磁悬浮开关磁阻电机多目标优化设计 被引量：14

1

作者 孙玉坤 袁野 +3 位作者 黄永红 胡文宏 项倩雯 周云红 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期32-39,共8页

研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluctance m... 研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingless switched reluctance motor,SWBSRM)多目标优化设计方法。结合有限元分析(finite element analysis,FEA),分析了SWBSRM悬浮力、转矩随各结构参数变化的一般规律,得到ELM非参数模型。针对该训练模型并结合NSGA-II进行全局寻优,获得使悬浮力、转矩同时更优的结构参数数值组合。通过对比优化前后电机输出悬浮力、转矩大小,验证了以ELM、NSGA-II为基础的SWBSRM结构多目标优化设计的有效性。 展开更多

关键词 单绕组磁悬浮开关磁阻电机 多目标优化设计 极限学习机 带精英策略非支配排序遗传 算法

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基于LSSVM-NSGA-Ⅱ的桥梁钢构件三维激光扫描方案优化 被引量：3

2

作者 吴贤国 邓婷婷 +4 位作者 黄金龙 王洪涛 王堃宇 陈虹宇 李铁军 《土木工程与管理学报》 2021年第3期1-7,共7页

针对三维激光扫描技术获取构件空间点云数据时不可避免的测量误差问题,本文研发最小二乘支持向量机-带精英策略非支配排序遗传算法(LSSVM-NSGA-Ⅱ)优化模型,以水平入射角度、倾斜角度、点云密度、测量距离、分辨率以及能见度作为输入指... 针对三维激光扫描技术获取构件空间点云数据时不可避免的测量误差问题,本文研发最小二乘支持向量机-带精英策略非支配排序遗传算法(LSSVM-NSGA-Ⅱ)优化模型,以水平入射角度、倾斜角度、点云密度、测量距离、分辨率以及能见度作为输入指标,对相对误差和扫描时间进行多目标优化。首先利用LSSVM实现三维激光扫描参数对相对误差和扫描时间的高精度预测,得到其非线性映射关系函数后,将其作为目标优化函数,基于NSGA-Ⅱ进行多目标优化。研究表明,基于LSSVM的相对误差和扫描时间预测精度很高,利用遗传算法进行多目标优化后,获得最优的三维激光扫描参数值,被验证效果良好。体现LSSVM-NSGA-Ⅱ模型在寻优中的智能化、精准化,可以达到提高桥梁钢构件三维激光扫描的精准度,从而避免桥梁钢构件误差过大对建筑项目的影响。 展开更多

关键词 三维激光扫描 扫描精度 最小二乘支持向量机 带精英策略非支配排序遗传算法 三维激光参数优化

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带精英策略的快速非支配排序遗传算法在多目标无功优化中的应用 被引量：120

3

作者 冯士刚 艾芊 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期146-151,共6页

带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以... 带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,决策者可根据系统的实际要求选择最终的满意解,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效的工具。算例结果表明NSGA-Ⅱ算法具有良好的优化效果,是一种求解多目标无功优化问题的新思路。 展开更多

关键词 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 PARETO最优解 多目标无功优化

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基于Dynaform与RBF-NSGA-II算法的冲压成形工艺参数多目标优化 被引量：40

4

作者 刘强 俞国燕 梅端 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期16-25,共10页

为了解决冲压成形工艺多目标优化问题,提出一种基于Dynaform与智能算法融合的多目标优化方法。以空调压缩机壳冲压成形为例,以减小最大减薄率和最大增厚率为优化目标,建立CAD模型并利用有限元分析软件Dynaform进行冲压成形数值仿真,映... 为了解决冲压成形工艺多目标优化问题,提出一种基于Dynaform与智能算法融合的多目标优化方法。以空调压缩机壳冲压成形为例,以减小最大减薄率和最大增厚率为优化目标,建立CAD模型并利用有限元分析软件Dynaform进行冲压成形数值仿真,映射其物理过程;采用田口正交试验法进行冲压成形仿真试验安排,并对试验结果进行极差和方差分析,综合评估冲压过程中冲压速度、摩擦系数、压边力、板料厚度和模具间隙对冲压成形质量的影响程度和影响规律;利用仿真试验数据训练径向基函数(RBF)神经网络,结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto最优解集,进而通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价筛选出最优工艺。利用Dynaform对所得最优工艺进行有限元分析,验证方法的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 冲压成形 田口方法 DYNAFORM 径向基函数 带精英策略的非支配排序遗传算法 逼近理想解排序法

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基于NSGA Ⅱ的物流配送中车辆路径问题研究 被引量：30

