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基于支持向量机的直接逆模型辨识
被引量：
16
1
作者
钟伟民
皮道映
孙优贤
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期307-310,共4页
在简单讨论逆模型辨识原理的基础上,利用支持向量机(SVM)对函数逼近的能力,提出了基于支持向量机的直接逆模型辨识方法.分别采用二次核函数以及高斯RBF核函数,利用训练数据对线性和非线性系统进行黑箱辨识.仿真结果表明,基于支持向量机...
在简单讨论逆模型辨识原理的基础上,利用支持向量机(SVM)对函数逼近的能力,提出了基于支持向量机的直接逆模型辨识方法.分别采用二次核函数以及高斯RBF核函数,利用训练数据对线性和非线性系统进行黑箱辨识.仿真结果表明,基于支持向量机的直接逆模型辨识方法在处理线性和非线性对象时,辨识性能都优于传统的BP神经网络,不仅辨识精度高,辨识速度快,而且泛化能力较强.
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关键词
逆模型
支持向量机(SVM)
BP神经网络
建模
与
辨识
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职称材料
循环流化床锅炉床温的传递函数智能建模方法
被引量：
9
2
作者
王利杰
孙明
+2 位作者
程希
殷立国
孙剑
《电力科学与工程》
2013年第11期71-78,共8页
通过研究循环流化床锅炉燃烧系统的机理和非参数建模方法,基于对循环流化态燃烧机理的认知,给出模型辨识的数据选择标准;挖掘机组运行的历史数据,提出了利用群体智能寻优算法进行燃料量与床温之间传递函数的参数辨识方法,并给出了快速...
通过研究循环流化床锅炉燃烧系统的机理和非参数建模方法,基于对循环流化态燃烧机理的认知,给出模型辨识的数据选择标准;挖掘机组运行的历史数据,提出了利用群体智能寻优算法进行燃料量与床温之间传递函数的参数辨识方法,并给出了快速仿真的公式以及一类单输入单输出系统的辨识结果和验证方法。所建立的传递函数模型完全能够表征具体某台循环流化床锅炉热工特性,为后续的控制逻辑和控制器的优化提供了数学依据。
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关键词
循环流化床锅炉
传递函数
建模
与
辨识
粒子群算法
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职称材料
基于气动力数据集的气动偏差建模与辨识
被引量：
1
3
作者
曹德一
张翔
张元静
《战术导弹技术》
北大核心
2021年第3期7-13,共7页
针对飞行器采用离散数据进行气动力建模的辨识需求,发展了一种基于气动力数据集的气动偏差建模与辨识方法。该方法利用离散数据可高效描述气动力非线性变化的特点,采用依据极大似然准则的牛顿-拉夫逊法,将气动力数据集与真实气动力的偏...
针对飞行器采用离散数据进行气动力建模的辨识需求,发展了一种基于气动力数据集的气动偏差建模与辨识方法。该方法利用离散数据可高效描述气动力非线性变化的特点,采用依据极大似然准则的牛顿-拉夫逊法,将气动力数据集与真实气动力的偏差作为辨识对象,利用线性模型进行气动偏差建模与辨识,避免了传统多项式气动力模型在辨识非线性气动力时参数过多、不便对离散气动力数据修正等问题。通过仿真飞行试验,对比了飞行器受扰动激励后的辨识拟合弹道与飞行仿真弹道,并进行了全局攻角下的飞行器阻力系数、升力系数和俯仰力矩系数辨识修正结果和真实值的对比。结果表明:辨识拟合弹道与真实飞行弹道基本重合,辨识修正后的气动力与真实值吻合较好,所建立的方法是正确、有效的,具有良好的实用性。
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关键词
气动力数据集
气动力偏差
建模
与
辨识
极大似然方法
原文传递
改进神经网络的电子音乐辨识研究
4
作者
赵婕
《微型电脑应用》
2021年第6期129-131,135,共4页
电子音乐辨识对电子音乐的融合和处理具有十分重要的意义,当前电子音乐辨识方法不能有效描述电子音乐包含的信息,使得电子音乐辨识错误率极高,实际应用价值较低,为了改善当前电子音乐辨识过程中存在的一些难题,以获得更优的电子音乐辨...
