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在原始空间用Rosenbrock算法训练线性支持向量机 被引量：2
1
作者 刘叶青 刘三阳 谷明涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1895-1898,共4页
为了加快并行下降方法(CD)用于线性支持向量机(SVM)时的最终收敛速度,将Rosenbrock算法(R)用于线性SVM.在内循环,R通过解一个单变量子问题来更新w的一个分量,并同时固定其他分量不变;在外循环,采用Gram-schmidt过程构建新的搜索方向.实... 为了加快并行下降方法(CD)用于线性支持向量机(SVM)时的最终收敛速度,将Rosenbrock算法(R)用于线性SVM.在内循环,R通过解一个单变量子问题来更新w的一个分量,并同时固定其他分量不变;在外循环,采用Gram-schmidt过程构建新的搜索方向.实验结果表明,与CD相比,R加快了最终的收敛,在分类中能更快地获得更高的测试精度. 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 分类 Rosenbrock算法 并行下降
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自适应光学系统随机并行梯度下降控制算法仿真与分析 被引量：50
2
作者 杨慧珍 李新阳 姜文汉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1355-1360,共6页
随机并行梯度下降算法能不依赖波前传感器直接对系统性能进行优化。以32单元变形镜为校正器,采用随机并行梯度下降算法建立了自适应光学系统仿真模型。通过分析该系统对静态波前畸变的校正能力,验证了随机并行梯度下降算法的收敛性;讨... 随机并行梯度下降算法能不依赖波前传感器直接对系统性能进行优化。以32单元变形镜为校正器,采用随机并行梯度下降算法建立了自适应光学系统仿真模型。通过分析该系统对静态波前畸变的校正能力,验证了随机并行梯度下降算法的收敛性;讨论了算法增益系数、随机扰动幅度与收敛速度的关系,并指出通过算法增益系数的自适应调整可以改进算法的收敛速度。 展开更多
关键词 自适应光学 随机并行梯度下降算法 数值仿真 变形镜 收敛
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自适应光学系统几种随机并行优化控制算法比较 被引量：34
3
作者 杨慧珍 李新阳 姜文汉 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期11-16,共6页
直接对系统性能指标进行优化是自适应光学系统中一种重要的波前畸变校正方法,选择合适的随机并行优化控制算法是该技术成功实现的关键。以32单元变形镜为校正器,基于多种随机并行优化算法建立自适应光学系统仿真模型。从算法的收敛速度... 直接对系统性能指标进行优化是自适应光学系统中一种重要的波前畸变校正方法,选择合适的随机并行优化控制算法是该技术成功实现的关键。以32单元变形镜为校正器,基于多种随机并行优化算法建立自适应光学系统仿真模型。从算法的收敛速度、校正效果、局部极值3个方面对遗传算法、单向扰动随机并行梯度下降、双向扰动随机并行梯度下降及模拟退火算法进行了比较。仿真结果表明,遗传算法收敛速度太慢,不适用于需要实时控制的自适应光学系统;双向扰动随机并行梯度下降算法收敛速度、校正效果要优于单向扰动随机并行梯度下降,且能够适应各种情况下的扰动电压;模拟退火几乎以概率1收敛到全局极值附近,且收敛速度是上述算法中最快的。 展开更多
关键词 自适应光学系统 随机并行梯度下降算法 模拟退火 遗传算法 数值仿真
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自适应光学系统随机并行梯度下降控制算法实验研究 被引量：35
4
作者 杨慧珍 陈波 +1 位作者 李新阳 姜文汉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期205-210,共6页
