvester张量方程相比较,隐式共轭梯度法能够节约大量... 针对系数矩阵对称正定,右端张量秩1的Sylvester张量方程,提出隐式的共轭梯度法。这样得到的近似解、共轭方向和残量都具有张量的Tucker分解格式及递推关系。与标准的共轭梯度法求解Sylvester张量方程相比较,隐式共轭梯度法能够节约大量的计算量及存储空间。 展开更多
关键词 张量-矩阵乘法 Tucker分解 隐式共轭梯度法
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求解具有张量积结构线性系统的共轭梯度法
5
作者 陈震 《数学理论与应用》 2013年第2期5-9,共5页
本文考虑具有张量积结构线性系统的数值解法.该线性系统常常来源于高维立方体上线性偏微分方程的有限差分离散化.利用张量-矩阵乘法,给出了基于张量格式的求解这类线性系统的共轭梯度法.与求解标准线性系统的共轭梯度法比较,新的算法能... 本文考虑具有张量积结构线性系统的数值解法.该线性系统常常来源于高维立方体上线性偏微分方程的有限差分离散化.利用张量-矩阵乘法,给出了基于张量格式的求解这类线性系统的共轭梯度法.与求解标准线性系统的共轭梯度法比较,新的算法能够节约大量的计算量及存储空间. 展开更多
关键词 张量积 张量-矩阵乘法 共轭梯度法 高维
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