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基于图像对称差分运算的运动小目标检测方法 被引量：34
1
作者 陈朝阳 张桂林 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第9期34-35,38,共3页
提出了一种基于图像对称差分运算的运动小目标检测新方法．该方法以连续三帧序列图像为一组处理对象，先进行绝对差运算，再作均值滤波，保证了算法能很好地检测出复杂背景中的低信噪比、运动小目标；单帧二值图像处理以及基于运动轨迹... 提出了一种基于图像对称差分运算的运动小目标检测新方法．该方法以连续三帧序列图像为一组处理对象，先进行绝对差运算，再作均值滤波，保证了算法能很好地检测出复杂背景中的低信噪比、运动小目标；单帧二值图像处理以及基于运动轨迹连续性的目标检测后处理，可以在保证系统检测概率的前提下减少目标检测的虚警概率．实验表明，该方法性能比图像差分法要好，与累积图像差分法相差无几，且硬件实现容易． 展开更多
关键词 差分图像 实时图像处理 运动小目标检测
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一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法 被引量：9
2
作者 贾振堂 李生平 +1 位作者 贺贵明 田惠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期684-689,共6页
利用人眼对运动 (时间梯度 )和边缘 (空间梯度 )都特别敏感的视觉特点 ,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来 ,提出一种新的运动视频对象分割算法 通过帧间差快速得到运动物体的大致位置 ,形成差分模板 ,然后通过边缘检测在差... 利用人眼对运动 (时间梯度 )和边缘 (空间梯度 )都特别敏感的视觉特点 ,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来 ,提出一种新的运动视频对象分割算法 通过帧间差快速得到运动物体的大致位置 ,形成差分模板 ,然后通过边缘检测在差分模板中确定物体的准确边缘 ,并形成边缘模板 在边缘模板的基础上 ,利用二值图像下的收缩型活动轮廓算法 ,可以方便地得到视频对象 (VOP)的闭合轮廓曲线 (以便进行编码传输和基于形状的检索 ) 同时 ,设置模板缓冲区以记忆前一时刻的分割结果 ,从而弥补当前帧的不完整性 该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性 。 展开更多
关键词 差分图像 梯度图像 模板缓冲区 整体运动估计 收缩型活动轮廓
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基于差分和特征不变量的运动目标检测与跟踪 被引量：30
3
作者 丁雪梅 王维雅 黄向东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期570-576,共7页
提出了一种基于改进的图像差分算法与特征不变量匹配的目标识别方法。通过三帧差值法获得了更完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变量;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息... 提出了一种基于改进的图像差分算法与特征不变量匹配的目标识别方法。通过三帧差值法获得了更完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变量;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息点进行识别匹配,并动态替换原特征模版。实验结果表明,该方法能够准确识别目标,显著地提高识别跟踪效率,并且适用于检测运动姿态发生变化的目标。对于分辨率为288×352像素,每像素8位量化的序列图像,处理每帧图像平均用时0.011 74 s,其中特征提取与匹配过程平均用时0.005 476 s,能够实现对运动目标的实时分析,可同时满足运动目标识别跟踪中实时性和准确率的要求。 展开更多
关键词 目标识别 轨迹跟踪 差分图像 特征不变量 动态匹配
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基于自适应背景的实时运动物体检测 被引量：13
4
作者 潘石柱 殳伟群 王星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期94-96,共3页
为了能够在监控系统中实时的检测出运动物体,提出了一种能够自适应获取并更新背景的运动检测方法。它是利用连续帧差分,当前帧与背景图像差分来获取运动信息,同时选择性的更新背景。实验证明该算法运算量小,鲁棒性好,算法中通过直方图... 为了能够在监控系统中实时的检测出运动物体,提出了一种能够自适应获取并更新背景的运动检测方法。它是利用连续帧差分,当前帧与背景图像差分来获取运动信息,同时选择性的更新背景。实验证明该算法运算量小,鲁棒性好,算法中通过直方图分析来获取合适的阈值,提高了系统的自动化程度。 展开更多
关键词 运动检测 差分图像 自适应阈值
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序列图像中运动目标的分割定位 被引量：14
5
作者 张春森 崔卫红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期89-91,共3页
针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速... 针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法。该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速中值滤波与数学形态学方法结合去除噪声;对运动目标定位提出了一种改进的区域生长分割算法RGSA(RegionGrowingSegmentationAlgorithm)定位目标,并求出目标重心。实验结果表明,该方法正确有效,结果令人满意。 展开更多