随机并行梯度下降算法是一种极具应用潜力的自适应光学系统控制算法,具有不依赖波前传感器直接对系统性能指标进行优化的特点。基于32单元变形镜、CCD成像器件等建立自适应光学系统随机并行梯度下降控制算法实验平台。考察算法增益系数... 随机并行梯度下降算法是一种极具应用潜力的自适应光学系统控制算法,具有不依赖波前传感器直接对系统性能指标进行优化的特点。基于32单元变形镜、CCD成像器件等建立自适应光学系统随机并行梯度下降控制算法实验平台。考察算法增益系数和扰动幅度对校正效果和收敛速度的影响,验证随机并行梯度下降算法的基本原理。实验结果表明参量选取合适的情况下,随机并行梯度下降控制算法对静态或慢变化的畸变波前具有较好的校正能力。根据实验结果分析了影响随机并行梯度下降算法校正速度的主要因素。 展开更多
关键词 自适应光学 随机并行梯度下降算法 光束净化
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主动相位控制光纤激光相干合成的研究 被引量：22
5
作者 刘泽金 周朴 +1 位作者 侯静 许晓军 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期518-524,共7页
介绍了三种主动相位控制光纤激光相干合成方案,并分别利用这三种方案实现了3路瓦量级光纤放大器的相干合成。根据理论分析和实验研究的结果,对三种方案各自的优缺点进行了比较分析。对光纤激光相干合成在工程实际中面临的一些共性因素... 介绍了三种主动相位控制光纤激光相干合成方案,并分别利用这三种方案实现了3路瓦量级光纤放大器的相干合成。根据理论分析和实验研究的结果,对三种方案各自的优缺点进行了比较分析。对光纤激光相干合成在工程实际中面临的一些共性因素的影响进行了简单讨论。 展开更多
关键词 激光器 光纤激光器 相干合成 相位控制 外差法 多抖动法 随机并行梯度下降算法
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点目标成像自适应光学随机并行梯度下降算法性能指标与收敛速度 被引量：24
6
作者 陈波 杨慧珍 +2 位作者 张金宝 李新阳 姜文汉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1143-1148,共6页
在自适应光学中,随机并行梯度下降(SPGD)算法通过对系统的性能指标直接优化从而校正波前像差,具有很强的应用潜力。在点目标成像自适应光学系统中,SPGD算法经常采用强度分布平方和、平均半径和环围能量作为系统的性能指标进行优化。利... 在自适应光学中,随机并行梯度下降(SPGD)算法通过对系统的性能指标直接优化从而校正波前像差,具有很强的应用潜力。在点目标成像自适应光学系统中,SPGD算法经常采用强度分布平方和、平均半径和环围能量作为系统的性能指标进行优化。利用数值仿真分析了三种性能指标与畸变波前的均方根之间的关系。建立了一套实验平台,通过静态波前畸变校正实验,分析了SPGD算法采用以上三种不同的性能指标时的校正效果。实验结果与前面的数值仿真结果一致,表明SPGD取平均半径作为性能指标进行优化时效果较好。实验还分析了控制通道数目对收敛速度的影响。结果表明随着控制通道数目的增加性能指标曲线收敛所需的迭代次数显著增加,与驱动器个数的平方根之间存在一个近似的线性关系。 展开更多
关键词 自适应光学 随机并行梯度下降算法 性能指标 收敛速度
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大气湍流像差对单模光纤耦合效率的影响分析及实验研究 被引量：24
7
作者 罗文 耿超 李新阳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期38-44,共7页
空间激光到单模光纤(SMF)耦合技术是自由空间激光通信中的关键技术之一。在Matlab环境下仿真分析了单项波前像差和大气湍流像差对空间光到SMF耦合效率的影响,研究了随机并行梯度下降(SPGD)算法校正大气湍流中整体倾斜像差的迭代过程及... 空间激光到单模光纤(SMF)耦合技术是自由空间激光通信中的关键技术之一。在Matlab环境下仿真分析了单项波前像差和大气湍流像差对空间光到SMF耦合效率的影响,研究了随机并行梯度下降(SPGD)算法校正大气湍流中整体倾斜像差的迭代过程及对耦合效率的影响。仿真结果表明,SMF耦合效率随单项波前像差均方根(RMS)增加而降低,校正大气湍流中整体倾斜像差后,SMF耦合效率都有提高;当D/r0较小时,大气湍流像差中影响SMF耦合效率的主要像差为倾斜像差。搭建了基于SPGD算法的闭环控制系统,利用自适应光纤耦合器(AFC)校正模拟湍流倾斜像差后,SMF平均耦合效率从30.07%提升到了61.72%;耦合效率的均方误差(MSE)从7.28%降低到2.16%。 展开更多