电子音乐辨识对电子音乐的融合和处理具有十分重要的意义,当前电子音乐辨识方法不能有效描述电子音乐包含的信息,使得电子音乐辨识错误率极高,实际应用价值较低,为了改善当前电子音乐辨识过程中存在的一些难题,以获得更优的电子音乐辨识结果为目标,提出了改进神经网络的电子音乐辨识方法。首先分析当前神经网络在电子音乐辨识建模过程中的缺陷,然后通过引入自适应遗传算法解决神经网络参数优化缺陷,最后将改进的神经网络应用于电子音乐辨识研究中,并与其它电子音乐辨识方法进行了对照测试,结果表明,相对于传统神经网络,改进神经网络的电子音乐辨识精度提升了10%左右,而且电子音乐辨识稳定更好,电子音乐辨识效率也得到了明显的改善,较好地克服了当前电子音乐辨识方法存在的不足,为电子音乐后续处理打下了良好的基础。
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关键词
电子音乐
建模
与
辨识
神经网络
参数优化
自适应遗传算法
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职称材料
基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计
被引量：
4
5
作者
段瑞林
王奔
+1 位作者
魏久林
杨洋
《电工技术》
2019年第19期7-10,共4页
磷酸铁锂电池荷电状态(SOC)用于表征电池的剩余电量,是电池管理系统的重要参数。对SOC进行准确估计有助于提高电池利用率,保证电池的使用寿命和安全。但是SOC不能直接从外部测量得到,只能通过各种间接的方法求得,因此寻求准确的电池SOC...
磷酸铁锂电池荷电状态(SOC)用于表征电池的剩余电量,是电池管理系统的重要参数。对SOC进行准确估计有助于提高电池利用率,保证电池的使用寿命和安全。但是SOC不能直接从外部测量得到,只能通过各种间接的方法求得,因此寻求准确的电池SOC估计算法非常重要。对磷酸铁锂电池进行建模,使用14组电池充放电数据分段进行参数辨识,得到具有广泛适用性的模型参数。基于此模型,运用自适应扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计,克服了常用扩展卡尔曼滤波会受到噪声影响的弊端,并通过仿真分析证明了算法的优越性。
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关键词
磷酸铁锂电池
建模
与
参数
辨识
荷电状态估计
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职称材料
双重建模与分离辨识技术的FPGA实现
6
作者
曹辉
韩建国
+1 位作者
马栋萍
王暄
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第3期297-299,303,共4页
针对许多易受强随机干扰而难以用常规方法辨识的动态系统,提出一种非线性多变量动态系统的双重建模与分离辨识技术在FPGA上的实现。通过对非线性子通道特性分析,采用DDSI技术进行建模,包括构造BP神经网络、运用最小二乘辨识等算法获取...
针对许多易受强随机干扰而难以用常规方法辨识的动态系统,提出一种非线性多变量动态系统的双重建模与分离辨识技术在FPGA上的实现。通过对非线性子通道特性分析,采用DDSI技术进行建模,包括构造BP神经网络、运用最小二乘辨识等算法获取数学模型,其中,建立模型的主要算法和系统参数估计的相关的FPGA结构设计通过Verilog语言的结构描述数据流进行了描述。同时采用FPGA的在线可重构技术,在运行时根据需要动态改变系统的电路结构,使硬件具有分时复用,节省逻辑资源的优良性能。这一技术的FPGA实现,使得这种非线性、多变量动态系统的特殊系统辨识技术能够广泛应用于诸如星体运动、现代控制过程、生产过程与经济管理系统等高层次科技领域中的带有强噪声干扰子通道的系统动态建模中。
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关键词
非线性
与
多变量系统
双重
建模
与
分离
辨识
FPGA
Verilog-语言
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职称材料
题名
基于支持向量机的直接逆模型辨识
被引量：
16
1
作者
钟伟民
皮道映
孙优贤
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期307-310,共4页
基金
国家973项目资助(2002CB312200).