关键词 差分图像 中值滤波 运动检测 区域生长算法
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基于差分图像的运动目标跟踪与分割方法的应用研究 被引量：14
6
作者 张昊 黄战华 +3 位作者 郁道银 蔡怀宇 阎斌贝 赵成效 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期565-567,共3页
提出了一种基于差分图像运动检测和轮廓提取的跟踪与分割图像的方法。该方法首先从初始图像中提取目标的轮廓,然后利用相邻帧之间的差分图像初步确定目标在每帧图像中的粗略位置,最后把从上一帧图像中得到的目标轮廓置于该位置,并作为... 提出了一种基于差分图像运动检测和轮廓提取的跟踪与分割图像的方法。该方法首先从初始图像中提取目标的轮廓,然后利用相邻帧之间的差分图像初步确定目标在每帧图像中的粗略位置,最后把从上一帧图像中得到的目标轮廓置于该位置,并作为轮廓提取的初始值,由此可得到对目标的准确分割。 展开更多
关键词 目标跟踪与分割 差分图像 轮廓提取
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基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测算法 被引量：24
7
作者 郭永彩 李文涛 高潮 《计算机系统应用》 2009年第8期54-57,共4页
提出了基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测方法,通过测量在一定的时间内眼睛闭合时所占的时间比例检测驾驶员的疲劳情况。设计的系统由红外光源、人眼图像传感、图像处理及眼睛面积补偿算法等组成。在提取人眼图像过程中,利用人眼对850nm/940n... 提出了基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测方法,通过测量在一定的时间内眼睛闭合时所占的时间比例检测驾驶员的疲劳情况。设计的系统由红外光源、人眼图像传感、图像处理及眼睛面积补偿算法等组成。在提取人眼图像过程中,利用人眼对850nm/940nm这两种波长的红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像后可将眼睛与其余部分分离,同时也避免了背景光线的干扰,特别适合于夜间容易出现疲劳驾驶时段的检测。在眼睛面积的计算过程中,通过面积补偿算法,修正驾驶员眼睛与检测设备距离相对变化引起的误差,提高了检测系统的准确率。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 PERCLOS 红外光线 差分图像 面积补偿
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视频监控系统中运动目标的实时检测 被引量：18
8
作者 李广伦 殳伟群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期217-218,222,共3页
实现鲁棒且实时的目标分割是视频监控系统的关键。针对照明条件连续变化的监控环境中背景图像像素灰度不断变化的情况,提出一种能自适应光线变化的背景更新算法,利用帧间差分和背景差分共同确定运动目标。实验结果证明该算法运算量小、... 实现鲁棒且实时的目标分割是视频监控系统的关键。针对照明条件连续变化的监控环境中背景图像像素灰度不断变化的情况,提出一种能自适应光线变化的背景更新算法,利用帧间差分和背景差分共同确定运动目标。实验结果证明该算法运算量小、鲁棒性好,适用于室内或室外的监控设备。 展开更多
关键词 运动目标检测 差分图像 背景更新
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基于差值图像及肤色特征的人脸定位方法 被引量：8
9
作者 周小高 朱秋煜 +1 位作者 俞人杰 朱繁源 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第1期5-8,共4页
该文提出一种用于安保监控系统中提取人脸的实用有效方法.该方法利用运动序列图像之间的差分图像,检测出运动目标区域,得到运动目标子图像,剔除大部分静止背景的干扰.随后对子图像进行肤色映射,得到二值图像,对二值图像进行水平和垂直投... 该文提出一种用于安保监控系统中提取人脸的实用有效方法.该方法利用运动序列图像之间的差分图像,检测出运动目标区域,得到运动目标子图像,剔除大部分静止背景的干扰.随后对子图像进行肤色映射,得到二值图像,对二值图像进行水平和垂直投影,确定人脸的左右边界和上下边界,从而得到人脸的准确定位.该方法在工程上有效且计算量较少,可以达到实时需要. 展开更多
关键词 差分图像 运动检测 肤色映射 人脸定位 安保监控系统 人脸识别 人脸检测
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运动目标检测的差分图像法分析研究 被引量：11
10
作者 张磊 史金飞 罗翔 《工业仪表与自动化装置》 2007年第3期7-11,48,共6页
针对应用于运动目标检测上的差分图像法本身内在特性引起的空洞、拖影、拉长等若干缺陷问题进行了研究。沿着从差分静态背景、差分自适应的更新背景,到帧间差分,三帧差分的脉络,分析了这些方法中空洞、拖影、拉长等现象之间的联系与演变... 针对应用于运动目标检测上的差分图像法本身内在特性引起的空洞、拖影、拉长等若干缺陷问题进行了研究。沿着从差分静态背景、差分自适应的更新背景,到帧间差分,三帧差分的脉络,分析了这些方法中空洞、拖影、拉长等现象之间的联系与演变,提出了有关解决或者改进措施,并进行了相关的实验验证。 展开更多
关键词 机器视觉 图像序列 差分图像 运动目标 检测
