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元件服从广义四参数BS分布的串联和并联系统寿命的随机比较
1
作者
凌洁
刘玉林
方龙祥
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024年第3期37-41,52,共6页
Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布可用于描述因疲劳导致失效的产品的寿命特征,该分布已经成为可靠性统计分析中的常用分布之一。首先基于广义三参数BS分布,通过引入位置参数μ,得到广义四参数BS分布GBSII(α, β,μ, k);其次,以服从广义...
Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布可用于描述因疲劳导致失效的产品的寿命特征,该分布已经成为可靠性统计分析中的常用分布之一。首先基于广义三参数BS分布,通过引入位置参数μ,得到广义四参数BS分布GBSII(α, β,μ, k);其次,以服从广义四参数BS分布的独立元件寿命为主体,研究它构成的串联系统和并联系统寿命的随机比较。分析结果可以更好地拟合失效产品的寿命规律。
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关键词
广义
四
参数
bs
分布
次序统计量
普通随机序
优化序
下载PDF
职称材料
广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征
被引量:
3
2
作者
王蓉华
顾蓓青
徐晓岭
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期34-37,共4页
文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。
关键词
两
参数
bs
疲劳寿命
分布
广义
四
参数
bs
疲劳寿命
分布
广义
三
参数
bs
疲劳寿命
分布
密度函数
下载PDF
职称材料
题名
元件服从广义四参数BS分布的串联和并联系统寿命的随机比较
1
作者
凌洁
刘玉林
方龙祥
机构
安徽商贸职业技术学院
安徽师范大学
出处
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024年第3期37-41,52,共6页
基金
安徽省高校自然科学研究重大项目“复杂网络视域下技术轨道识别方法与应用研究”(2023AH040319)
安徽省高校中青年教师培养行动学科(专业)带头人培育项目(DTR2023092)
+1 种基金
芜湖市科技应用基础研究项目“基于文本挖掘和复杂网络的电商数据技术预测研究”(2022jc36)
安徽商贸职业技术学院技术技能创新服务平台2021年应用研究项目“复杂网络视角下电商平台农产品竞争策略研究”(2021ZDG06)。
文摘
Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布可用于描述因疲劳导致失效的产品的寿命特征,该分布已经成为可靠性统计分析中的常用分布之一。首先基于广义三参数BS分布,通过引入位置参数μ,得到广义四参数BS分布GBSII(α, β,μ, k);其次,以服从广义四参数BS分布的独立元件寿命为主体,研究它构成的串联系统和并联系统寿命的随机比较。分析结果可以更好地拟合失效产品的寿命规律。
关键词
广义
四
参数
bs
分布
次序统计量
普通随机序
优化序
Keywords
generalized four-parameter
bs
distribution
order statistic
usual stochastic order
majorization order
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征
被引量:
3
2
作者
王蓉华
顾蓓青
徐晓岭
机构
上海师范大学数理学院
上海对外经贸大学统计与信息学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期34-37,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11671264)
文摘
文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。
关键词
两
参数
bs
疲劳寿命
分布
广义
四
参数
bs
疲劳寿命
分布
广义
三
参数
bs
疲劳寿命
分布
密度函数
Keywords
two-parameter
bs
fatigue life distribution
generalized four-parameter
bs
fatigue life distribution
generalized three-parameter
bs
fatigue life distribution
density function
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
元件服从广义四参数BS分布的串联和并联系统寿命的随机比较
凌洁
刘玉林
方龙祥
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征
王蓉华
顾蓓青
徐晓岭
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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