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度量映射方法在河流分维测算中的应用 被引量：1
1
作者 罗传文 赵蕊 李继红 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期444-447,共4页
应用TM卫星图像数据,根据对黑龙江省阿什河约80 km河段、松花江及嫩江约2 300 km河段的分维研究,证明了在度量数列满足持邻性和等比收敛性的条件下,可以应用度量映射方法计算随机分形集的分维。研究表明,黑龙江省阿什河河段(约80 km)的... 应用TM卫星图像数据,根据对黑龙江省阿什河约80 km河段、松花江及嫩江约2 300 km河段的分维研究,证明了在度量数列满足持邻性和等比收敛性的条件下,可以应用度量映射方法计算随机分形集的分维。研究表明,黑龙江省阿什河河段(约80 km)的分维比松花江和嫩江河段(约2 300 km)的分维高;曲线的分维一定要与标度的变化区间联系起来,否则分维将失去可比性;河流的分维不仅与标度有关,还与矢量化时原图像的分辨率有关。 展开更多
关键词 度量映射 均匀度 河流分维 持邻性 等比收敛
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关于交换格序群保持内在度量映射的一个定理
2
作者 邓志民 《广东机械学院学报》 1995年第2期82-84,共3页
本文通过讨论，证得：若Ｇ１．Ｇ２是交换格序群，ｆ是Ｇ１到Ｇ２的保持内在度量映射，则ｆ是Ｇ１到Ｇ２的群同态当且仅当ｆ（－ｘ）＝ｆ（ｘ）．该定理部分解答了Ｅｎｄｒｅｐａｐ在文章《交换格序群保持内在度量映射》中提出的一个问题．
关键词 交换格序群 保持内在 度量映射
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基于数据挖掘的飞行器气动布局设计知识提取 被引量：10
3
作者 刘深深 陈江涛 +3 位作者 桂业伟 唐伟 王安龄 韩青华 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期344-358,共15页
为了更深入地理解飞行器气动布局设计优化中多目标/多设计变量间的影响关系,提高优化模型的科学性及优化效率,对基于数据挖掘技术的飞行器气动布局隐含设计知识提取问题开展了探索研究。以高升阻比滑翔飞行器布局设计优化问题为例,基于... 为了更深入地理解飞行器气动布局设计优化中多目标/多设计变量间的影响关系,提高优化模型的科学性及优化效率,对基于数据挖掘技术的飞行器气动布局隐含设计知识提取问题开展了探索研究。以高升阻比滑翔飞行器布局设计优化问题为例,基于当前比较有代表性的方差分析、等度量映射、决策树、自组织映射4类机器学习算法对气动布局优化设计中产生的中间数据进行了挖掘分析。对不同方法得到的升阻比、横/侧向稳定性及容积率4种目标性能间的权衡关系,目标性能与设计变量间的敏感性关系及产生较优布局外形的设计变量取值规则进行了综合对比分析,凝练形成了适用于该类飞行器的设计知识,同时对4种方法的特点及适用性进行了总结分析,给出了相关结论。 展开更多
关键词 气动布局优化设计 数据挖掘 知识提取 等度量映射 自组织映射 决策树 总变差分析
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基于Adaboost-INGO-HKELM的变压器故障辨识
4
作者 谢国民 江海洋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期94-104,共11页
针对目前变压器故障诊断准确率低的问题,提出一种多策略集成模型。首先通过等度量映射(isometric mapping, Isomap)对高维非线性不可分的变压器故障数据进行降维处理。其次,利用混合核极限学习机(hybrid kernel based extreme learning ... 针对目前变压器故障诊断准确率低的问题,提出一种多策略集成模型。首先通过等度量映射(isometric mapping, Isomap)对高维非线性不可分的变压器故障数据进行降维处理。其次,利用混合核极限学习机(hybrid kernel based extreme learning machine, HKELM)进行训练学习,考虑到HKELM模型易受参数影响,所以利用北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization, NGO)对其参数进行寻优。但由于NGO收敛速度较慢,易陷入局部最优,引入切比雪夫混沌映射、择优学习、自适应t分布联合策略对其进行改进。同时为了提高模型整体的准确率,通过结合Adaboost集成算法,构建Adaboost-INGO-HKELM变压器故障辨识模型。最后,将提出的Adaboost-INGO-HKELM模型与未进行降维处理的INGO-HKELM模型、Isomap-INGO-KELM模型、Adaboost-Isomap-GWO-SVM等7种模型的测试准确率进行对比。提出的Adaboost-INGO-HKELM模型的准确率可达96%,均高于其他模型,验证了该模型对变压器故障辨识具有很好的效果。 展开更多
关键词 故障诊断 油浸式变压器 Adaboost集成算法 切比雪夫混沌映射 混合核极限学习机 等度量映射