关键词 光通信 光纤耦合 大气湍流像差 自适应光纤耦合器 随机并行梯度下降算法
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随机并行梯度下降光束净化实验研究 被引量：21
8
作者 梁永辉 王三宏 +1 位作者 龙学军 于起峰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期613-618,共6页
利用自适应光学技术进行光束净化是高能激光系统中一项重要的研究内容。为实现光束净化系统的小型化和低成本,基于系统性能评价函数无模型最优化的波前畸变校正方法是适合的技术方案。就随机并行梯度下降(SPGD)最优化算法在光束净化系... 利用自适应光学技术进行光束净化是高能激光系统中一项重要的研究内容。为实现光束净化系统的小型化和低成本,基于系统性能评价函数无模型最优化的波前畸变校正方法是适合的技术方案。就随机并行梯度下降(SPGD)最优化算法在光束净化系统中的应用展开研究。针对高能激光束常见的像差分布进行了SPGD波前校正的数值模拟,在此基础上构建了37单元自适应光学光束净化实验平台,讨论了双边扰动梯度估计和迭代增益系数自适应变化对算法收敛特性的影响。数值模拟与实验结果验证了SPGD算法对不同程度波前畸变的校正能力,表明了SPGD光束净化方案的可行性。 展开更多
关键词 自适应光学 光束净化 随机并行梯度下降 系统性能评价函数 无模型最优化 数值模拟
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无波前传感自适应光学技术及其在大气光通信中的应用 被引量：17
9
作者 杨慧珍 蔡冬梅 +2 位作者 陈波 李新阳 姜文汉 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期680-684,共5页
无波前传感自适应光学(AO)系统不依赖波前传感器可直接对系统性能进行优化。基于随机并行梯度下降(SPGD)算法,32单元变形镜,CCD成像器件等建立了无波前传感自适应光学系统实验平台。实验结果表明,参量选取合适时,系统对畸变波前具有较... 无波前传感自适应光学(AO)系统不依赖波前传感器可直接对系统性能进行优化。基于随机并行梯度下降(SPGD)算法,32单元变形镜,CCD成像器件等建立了无波前传感自适应光学系统实验平台。实验结果表明,参量选取合适时,系统对畸变波前具有较好的校正能力,但受限于较低的CCD采样频率,仅能校正静态或缓慢变化的像差。根据实验结果讨论了基于随机并行梯度下降控制算法的无波前传感自适应光学技术在大气光通信中的应用可能和应用方法,指出采用高速光电探测器件、高速数据处理及响应速度高的波前校正器与随机并行梯度下降算法相配合可用于补偿大气光通信中的大气湍流扰动。 展开更多
关键词 自适应光学 随机并行梯度下降 大气光通信
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随机并行梯度下降算法模拟两路光纤放大器相干合成与实验研究 被引量：19
10
作者 周朴 刘泽金 +3 位作者 马阎星 王小林 许晓军 郭少锋 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期431-436,共6页
对利用随机并行梯度下降(SPGD)算法对多路光纤放大器相干合成进行了数值模拟,并进行了两路瓦级光纤放大器相干合成的实验。实验结果表明,SPGD算法能够有效控制各路光纤激光的相位,系统闭环将目标圆孔内的能景提高了1.57倍;并使得目标圆... 对利用随机并行梯度下降(SPGD)算法对多路光纤放大器相干合成进行了数值模拟,并进行了两路瓦级光纤放大器相干合成的实验。实验结果表明,SPGD算法能够有效控制各路光纤激光的相位,系统闭环将目标圆孔内的能景提高了1.57倍;并使得目标圆孔内能量大于理想值8O%的概率从27.7%提升到了70.3%。取得了较为明显的相干合成效果。对算法用于多路高功率光纤放大器相干合成的可行性进行了探讨。 展开更多
关键词 激光器 光纤放大器 相干合成 随机并行梯度下降算法
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相干合成中基于SPGD算法的平移误差和倾斜误差控制 被引量：16
11
作者 母杰 景峰 +3 位作者 王逍 朱启华 李志林 张军伟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期17-21,共5页