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空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术 被引量：5
11
作者 王东升 李在铭 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期195-198,135,共5页
本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用... 本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用假设检验从差分图像中提取运动区域,利用遗传学方法在指定区域内确定最优分割门限,提取视频运动对象及其特征;最后利用线性预测器对目标进行匹配跟踪。在基于高速DSP的系统平台上的实验结果表明该方法取得了很好的效果。 展开更多
关键词 实时检测 视频场景 跟踪技术 空域 监视 运动参数估计 视频运动对象 线性预测器 高速DSP 跟踪系统 运动目标 差分检测 运动区域 差分图像 假设检验 分割门限 指定区域 匹配跟踪 系统平台 遗传学 校正 补偿 提取 最优 帧
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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测 被引量：14
12
作者 成波 张广渊 +2 位作者 冯睿嘉 李家文 张希波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1001-1005,共5页
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,... 提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。 展开更多
关键词 驾驶员 疲劳检测 眼睛状态 交通事故 交通安全 计算机 差分图像
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基于图像差分的精密畸变校正研究 被引量：13
13
作者 王富治 黄大贵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期377-382,共6页
图像畸变是影响视觉检测精度的关键因素。通过图像差分建立畸变场微分方程,提出了摄像机光学成像系统畸变场微分方程参数的理论计算方法,实现了基于图像差分的精密视觉检测。首先给出差分成像方式及图像畸变场微分方程建立方法,然后高... 图像畸变是影响视觉检测精度的关键因素。通过图像差分建立畸变场微分方程,提出了摄像机光学成像系统畸变场微分方程参数的理论计算方法,实现了基于图像差分的精密视觉检测。首先给出差分成像方式及图像畸变场微分方程建立方法,然后高精度标定摄像机确定畸变场微分方程理想平移量参数,改进Harris角点提取法使其达到亚像素精度,再采用SAD角点特征匹配法确定畸变场微分方程局部位移量参数,最后利用Nelder-Mead-Simplex优化策略实现畸变场微分方程求解,获得图像畸变完整精确的描述。在石油管螺纹梳刀上的实验表明,该方法检测精度高,且仅需要2个平移自由度,极大地简化了图像检测机械装置。 展开更多
关键词 差分图像 摄像机标定 视觉检测 畸变校正 角点检测
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基于DSP的运动目标自动跟踪系统的设计与实现 被引量：10
14
作者 罗志强 王耀南 《光电子技术与信息》 2005年第1期46-49,共4页
为了使视觉监控系统具有自主能力,设计了一种基于嵌入式高速DSP处理器Blackfin533的运动目标自动跟踪系统。文中分别介绍了系统的硬件和软件设计。该系统运用差分图像法,通过阈值图像分割来检测运动目标,并采用形心跟踪算法来自动跟踪... 为了使视觉监控系统具有自主能力,设计了一种基于嵌入式高速DSP处理器Blackfin533的运动目标自动跟踪系统。文中分别介绍了系统的硬件和软件设计。该系统运用差分图像法,通过阈值图像分割来检测运动目标,并采用形心跟踪算法来自动跟踪目标。实验结果表明该系统取得了较好的跟踪效果。 展开更多
关键词 目标检测 BLACKFIN533 形心跟踪 差分图像 图像分割
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基于累积差分图像和高斯背景统计模型的烟尘目标检测 被引量：10
15
作者 魏旭宾 王向军 《宇航计测技术》 CSCD 2007年第2期58-61,共4页
根据烟尘目标灰度与天空背景灰度很接近,目标内部灰度分布不均匀,且形状和面积会随着时间不停变化等特点,提出了一种由粗到精的目标检测算法。首先,通过累积差分图像序列得到烟尘目标出现的大致区域,再通过构造高斯背景统计模型得到每... 根据烟尘目标灰度与天空背景灰度很接近,目标内部灰度分布不均匀,且形状和面积会随着时间不停变化等特点,提出了一种由粗到精的目标检测算法。首先,通过累积差分图像序列得到烟尘目标出现的大致区域,再通过构造高斯背景统计模型得到每一个可能目标点的精确分割阈值,用该阈值在上一步操作得到的目标区域内部进行逐帧精细分割,得到烟尘目标出现的位置信息和时间信息。实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能够可靠、快速地检测出烟尘目标。 展开更多
关键词 烟尘 目标检测 图像序列 差分图像 高斯模型
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红外警戒系统小目标实时检测方法 被引量：6
16
作者 陈朝阳 张桂林 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期283-286,共4页
研究了一种用于红外警戒系统的小目标检测新方法．考虑实际检测图像中的目标具有低对比度、小尺寸和运动连续性以及背景包含复杂的地面场景等特点，该方法以序列图像中的连续三帧为一组进行对称差分运算，既保证了系统要求的目标检测概... 研究了一种用于红外警戒系统的小目标检测新方法．考虑实际检测图像中的目标具有低对比度、小尺寸和运动连续性以及背景包含复杂的地面场景等特点，该方法以序列图像中的连续三帧为一组进行对称差分运算，既保证了系统要求的目标检测概率和虚警率指标，又便于硬件的实时实现．本文详细讨论了该算法的软、硬件实现原理，并进行了实时性分析． 展开更多