5

作者 卫田 范文慧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期778-784,共7页

车辆路径问题已经被证明属于NP-Hard问题。针对这一问题建立了多目标优化的数学模型;构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法,以求解车辆路径问题的数学模型,针对物流配送路径优化,将该算法从解决连续问题扩展为解决离散问题;进行了... 车辆路径问题已经被证明属于NP-Hard问题。针对这一问题建立了多目标优化的数学模型;构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法,以求解车辆路径问题的数学模型,针对物流配送路径优化,将该算法从解决连续问题扩展为解决离散问题;进行了算法设计,提出了离散问题的快速非支配排序和锦标赛选择结合的子代选择方法,并修正了以往的初始群体生成、交叉和变异的方法。通过实例比较证明,该算法可以更好地解决物流配送路径优化的多目标问题,较快找到更优解,避免早熟收敛并改进算法性能,达到较高的搜索效率。 展开更多

关键词 物流配送 车辆路径问题 带精英策略的快速非支配排序遗传算法

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机器多转速的柔性作业车间绿色调度问题 被引量：24

6

作者 吴秀丽 孙阳君 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期862-875,共14页

为了减少制造过程中的能耗,从生产运作的角度探讨了如何在制造业生产调度中实现绿色制造。以柔性作业车间调度问题为背景,考虑了机器多转速,在不影响生产进度的前提下通过调节机器转速来实现绿色制造。首先建立了考虑机器多转速的柔性... 为了减少制造过程中的能耗,从生产运作的角度探讨了如何在制造业生产调度中实现绿色制造。以柔性作业车间调度问题为背景,考虑了机器多转速,在不影响生产进度的前提下通过调节机器转速来实现绿色制造。首先建立了考虑机器多转速的柔性作业车间调度优化模型,构建了能耗计算模型;然后依据带精英策略的非支配排序遗传算法的框架,提出了综合考虑完工时间和能源消耗的低碳调度算法,设计了多种变异方式,提出了精英保留与末位淘汰的选择方式;最后的数值实验结果表明,所提算法能够很好地求解此类问题。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 机器多转速 能源消耗 低碳调度算法 带精英策略的非支配排序遗传算法

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多目标炼钢—连铸生产调度的改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法 被引量：18

7

作者 袁帅鹏 李铁克 王柏琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,共10页

针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略... 针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略来改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法,有效克服了使用传统Pareto支配法择优策略在解决离散问题时容易丢失有用信息的缺陷。基于多种规模的实际生产数据进行仿真实验,结果表明所提算法在收敛性、最优解集多样性和计算效率方面优于传统带精英策略的快速非支配排序遗传算法。 展开更多

关键词 炼钢—连铸 生产调度 多目标优化 自适应网格技术 遗传算法 带精英策略的快速非支配排序遗传算法

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配电网固定串联补偿多目标优化 被引量：18

8

作者 周鑫 王韶 +3 位作者 张文龙 汪俊宇 覃日升 李胜男 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期115-122,共8页

为了更好地利用固定串联补偿电容器改善网架薄弱、供电半径大以及长线路末端有重负荷配电网的电压偏差,研究了确定固定串联补偿电容器选址定容的多目标优化方法。以电压整体偏差、串联补偿容抗和有功网络损耗最小为目标建立配电网固定... 为了更好地利用固定串联补偿电容器改善网架薄弱、供电半径大以及长线路末端有重负荷配电网的电压偏差,研究了确定固定串联补偿电容器选址定容的多目标优化方法。以电压整体偏差、串联补偿容抗和有功网络损耗最小为目标建立配电网固定串联补偿多目标优化模型。基于灵敏度方法和固定串联电容器减小线路电压损耗的原理确定安装固定串联电容器候选线路和补偿容抗取值范围。运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解建立的模型。算例验证了方法的可行性和有效性。结果表明串联电容器能够有效地提高电压质量和降低有功网络损耗。 展开更多

关键词 配电网 固定串联补偿 多目标优化 带精英策略的快速非支配排序遗传算法

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NSGA Ⅱ在应急物资储备库选址中的应用 被引量：13

9

作者 李栋学 刘茂 《工业安全与环保》 北大核心 2009年第3期1-3,共3页

为了更好地应对突发事件,应做好应急物资的储备。应急物资储备库选址问题就成为优化应急物资储备的关键。应急管理中的应急物资储备库选址涉及到多方面的因素,已不是简单的单目标决策问题。针对此问题,构建了选址模型,并且引入NSGAⅡ解... 为了更好地应对突发事件,应做好应急物资的储备。应急物资储备库选址问题就成为优化应急物资储备的关键。应急管理中的应急物资储备库选址涉及到多方面的因素,已不是简单的单目标决策问题。针对此问题,构建了选址模型,并且引入NSGAⅡ解决模型中的多目标优化问题。求解后得出一系列Pareto最优解,其解空间分布均匀,并且具有良好的收敛性和鲁棒性,决策者可以根据实际情况从中选取最合适的解。对某应急物资储备库选址问题进行了讨论,结果证明此方法具有一定的实用性。 展开更多