随机并行梯度下降算法(SPGD)是控制多路激光束的相位锁定,实现相干合成的一种有效方式。在分析平移误差和倾斜误差对相干合成(CBC)影响的基础上,建立2×2排布的光束模型探讨了该算法中的增益系数和扰动幅值对平移误差和倾斜误差控... 随机并行梯度下降算法(SPGD)是控制多路激光束的相位锁定,实现相干合成的一种有效方式。在分析平移误差和倾斜误差对相干合成(CBC)影响的基础上,建立2×2排布的光束模型探讨了该算法中的增益系数和扰动幅值对平移误差和倾斜误差控制的影响,并对增益系数的优化进行了分析。研究结果表明,要提高相干合成的效果,必须同时校正平移误差和倾斜误差;随着增益系数和扰动幅值的增加,SPGD算法的收敛速度加快,但计算精度降低,系统会发生振荡;自适应更新增益系数是一种有效的参数优化方式,可很好平衡算法收敛速度和计算精度问题。为大型固体短脉冲激光装置中基于SPGD算法进行相干合成研究提供了理论参考。 展开更多
关键词 激光光学 随机并行梯度下降算法 平移误差 倾斜误差 相干合成 短脉冲激光
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高能激光系统的新技术与新结构 被引量：11
12
作者 周朴 许晓军 +3 位作者 刘泽金 陈子伦 陈金宝 赵伊君 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2008年第1期37-42,共6页
在从实验室走向实际应用的过程中,现有高能激光系统涉及的关键技术(如自适应光学、光束控制)遇到了较难解决的问题。对这些问题进行了探讨,分析和总结近年来提出的几项能够解决现有系统面临问题的新技术。介绍高能激光系统的新结构——A... 在从实验室走向实际应用的过程中,现有高能激光系统涉及的关键技术(如自适应光学、光束控制)遇到了较难解决的问题。对这些问题进行了探讨,分析和总结近年来提出的几项能够解决现有系统面临问题的新技术。介绍高能激光系统的新结构——APPLE(Adaptive Photonic Phase-Locked Elements),该结构集成了近年来出现的几项新技术,并已取得初步的进展,具有较强的应用前景。最后对APPLE结构需要解决的技术难题进行了简单的探讨。 展开更多
关键词 高能激光 自适应光学 光束控制 相干合成 随机并行梯度下降算法 液晶 全息光栅
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基于随机并行梯度下降方法的动态光束净化实验研究 被引量：11
13
作者 王三宏 梁永辉 +1 位作者 龙学军 于起峰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期97-101,共5页
高能激光系统中通常包含光束净化装置以对激光器出射光束的波前畸变进行连续校正。为研究随机并行梯度下降自适应光学方法在光束净化问题上的可行性,按算法运行时序连续改变37单元变形镜的面形,以在实验光路中引入高能激光器输出光束的... 高能激光系统中通常包含光束净化装置以对激光器出射光束的波前畸变进行连续校正。为研究随机并行梯度下降自适应光学方法在光束净化问题上的可行性,按算法运行时序连续改变37单元变形镜的面形,以在实验光路中引入高能激光器输出光束的常见动态波前畸变,同时采用随机并行梯度下降算法控制同一变形镜对此动态畸变进行校正。实验结果显示,在事先消除系统初始像差的情况下,系统分别以1 kHz和2 kHz的模拟迭代速率工作时,激光束的动态像差都得到了充分抑制,光束质量在整个校正时段内始终维持在较好水平。这表明随机并行梯度下降自适应光学方法应用在光束净化系统中是可行的。 展开更多
关键词 自适应光学 光束净化 随机并行梯度下降 动态畸变 变形镜
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基于改进型SPGD算法的涡旋光波前畸变校正 被引量：12
14
作者 马圣杰 郝士琦 赵青松 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1-7,共7页