关键词 红外警戒系统 小目标检测 差分图像 实时处理
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驾驶员疲劳监测方法设计 被引量：4
17
作者 刘志强 汪旸 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期26-29,共4页
对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷。提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计。采集图像使用红外光源,... 对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷。提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计。采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850nm/950nm)红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像,同时避免了环境背景中其他波长光线的干扰,满足了全天候的要求;利用PERCLOS作为评价标准对驾驶员眼部的差分图像分析,实现了非接触的手段获取信息,解决了影响驾驶员舒适性的缺陷;利用神经网络辅助Kalman滤波器对监测对象进行跟踪,获得的有效差分图像达到17帧/s以上,保证了系统结果的实时性。试验表明,该系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 实时监测 差分图像 KALMAN滤波
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基于差分和肤色图像的人脸检测算法 被引量：4
18
作者 张宇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期497-500,共4页
提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定... 提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位。该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度。实验表明,该算法可行、有效。 展开更多
关键词 差分图像 人脸检测 目标跟踪 肤色模型
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基于肤色HSV颜色模型下的人脸实时检测与跟踪 被引量：7
19
作者 崔昌华 朱敏琛 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期826-830,共5页
提出用于视频电话、监视与监控等场合的人脸实时检测跟踪方法.首先运用差分图像快速提炼出运动物体的外接矩形,消除背景对肤色检测的影响,缩小肤色搜索的范围;然后利用肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用HSV颜色模型中的色调H的范围抽... 提出用于视频电话、监视与监控等场合的人脸实时检测跟踪方法.首先运用差分图像快速提炼出运动物体的外接矩形,消除背景对肤色检测的影响,缩小肤色搜索的范围;然后利用肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用HSV颜色模型中的色调H的范围抽取肤色,去除亮度对肤色的影响.实验表明,这种检测和跟踪方法是快速有效的,与单独运用HSV方法相比它能更好地处理背景对肤色的影响. 展开更多
关键词 差分图像 HSV模型 人脸跟踪
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基于引导滤波和差分图像的多聚焦图像融合方法 被引量：7
20
作者 成亚玲 柏智 谭爱平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期220-224,共5页
针对传统的多聚焦图像的空间域融合容易出现边缘模糊的问题,提出了一种基于引导滤波(GF)和差分图像的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像进行不同水平的GF,并对滤波后图像进行差分,从而获得聚焦特征图像;随后,利用聚焦特征图像的梯度能... 针对传统的多聚焦图像的空间域融合容易出现边缘模糊的问题,提出了一种基于引导滤波(GF)和差分图像的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像进行不同水平的GF,并对滤波后图像进行差分,从而获得聚焦特征图像;随后,利用聚焦特征图像的梯度能量(EOG)信息获得初始决策图,对初始决策图进行空间一致性检查以及形态学操作以消除因EOG相近而造成的噪点;然后,对初始决策图进行GF以得到优化后决策图,从而避免融合后的图像存在边缘骤变的问题;最后,基于优化后决策图对源图像进行加权融合,以得到融合图像。选取3组经典的多聚焦图像作为实验图像,将所提方法与其他9种多聚焦图像融合方法得到的结果进行比较。主观视觉效果显示,所提方法能更好地将多聚焦图像的细节信息保存下来,另外,经该方法处理后的图像的4项客观评价指标均显著优于对比方法。结果表明,所提方法能够获得高质量的融合图像,较好地保留原始图像信息,有效解决传统多聚焦图像融合出现的边缘模糊问题。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 引导滤波 差分图像 决策图 空间一致性
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