关键词 应急物资储备库 带精英策略的非支配排序遗传算法 多目标优化 PARETO最优解

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基于遗传算法的汽车磁流变减振器多目标优化 被引量：9

10

作者 郑玲 牛伯瑶 +4 位作者 李以农 庞剑 李传兵 徐小敏 付江华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期871-877,共7页

为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器线圈耗能功率和响应时间为目标函数,以输出阻尼力和磁流变减振器阻尼通道处磁感应强度为约束条件,建立了... 为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器线圈耗能功率和响应时间为目标函数,以输出阻尼力和磁流变减振器阻尼通道处磁感应强度为约束条件,建立了磁流变减振器多目标优化模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法,获得了磁流变减振器多目标优化的最优Pareto解集。结果表明:多目标优化不仅能满足阻尼力可调范围的工程需求,且线圈功率损耗大大减小,响应时间明显缩短,为汽车磁流变减振器的结构优化提供了有效方法。。 展开更多

关键词 磁流变减振器 带精英策略的非支配排序遗传算法 多目标优化

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基于改进遗传算法电动汽车变速器参数设计与优化 被引量：7

11

作者 詹长书 王清 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第2期1-5,共5页

为增加纯电动车行驶里程,以某款只匹配主减速比的纯电动物流车为原型,改为两挡传动比配置,对传动比参数进行优化以提高电机工作效率。通过Cruise与Isight联合仿真,利用2种改进遗传算法优化得到2种不同方案。利用多岛遗传算法(MIGA)优化... 为增加纯电动车行驶里程,以某款只匹配主减速比的纯电动物流车为原型,改为两挡传动比配置,对传动比参数进行优化以提高电机工作效率。通过Cruise与Isight联合仿真,利用2种改进遗传算法优化得到2种不同方案。利用多岛遗传算法(MIGA)优化获得经济性最优方案1,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化获得兼顾经济性和动力性的方案2,为电动汽车变速器设计与速比优化提供了参考。 展开更多

关键词 联合仿真 速比优化 多岛遗传算法 带精英策略的非支配排序遗传算法

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定航线下考虑ECA的船舶航速多目标优化模型 被引量：6

12

作者 甘浪雄 卢天赋 +1 位作者 郑元洲 束亚清 《中国航海》 CSCD 北大核心 2020年第3期15-19,共5页

在考虑船舶排放控制区(Emission Control Area,ECA)的背景下,通过航速优化对船舶航行成本和航行时间进行有效折中,降低船舶营运成本。针对营运成本和航行时间2个互相冲突的关键因素建立一种多目标航速优化模型。分别建立船舶营运成本模... 在考虑船舶排放控制区(Emission Control Area,ECA)的背景下,通过航速优化对船舶航行成本和航行时间进行有效折中,降低船舶营运成本。针对营运成本和航行时间2个互相冲突的关键因素建立一种多目标航速优化模型。分别建立船舶营运成本模型和航行时间模型,通过带精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGAⅡ)求得营运成本和航行时间的Pareto解集,采用模糊隶属度函数,从Pareto解集中筛选出最佳折中解。实际案例分析结果表明:在一定的时间约束下,船舶在ECA内适当减速,在ECA外加速可有效减少营运成本。当船舶以优化航速航行时,可有效减少船舶营运成本,节省船舶航行时间,为船公司提供一定的管理依据并带来可观的经济收益。 展开更多

关键词 多目标优化 运营成本 带精英策略的非支配排序遗传算法 PARETO前沿 模糊隶属度函数

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电磁感应线圈发射子弹系统优化设计 被引量：6

13

作者 张晓 鲁军勇 +2 位作者 李湘平 郭赟 武文轩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第22期4658-4665,共8页

