题名 基于小生境微粒群算法的山峰聚类
被引量：5
1
作者
王俊年 申群太 沈洪远
机构
湖南科技大学信息与电气工程学院 中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期4-6,8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50274060) 湖南省教育厅科研资助项目(编号:03C499)
文摘
将山峰聚类法和小生境微粒群算法结合,构建一种基于小生境微粒群算法的山峰聚类法:首先在数据空间上构造网格,进而构造出表示数据密度指标的山峰函数,然后将山峰聚类方法中通过顺序地削去山峰函数来选择聚类中心这一步用小生境微粒群算法代替,通过执行小生境微粒群算法对山峰函数进行多峰函数寻优,找到山峰函数的每一个峰,即可确定聚类中心的个数和每一个聚类中心位置。仿真实验表明,构建的新算法能够弥补传统聚类算法的一些缺陷。
关键词
聚类 山峰 函数 小生境 微粒群算法
Keywords
clusterlng,mountain function,niching,particle swarm optimization
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种基于遗传算法的减法聚类方法
被引量：2
2
作者
顾磊 吴慧中
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期758-762,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60672074)
文摘
传统减法聚类的性能依靠山峰函数中参数的选择,只有合适的参数才能使减法聚类产生较好的效果.因此,本文提出一种基于遗传算法的减法聚类方法.首先,提出一种改进的减法聚类算法.其次,利用遗传算法优化改进算法中的参数.最后,采用3个人工数据集和2个真实数据集进行实验,实验结果表明本文方法是一种行之有效的聚类算法.
关键词
聚类 减法聚类 山峰 函数 遗传算法
Keywords
Clustering, Subtractive Clustering, Mountain Function, Genetic Algorithm
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种新的模糊多球分类算法及其集成方法
被引量：2
3
作者
顾磊 吴慧中 肖亮
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第6期183-185,共3页
基金
国家自然科学基金(No60672074) 江苏省自然科学基金(NoBK2006569)
文摘
本文提出了一种新的模糊多球分类算法。该算法在训练阶段为每一个模式类构造多个球,覆盖其所有的训练样本,并且在识别阶段利用一个模糊隶属函数来归类测试样本。此外,在提出的分类算法的基础上,还给出了它的集成方法。最后,我们采用了四个真实数据集进行实验,实验结果表明本文提出的算法具有较好的分类性能,是一种行之有效的分类算法。
关键词
模式分类 山峰 函数 模糊隶属函数 分类集成
Keywords
Pattern classification, Mountain function, Fuzzy membership function,Classification ensemble
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 一种基于核的模糊多球分类算法及其集成
被引量：1
4
作者
顾磊 吴慧中 肖亮
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第27期10-12,25,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60672074) 江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006569)
文摘
提出了一种基于核的模糊多球分类算法,该算法在训练阶段为每一个模式类构造多个最小球覆盖其所有的训练样本,并且在识别阶段算法利用一个模糊隶属函数来归类测试样本。此外,在提出的分类算法的基础上,还给出了它的集成方法。最后,采用了4个真实数据集进行实验,实验结果表明该文提出的算法具有较好的分类性能,是一种行之有效的分类算法。
关键词
模式分类 核函数 山峰 函数 模糊隶属函数 分类集成
Keywords
pattern classification kernel function mountain function fuzzy membership function classification ensemble
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