文摘
在简单讨论逆模型辨识原理的基础上,利用支持向量机(SVM)对函数逼近的能力,提出了基于支持向量机的直接逆模型辨识方法.分别采用二次核函数以及高斯RBF核函数,利用训练数据对线性和非线性系统进行黑箱辨识.仿真结果表明,基于支持向量机的直接逆模型辨识方法在处理线性和非线性对象时,辨识性能都优于传统的BP神经网络,不仅辨识精度高,辨识速度快,而且泛化能力较强.
关键词
逆模型
支持向量机(SVM)
BP神经网络
建模
与
辨识
Keywords
inverse_model
support vector machine(SVM)
BP neural network
modeling and identification
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
循环流化床锅炉床温的传递函数智能建模方法
被引量：
9
2
作者
王利杰
孙明
程希
殷立国
孙剑
机构
河北省电力公司电力科学研究院
华北电力大学科技学院
保定供电公司
中国大唐集团公司
中国核动力研究设计院
出处
《电力科学与工程》
2013年第11期71-78,共8页
文摘
通过研究循环流化床锅炉燃烧系统的机理和非参数建模方法,基于对循环流化态燃烧机理的认知,给出模型辨识的数据选择标准;挖掘机组运行的历史数据,提出了利用群体智能寻优算法进行燃料量与床温之间传递函数的参数辨识方法,并给出了快速仿真的公式以及一类单输入单输出系统的辨识结果和验证方法。所建立的传递函数模型完全能够表征具体某台循环流化床锅炉热工特性,为后续的控制逻辑和控制器的优化提供了数学依据。
关键词
循环流化床锅炉
传递函数
建模
与
辨识
粒子群算法
Keywords
circulating fluidized bed boiler
transfer function
modeling and identification
particle swarm optimization algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于气动力数据集的气动偏差建模与辨识
被引量：
1
3
作者
曹德一
张翔
张元静
机构
北京机电工程研究所
出处
《战术导弹技术》
北大核心
2021年第3期7-13,共7页
文摘
针对飞行器采用离散数据进行气动力建模的辨识需求,发展了一种基于气动力数据集的气动偏差建模与辨识方法。该方法利用离散数据可高效描述气动力非线性变化的特点,采用依据极大似然准则的牛顿-拉夫逊法,将气动力数据集与真实气动力的偏差作为辨识对象,利用线性模型进行气动偏差建模与辨识,避免了传统多项式气动力模型在辨识非线性气动力时参数过多、不便对离散气动力数据修正等问题。通过仿真飞行试验,对比了飞行器受扰动激励后的辨识拟合弹道与飞行仿真弹道,并进行了全局攻角下的飞行器阻力系数、升力系数和俯仰力矩系数辨识修正结果和真实值的对比。结果表明:辨识拟合弹道与真实飞行弹道基本重合,辨识修正后的气动力与真实值吻合较好,所建立的方法是正确、有效的,具有良好的实用性。
关键词
气动力数据集
气动力偏差
建模
与
辨识
极大似然方法
Keywords
aerodynamic data set
aerodynamic deviation
modeling and identification
maximum likelihood estimation method
分类号
V212.11 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
改进神经网络的电子音乐辨识研究
4
作者
赵婕
机构
陕西工业职业技术学院信息工程学院
出处
《微型电脑应用》
2021年第6期129-131,135,共4页
文摘
电子音乐辨识对电子音乐的融合和处理具有十分重要的意义,当前电子音乐辨识方法不能有效描述电子音乐包含的信息,使得电子音乐辨识错误率极高,实际应用价值较低,为了改善当前电子音乐辨识过程中存在的一些难题,以获得更优的电子音乐辨识结果为目标,提出了改进神经网络的电子音乐辨识方法。首先分析当前神经网络在电子音乐辨识建模过程中的缺陷,然后通过引入自适应遗传算法解决神经网络参数优化缺陷,最后将改进的神经网络应用于电子音乐辨识研究中,并与其它电子音乐辨识方法进行了对照测试,结果表明,相对于传统神经网络,改进神经网络的电子音乐辨识精度提升了10%左右,而且电子音乐辨识稳定更好,电子音乐辨识效率也得到了明显的改善,较好地克服了当前电子音乐辨识方法存在的不足,为电子音乐后续处理打下了良好的基础。
关键词
电子音乐
建模
与
辨识
神经网络