电磁发射子弹具有速度可调、响应时间短的优势,在防恐、维稳等方面具有重要的应用潜力。针对目前电磁轨道发射子弹存在的出膛初始扰动大、出膛后气动外形变化的问题,该文提出采用非接触式线圈发射子弹的方案,克服了轨道发射初始扰动和... 电磁发射子弹具有速度可调、响应时间短的优势,在防恐、维稳等方面具有重要的应用潜力。针对目前电磁轨道发射子弹存在的出膛初始扰动大、出膛后气动外形变化的问题,该文提出采用非接触式线圈发射子弹的方案,克服了轨道发射初始扰动和气动外形变化的难题。通过建立线圈发射子弹的动态发射模型,并结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)建立线圈发射子弹系统的优化设计模型。提出分步优化设计思想,在满足子弹预定能级要求的前提下,以线圈发射装置长度和发射效率为优化目标,实现了对包括线圈截面参数、子弹结构参数、脉冲电源初始电压和触发时序等多个设计变量的优化设计。优化结果表明:若以两个指标平均值最小为优化目标,则装置最短长度为0.123m,对应发射效率为4.89%。 展开更多

关键词 电磁发射子弹 线圈发射 多目标优化 分步优化 带精英策略的非支配排序遗传算法

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内置式永磁游标轮毂电机结构参数多目标优化

14

作者 王小曼 程远雄 《微特电机》 2024年第2期20-25,共6页

外转子内置式永磁游标电机采用了磁调制原理,其内嵌永磁的结构能够提供额外的磁阻转矩,在低速大转矩方面有显著优势。研究了V形内置永磁游标电机,针对其磁路结构复杂、电磁参数多、不同性能指标之间难以平衡的问题,选取电磁结构参数作... 外转子内置式永磁游标电机采用了磁调制原理,其内嵌永磁的结构能够提供额外的磁阻转矩,在低速大转矩方面有显著优势。研究了V形内置永磁游标电机,针对其磁路结构复杂、电磁参数多、不同性能指标之间难以平衡的问题,选取电磁结构参数作为优化对象,采用有限元的计算方法建立了BP神经网络代理模型,并利用NSGA-Ⅱ进行多目标优化,电机转矩和铁心损耗的优化率均达到10%以上,验证了多目标优化算法在内置式永磁游标电机设计方面的优越性。 展开更多

关键词 外转子轮毂电机 内置式永磁游标电机 BP神经网络 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 电磁场有限元

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软件测试路径选择优化模型及其进化求解 被引量：4

15

作者 杜莹 孙百才 +2 位作者 巩敦卫 田甜 姚香娟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3297-3311,共15页

路径测试是一种非常重要且应用广泛的结构测试方法,已有路径生成方法的测试效率不高、测试开销较大,且易生成冗余测试路径.针对以上问题,主要研究路径选择问题的优化模型及其进化求解方法,目的在于:在不降低测试覆盖率的前提下,减少冗... 路径测试是一种非常重要且应用广泛的结构测试方法,已有路径生成方法的测试效率不高、测试开销较大,且易生成冗余测试路径.针对以上问题,主要研究路径选择问题的优化模型及其进化求解方法,目的在于:在不降低测试覆盖率的前提下,减少冗余路径的数量,降低测试消耗.首先,以多条路径作为决策变量,基于该决策变量包含的边数和路径数,建立多目标优化模型;然后,采用多目标进化算法求解该模型,得到目标路径集.将所提方法应用于7个基准测试程序,并与其他算法比较.实验结果表明,相比其他算法,所提方法能够在保证测试充分性的条件下,降低测试消耗,从而提高测试效率. 展开更多

关键词 路径测试 路径选择 多目标优化 带精英策略的非支配排序遗传算法 PARETO最优解集

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某三缸汽油机起动时间和峰值转速多目标优化设计 被引量：5

16

作者 陈孔武 陈永全 +3 位作者 刘仁龙 李儒龙 丁济凡 李仕成 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期87-93,101,共8页

为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压... 为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压力偏移等起动控制参数与起动时间、起动峰值转速的关系,并用20组样本数据验证EBFNN模型的准确性;结合带精英策略的非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对起动时间和起动峰值转速进行优化。优化结果表明:起动时间缩短20.29%;起动峰值转速提高1.93%,大于目标怠速300~500r/min。优化后全碳氢、CO、颗粒数排放增加量少于10%,NOx排放降低3.2%,油耗降低16.60%,能很好地满足开发要求。 展开更多

关键词 起动时间 起动峰值转速 最优拉丁超立方 椭球基神经网络 带精英策略的非支配排序的遗传算法

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基于改进NSGA-Ⅱ的船舶管路路径设计 被引量：4

17

作者 董宗然 王法胜 +1 位作者 楼偶俊 卞璇屹 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1129-1142,共14页

