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题名SARS疫情分析模型
被引量：2
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作者
赵锡英
支建军
万芳新
石积堂
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机构
兰州工业高等专科学校计算中心
兰州工业高等专科学校管理工程系
兰州工业高等专科学校电气工程系
兰州工业高等专科学校建筑工程系
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出处
《兰州工业高等专科学校学报》
2004年第3期5-8,18,共5页
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文摘
应用微分方程建立起一个可动态反映传染病情变化规律的数学模型,通过模型求解得到的函数表达式基本能正确反映SARS疫情的变化趋势(例如高峰时间、疫情的持续长度,关键因素).模型所确定的指标不具有唯一性,只是一种预测.模型里的关键参数感染率K、治愈率μ对模型的预测与刻画至关重要,但是它们的精确获取却很困难,通过模型的建立可知,感染率K、治愈率μ决定了SARS的规模和时间长短.通过对北京数据的参考可得,提前或延后5天采取严格的隔离措施,可使疫情的传播提前或推后20～30天.
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关键词
SARS疫情
分析模型
感染率
平均概率期限
治愈率
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Keywords
SARS
infection rate
average terms of probability
cure rate
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分类号
R563.1
[医药卫生—呼吸系统]
O141.4
[医药卫生—内科学]
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