参数优化
自适应遗传算法
Keywords
electronic music
modeling and identification
neural network
parameter optimization
adaptive genetic algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计
被引量：
4
5
作者
段瑞林
王奔
魏久林
杨洋
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《电工技术》
2019年第19期7-10,共4页
文摘
磷酸铁锂电池荷电状态(SOC)用于表征电池的剩余电量,是电池管理系统的重要参数。对SOC进行准确估计有助于提高电池利用率,保证电池的使用寿命和安全。但是SOC不能直接从外部测量得到,只能通过各种间接的方法求得,因此寻求准确的电池SOC估计算法非常重要。对磷酸铁锂电池进行建模,使用14组电池充放电数据分段进行参数辨识,得到具有广泛适用性的模型参数。基于此模型,运用自适应扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计,克服了常用扩展卡尔曼滤波会受到噪声影响的弊端,并通过仿真分析证明了算法的优越性。
关键词
磷酸铁锂电池
建模
与
参数
辨识
荷电状态估计
Keywords
LiFePO 4 battery
modeling and parameter identification
state of charge estimate
分类号
U482 [交通运输工程—载运工具运用工程]
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职称材料
题名
双重建模与分离辨识技术的FPGA实现
6
作者
曹辉
韩建国
马栋萍
王暄
机构
北京联合大学生物化学工程学院
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第3期297-299,303,共4页
基金
北京市教委资助项目(NO.KM200711417014)
文摘
针对许多易受强随机干扰而难以用常规方法辨识的动态系统,提出一种非线性多变量动态系统的双重建模与分离辨识技术在FPGA上的实现。通过对非线性子通道特性分析,采用DDSI技术进行建模,包括构造BP神经网络、运用最小二乘辨识等算法获取数学模型,其中,建立模型的主要算法和系统参数估计的相关的FPGA结构设计通过Verilog语言的结构描述数据流进行了描述。同时采用FPGA的在线可重构技术,在运行时根据需要动态改变系统的电路结构,使硬件具有分时复用,节省逻辑资源的优良性能。这一技术的FPGA实现,使得这种非线性、多变量动态系统的特殊系统辨识技术能够广泛应用于诸如星体运动、现代控制过程、生产过程与经济管理系统等高层次科技领域中的带有强噪声干扰子通道的系统动态建模中。
关键词
非线性
与
多变量系统
双重
建模
与
分离
辨识
FPGA
Verilog-语言
Keywords
non-linear and multivariable system
dual-modeling and separate-identification FPGA Verilong-language
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的直接逆模型辨识
钟伟民
皮道映
孙优贤
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
16
下载PDF
职称材料
2
循环流化床锅炉床温的传递函数智能建模方法
王利杰
孙明
程希
殷立国
孙剑
《电力科学与工程》
2013
9
下载PDF
职称材料
3
基于气动力数据集的气动偏差建模与辨识
曹德一
张翔
张元静
《战术导弹技术》
北大核心
2021
1
原文传递
4
改进神经网络的电子音乐辨识研究
赵婕
《微型电脑应用》
2021
0
下载PDF
职称材料
5
基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计
段瑞林
王奔
魏久林
杨洋
《电工技术》
2019
4
下载PDF
职称材料
6
双重建模与分离辨识技术的FPGA实现
曹辉
韩建国
马栋萍
王暄
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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