针对船舶机舱空间设备繁多、约束复杂,导致人工布管效率低、易出错,而现有布管算法只能生成少量布局结果,不能为管路工程师提供丰富参考等问题,提出一种用于求解船舶管路路径设计的改进多目标优化算法。用网格分解法描述障碍物和主要布... 针对船舶机舱空间设备繁多、约束复杂,导致人工布管效率低、易出错,而现有布管算法只能生成少量布局结果,不能为管路工程师提供丰富参考等问题,提出一种用于求解船舶管路路径设计的改进多目标优化算法。用网格分解法描述障碍物和主要布局约束,将管路长度、折弯数目、贴壁敷设、折弯限制、“凹兜”数目、成束布局效果作为优化目标参与个体支配关系确定和择优过程,以连接点策略和改进A*算法构建种群个体,为带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)框架引入局部爬山搜索、精英个体非支配合并、种群多样性保持等改进策略以提高算法寻优能力,提出基于改进多目标算法和人工决策进行多管路成束布局和分支管路布局的算法流程。最后,通过仿真算例和实际算例验证了所提算法的可行性和先进性。 展开更多

关键词 船舶管路路径设计 布局优化 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 改进多目标优化算法

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基于双链式结构的云制造系统内资源调度 被引量：1

18

作者 李芳 程友凤 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3786-3799,共14页

为提高云制造系统内各参与主体间的信任度及资源调度效率,研究基于双链式结构的云制造系统。首先,对区块链技术应用于云制造系统中进行分析,设计企业信息公有链及制造资源联盟链上的业务流程。其次,提出将资源调度算法写入制造资源链的... 为提高云制造系统内各参与主体间的信任度及资源调度效率,研究基于双链式结构的云制造系统。首先,对区块链技术应用于云制造系统中进行分析,设计企业信息公有链及制造资源联盟链上的业务流程。其次,提出将资源调度算法写入制造资源链的智能合约中自动执行资源调度,建立考虑创新性和匹配性的多目标资源调度模型,使用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行模型求解。最后,进行实验仿真分析,将本文所提出双链式结构及资源调度模型与传统云制造资源调度模型做对比,验证模型的有效性。结果表明,在基于双链式结构的云制造系统内各参与节点间相互信任后,制造资源调度具有更优的非支配解集并且资源调度速度得到了提升。 展开更多

关键词 区块链 云制造 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 多目标 资源调度

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X光超瑞利散斑场傅里叶变换关联成像模拟研究 被引量：4

19

作者 陈倩 喻虹 +2 位作者 谈志杰 朱瑞国 韩申生 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第19期256-264,共9页

X光傅里叶变换关联成像有望实现台式纳米显微系统,但在实际应用中受限于较低的光通量和成像信噪比,重构图像质量不佳。为解决这一问题,针对X光调制屏的二元特性,研究了基于X光超瑞利散斑场的傅里叶变换关联成像技术,并理论推导了二元调... X光傅里叶变换关联成像有望实现台式纳米显微系统,但在实际应用中受限于较低的光通量和成像信噪比,重构图像质量不佳。为解决这一问题,针对X光调制屏的二元特性,研究了基于X光超瑞利散斑场的傅里叶变换关联成像技术,并理论推导了二元调制屏调制散斑场,提出将散斑场对比度以及局部对比度之差作为目标函数,用带精英策略的非支配排序遗传算法优化设计二元调制屏。数值仿真结果表明,该方法可以得到高对比度的X光超瑞利散斑场,利用X光超瑞利散斑场可实现傅里叶变换关联成像,提高图像可见度,在低信噪比条件下提高图像质量。 展开更多

关键词 X射线光学 X光关联成像 超瑞利散斑场 带精英策略的非支配排序遗传算法

原文传递

考虑乘客满意度的双目标机位分配问题 被引量：4

20

作者 王璐 刘明 +1 位作者 刘荣凡 吴辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期13-15,43,共4页

针对机场的实际问题,即既要充分满足乘客的需求,同时又要考虑乘客的满意度,提出以乘客满意度为出发点的混合整数规划模型。首先,建立双目标模型;然后,开发epsilon约束算法以及带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);最后,给出具体算... 针对机场的实际问题,即既要充分满足乘客的需求,同时又要考虑乘客的满意度,提出以乘客满意度为出发点的混合整数规划模型。首先,建立双目标模型;然后,开发epsilon约束算法以及带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);最后,给出具体算例说明epsilon约束算法只能解决小规模问题,在求解大规模问题时,NSGA-Ⅱ的效果更好,175 s便计算出结果,而epsilon精确算法65 min还未计算出结果。 展开更多

关键词 乘客满意度 混合整数规划 双目标优化 epsilon约束算法 带精英策略的非支配排序遗传算法

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