涡旋光束经过大气湍流时,其波前会发生畸变,因此需要对畸变的波前进行校正。无波前传感器的波前畸变校正系统基于随机并行梯度下降算法,可以实现对波前畸变的校正,但算法的收敛速度及稳定性受随机扰动电压的影响。结合深度学习理论中改... 涡旋光束经过大气湍流时,其波前会发生畸变,因此需要对畸变的波前进行校正。无波前传感器的波前畸变校正系统基于随机并行梯度下降算法,可以实现对波前畸变的校正,但算法的收敛速度及稳定性受随机扰动电压的影响。结合深度学习理论中改进的梯度下降算法,对随机并行梯度下降算法中随机扰动电压的迭代方式进行调整,并分析不同湍流强度下改进型算法的校正效果。仿真结果表明:在弱湍流条件下,需优先选择基于RMSprop的改进型算法;而在中等湍流和强湍流条件下则需要结合实际需求从算法的稳定性、性能评价函数大小以及收敛速度等方面考虑,选择合适的校正算法。 展开更多
关键词 大气光学 涡旋光 大气湍流 波前畸变校正 随机并行梯度下降算法 深度学习
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自适应光学技术在大气光通信系统中的应用进展 被引量：11
15
作者 杨慧珍 李新阳 姜文汉 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2007年第10期61-68,共8页
大气光通信中大气湍流引起的相位噪声和光强起伏噪声会严重影响通信系统的通信质量,自适应光学补偿可在一定程度上解决问题。常规自适应光学技术对于解决上行链路、下行链路中的湍流扰动问题得到了理论和实验验证。强闪烁现象的存在使... 大气光通信中大气湍流引起的相位噪声和光强起伏噪声会严重影响通信系统的通信质量,自适应光学补偿可在一定程度上解决问题。常规自适应光学技术对于解决上行链路、下行链路中的湍流扰动问题得到了理论和实验验证。强闪烁现象的存在使得常规自适应光学技术在水平链路中的应用受限,不使用波前传感器的自适应光学技术则为这一问题的解决提供了可能方案。随机并行梯度下降算法是该类自适应光学技术中一种较有应用前途的控制算法。 展开更多
关键词 自适应光学 大气光通信 大气湍流 随机并行梯度下降算法
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高分辨率空间光学系统位置误差的无波前传感综合校正 被引量：12
16
作者 韩杏子 胡新奇 俞信 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期264-269,共6页
高分辨率三反射式空间光学系统的三个镜子之间的相对位置误差会影响整个系统的性能,需要进行空间在轨调校。提出一种新的无波前传感综合校正方法,将随机并行梯度下降算法、相位变更法和灵敏度矩阵反演法相结合,既保留了灵敏度矩阵反演... 高分辨率三反射式空间光学系统的三个镜子之间的相对位置误差会影响整个系统的性能,需要进行空间在轨调校。提出一种新的无波前传感综合校正方法,将随机并行梯度下降算法、相位变更法和灵敏度矩阵反演法相结合,既保留了灵敏度矩阵反演法的校正精度,又大大提高了可校正误差的动态范围。该方法无须使用波前传感器,系统简单,实现容易。对一个典型的三反射式空间光学系统进行了大动态范围位置误差在轨综合校正的计算机仿真,结果表明,该方法大大提高了可校正误差范围,同时实现了很高的校正精度。 展开更多
关键词 光学遥感 在轨调校 无波前传感法 随机并行梯度下降算法 相位变更法 灵敏度矩阵反演法
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基于随机并行梯度下降算法光纤激光相干合成的高精度相位控制系统 被引量：10
17
作者 王小林 周朴 +4 位作者 马阎星 马浩统 许晓军 刘泽金 赵伊君 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期973-979,共7页
随机并行梯度下降(SPGD)算法是实现大功率主振荡功率放大器相干合成的有效手段之一.分析了SPGD算法用于相干合成的基本原理,设计了基于SPGD算法的相位控制系统,给出了基于该SPGD控制器的相干合成实验结果.理论分析表明,SPGD算法控制器... 随机并行梯度下降(SPGD)算法是实现大功率主振荡功率放大器相干合成的有效手段之一.分析了SPGD算法用于相干合成的基本原理,设计了基于SPGD算法的相位控制系统,给出了基于该SPGD控制器的相干合成实验结果.理论分析表明,SPGD算法控制器的迭代速率为200kHz,对于两路相干合成的平均控制带宽大于12.5kHz,最优控制精度可达1/179个波长.实验表明,SPGD控制器能够实现高速的相位控制.在相位噪声幅度大于1/10个波长、频率为3kHz的情况下,有效地实现了两路激光的相位锁定,相位残差控制在1/25个波长内. 展开更多