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基于ISOMAP-DE-SVM的Cz单晶硅等径阶段掉苞预测 被引量：1
5
作者 侯少华 张宏帅 +2 位作者 姜宝柱 朱宾宾 田增国 《人工晶体学报》 CAS 北大核心 2023年第1期25-33,55,共10页
针对目测法无法及时发现直拉单晶硅在等径生长阶段发生的掉苞问题,本文提出一种基于ISOMAP-DE-SVM的掉苞预测模型,可以在掉苞现象发生之前发出警告。首先剔除方差较小的参数,采用斯皮尔曼相关系数法剔除冗余参数,采用最大互信息法检验... 针对目测法无法及时发现直拉单晶硅在等径生长阶段发生的掉苞问题,本文提出一种基于ISOMAP-DE-SVM的掉苞预测模型,可以在掉苞现象发生之前发出警告。首先剔除方差较小的参数,采用斯皮尔曼相关系数法剔除冗余参数,采用最大互信息法检验剩余参数的非线性相关性;然后将关键参数的均值和标准差作为等度量映射和多维放缩的输入,得到两份样本数据;最后将这两份样本数据分别输入到经过差分算法、遗传算法优化的支持向量机预测模型,得到4份预测结果。预测结果表明:基于ISOMAP-DE-SVM的预测模型具有收敛速度快、准确度高的特点,平均预测准确率可以达到96%;同时,所使用的方法揭示了单晶硅等径阶段的数据具有非线性特点。通过实际应用验证表明模型具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 直拉法 单晶硅 等径生长 支持向量机 等度量映射 掉苞 预测
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基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型的PVC聚合过程转化率预测
6
作者 唐海红 张凯 《河北工业科技》 CAS 2023年第1期18-26,共9页
针对聚氯乙烯(PVC)聚合过程转化率难以实时获取,提出了一种基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型预测氯乙烯单体(VCM)转化率的方法。首先,为消除数据间共线性,采用等度量映射(Isomap)算法对原始数据特征进行提取,得到模型的输入变量。其次,... 针对聚氯乙烯(PVC)聚合过程转化率难以实时获取,提出了一种基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型预测氯乙烯单体(VCM)转化率的方法。首先,为消除数据间共线性,采用等度量映射(Isomap)算法对原始数据特征进行提取,得到模型的输入变量。其次,用海洋捕食者算法(MPA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数,并建立模型。最后,进行仿真实验。结果表明,软测量模型相较于MPA-LSSVM与LSSVM模型,预测的平均绝对误差分别降低了43.03%和59.92%,均方根误差分别降低了30.27%和52.24%,显著提升了VCM转化率的预测精度。所提模型能精确预测VCM转化率,对提高PVC的产品质量具有重要参考意义。 展开更多
关键词 自动控制技术其他学科 PVC聚合过程 软测量 等度量映射 海洋捕食者算法 最小二乘支持向量机
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可度量映射上的一致结构和完备性(英文)
7
作者 白云峰 三轮拓夫 《南京大学学报（数学半年刊）》 CAS 2009年第1期1-13,共13页
本文研究了可度量映射(如平凡可度量映射,可度量型映射)上的纤维一致结构,证明了完备平凡可度量映射上的完备性与其上用一致结构所定义的完备性是等价的.另外,我们还讨论了完备平凡可度量映射和ech完备映射的关系,提出了一些关于可度... 本文研究了可度量映射(如平凡可度量映射,可度量型映射)上的纤维一致结构,证明了完备平凡可度量映射上的完备性与其上用一致结构所定义的完备性是等价的.另外,我们还讨论了完备平凡可度量映射和ech完备映射的关系,提出了一些关于可度量型映射上一致结构存在性的问题,并给出了一些反例. 展开更多
关键词 纤维拓扑 纤维一致结构 (完备)平凡可度量映射 可度量型映射
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Isomap的特点及其在基因芯片数据分析中的应用
8
作者 李德红 张宏远 +1 位作者 付新荣 赵丹丹 《生物信息学》 2008年第1期35-37,42,共4页
基因芯片数据在本质上是非线性的,因此用线性数据分析方法处理基因芯片数据将不可避免的会带来偏差。全面分析非线性降维方法(Isomap)的技术特点以及将其应用到基因芯片数据分析中所需要注意的事项具有一定的意义。
关键词 基因芯片 数据分析 非线性降维 Isomap(等度量映射)
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度量内向性条件下多值压缩映射的不动点
9
作者 伊宏伟 巩娟 《辽宁师专学报（自然科学版）》 2009年第2期3-3,56,共2页
首先给出了度量内向映射新定义,进而证明了多值压缩映射一个新的不动点定理.它从新的角度改进与推广了文献[3]和[4]中某些重要结论.
关键词 多值压缩映射 度量内向映射 不动点
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