关键词 光纤激光 相干合成 随机并行梯度下降算法 随机并行梯度下降控制器
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机载光电平台相对角位移测量系统设计 被引量：11
18
作者 王子辰 戴明 +3 位作者 李刚 汪永阳 宋悦铭 高玉军 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期202-208,共7页
为了解决机载光电平台与载机间存在相对角位移造成目标定位精度下降问题,设计了一种机载光电平台相对角位移实时测量系统。对现阶段使用的机载光电平台目标定位精度不高的原因以及基于改进的多控制点相机在线标定与姿态测量等理论进行... 为了解决机载光电平台与载机间存在相对角位移造成目标定位精度下降问题,设计了一种机载光电平台相对角位移实时测量系统。对现阶段使用的机载光电平台目标定位精度不高的原因以及基于改进的多控制点相机在线标定与姿态测量等理论进行研究。分析了机载光电平台目标定位误差的主要原因;对基于单目视觉理论的机载光电平台相对角位移测量方案进行研究,并以相机标定理论为原型给出了相对角位移测量的数学模型;结合多控制点立体靶标并使用随机并行梯度下降算法(SPGD)与直接线性变换方法(DLT),给出了三步法求解机载光电平台相对角位移的方法;使用设计的方法对机载光电平台相对角位移进行了测量,给出了实验与仿真结果。实验结果表明:设计的机载光电平台相对角位移测量方法精度优于0.092°,单次测量平均耗时小于0.54ms,完全满足现阶段机载光电平台相对角位移测量的精度与实时性等相关要求。 展开更多
关键词 测量 相对角位移 并行梯度下降算法 直接线性变换 机载光电平台 目标定位
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基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法研究 被引量：11
19
作者 吴健 杨慧珍 龚成龙 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期222-227,共6页
为了提高随机并行梯度下降(SPGD)算法的收敛速度,提出了分段随机扰动幅值的改进方法。从理论上分析了固定增益系数时,随机扰动幅值对SPGD算法收敛速度的影响;提出了分段随机扰动幅值的改进方法;基于61单元变形镜,建立无波前探测自适应... 为了提高随机并行梯度下降(SPGD)算法的收敛速度,提出了分段随机扰动幅值的改进方法。从理论上分析了固定增益系数时,随机扰动幅值对SPGD算法收敛速度的影响;提出了分段随机扰动幅值的改进方法;基于61单元变形镜,建立无波前探测自适应光学系统模型,对前65阶Zernike多项式模拟的满足Kolmogorov谱的大气湍流畸变波前进行校正。结果表明,采用分段随机扰动幅值的SPGD算法比固定最佳随机扰动幅值时传统SPGD算法的收敛速度提高了近1.6倍,证明了该改进算法的可行性。 展开更多
关键词 自适应光学 波前校正 随机并行梯度下降 分段随机扰动幅值
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基于高效随机并行梯度下降算法的板条激光光束净化 被引量：10
20
作者 马士青 杨平 +1 位作者 赖柏衡 苏春轩 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期175-182,共8页
为解决传统随机梯度下降(SPGD)算法参数难以实时调节、收敛速度较慢的难题,提出了一种基于自适应增益及联合指标优化的高效SPGD算法,建立了该算法的数值仿真模型,并将该算法用于千瓦级板条激光器的光束净化。仿真结果表明:与传统SPGD算... 为解决传统随机梯度下降(SPGD)算法参数难以实时调节、收敛速度较慢的难题,提出了一种基于自适应增益及联合指标优化的高效SPGD算法,建立了该算法的数值仿真模型,并将该算法用于千瓦级板条激光器的光束净化。仿真结果表明:与传统SPGD算法相比,提出的算法无需参数调节,且收敛速度和收敛效果均有显著提升,在对千瓦级板条激光器的光束净化实验中,激光光束质量β由7.89优化至1.95。 展开更多
关键词 激光光学 光束净化 板条激光器 自适应光学 随机并行梯度下降算法
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