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广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
被引量:
7
1
作者
陈兰平
王丽伟
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第3期69-75,共7页
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性 ,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性 .
关键词
无约束最优化
广义拟牛顿算法
Goldstein非精确线搜索
全局
收敛
局部
超
线性
收敛性
下载PDF
职称材料
一种新修正拟牛顿法的超线性收敛性
被引量:
3
2
作者
侯建文
张海斌
《河北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2000年第4期439-440,共2页
拟牛顿法是无约束极小化中最有效的算法之一 .通过讨论一种基于新拟牛顿方程的修正拟牛顿法 。
关键词
新拟牛顿方程
局部
超
线性
收敛性
无约束极小化
修正拟牛顿法
收敛
速度
近似海色阵
目标函数
算法
下载PDF
职称材料
基于新拟牛顿方程的一类超线性收敛的改进BFGS算法
被引量:
5
3
作者
王海滨
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第4期150-152,共3页
针对无约束最优化问题,在已建立的一类新拟牛顿方程的基础上,把满足于传统拟牛顿方程的一类改进BFGS算法推广到新拟牛顿方程,从而得到一类基于新拟牛顿方程的改进BFGS算法.证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性.
关键词
新拟牛顿方程
改进BFGS算法
局部
超
线性
收敛性
下载PDF
职称材料
基于增广Lagrange函数的RQP方法
被引量:
3
4
作者
王秀国
薛毅
《计算数学》
CSCD
北大核心
2003年第4期393-406,共14页
1.引言 对于等式约束规划问题 min f(x) s.t. c(x)=0 其中f:Rn→ R,c:Rn→ Rm.
关键词
增广LAGRANGE函数
RQP方法
精确罚函数
全局
收敛性
局部
超
线性
收敛性
等式约束规划
原文传递
一个光滑化函数的两个性质(英文)
5
作者
王先阶
黄正海
《应用数学》
CSCD
北大核心
2001年第4期61-65,共5页
本文考虑文 [6 ]中提出的光滑化函数 .证明了 :该光滑化函数拥有两个在求解变分不等式和互补问题的非内部连续化算法的全局线性和局部超线性 (或二次 )收敛性分析中非常有用的两个性质 .
关键词
非内部连续化算法
光滑化函数
强半光滑函数
变分不等式
互补问题
全局
线性
收敛性
局部
超
线性
收敛性
下载PDF
职称材料
无约束优化的一个全局收敛算法及其收敛速度
被引量:
2
6
作者
张英平
薛庆平
朱传超
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
2004年第4期19-22,共4页
对最速下降法与拟牛顿法的结合算法进行了改进 ,证明了改进算法的全局收敛性 ,而且给出了局部超线性收敛性 .初步的数值计算结果也表明了改进的算法比原算法有更好的收敛效果 .
关键词
无约束优化
全局
收敛性
收敛
速度
局部
超
线性
收敛性
改进算法
拟牛顿法
证明
最速下降法
数值计算
下载PDF
职称材料
一类修正BFGS算法的局部超线性收敛性
被引量:
1
7
作者
郑发美
刘辉辉
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期27-31,共5页
基于Hiroshi Yabe提出的新拟牛顿方程,给出了一类更广泛的修正BFGS算法(MBFGS算法),并在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有局部超线性收敛性.数值试验结果表明,对于一般无约束优化,MBFGS算法是正确和有效的.
关键词
无约束优化
新拟牛顿方程
BFGS方法
局部
超
线性
收敛性
下载PDF
职称材料
题名
广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
被引量:
7
1
作者
陈兰平
王丽伟
机构
首都师范大学数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第3期69-75,共7页
基金
北京市教委科研基金资助项目 (99KJ10 )
文摘
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性 ,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性 .
关键词
无约束最优化
广义拟牛顿算法
Goldstein非精确线搜索
全局
收敛
局部
超
线性
收敛性
Keywords
Unconstrained optimization
Generalized Quasi Newton method
Goldetein rule
Global and superlinearly convergence
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
一种新修正拟牛顿法的超线性收敛性
被引量:
3
2
作者
侯建文
张海斌
机构
山西农业大学基础部
出处
《河北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2000年第4期439-440,共2页
基金
山西省自然科学基金资助项目 !(96 10 2 1)
文摘
拟牛顿法是无约束极小化中最有效的算法之一 .通过讨论一种基于新拟牛顿方程的修正拟牛顿法 。
关键词
新拟牛顿方程
局部
超
线性
收敛性
无约束极小化
修正拟牛顿法
收敛
速度
近似海色阵
目标函数
算法
Keywords
new Q N equation
local superlinear convergence
unconstrained optimization
Quasi Newton met
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
基于新拟牛顿方程的一类超线性收敛的改进BFGS算法
被引量:
5
3
作者
王海滨
机构
南通职业大学基础部
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第4期150-152,共3页
文摘
针对无约束最优化问题,在已建立的一类新拟牛顿方程的基础上,把满足于传统拟牛顿方程的一类改进BFGS算法推广到新拟牛顿方程,从而得到一类基于新拟牛顿方程的改进BFGS算法.证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性.
关键词
新拟牛顿方程
改进BFGS算法
局部
超
线性
收敛性
Keywords
new quasi-Newton equations modified BFGS algorithms superlinear convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
基于增广Lagrange函数的RQP方法
被引量:
3
4
作者
王秀国
薛毅
机构
北京航空航天大学经济管理学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《计算数学》
CSCD
北大核心
2003年第4期393-406,共14页
基金
国家自然科学基金(19971008)
文摘
1.引言 对于等式约束规划问题 min f(x) s.t. c(x)=0 其中f:Rn→ R,c:Rn→ Rm.
关键词
增广LAGRANGE函数
RQP方法
精确罚函数
全局
收敛性
局部
超
线性
收敛性
等式约束规划
Keywords
RQP methods, constrained optimization problem, exact penalty function, global convergence, superlinear convergence.
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
一个光滑化函数的两个性质(英文)
5
作者
王先阶
黄正海
机构
华中科技大学数学系
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2001年第4期61-65,共5页
基金
National Nature Science Foundation of China(1 9871 0 1 6)
文摘
本文考虑文 [6 ]中提出的光滑化函数 .证明了 :该光滑化函数拥有两个在求解变分不等式和互补问题的非内部连续化算法的全局线性和局部超线性 (或二次 )收敛性分析中非常有用的两个性质 .
关键词
非内部连续化算法
光滑化函数
强半光滑函数
变分不等式
互补问题
全局
线性
收敛性
局部
超
线性
收敛性
Keywords
Non-interior continuation method
Smoothing function
Strongly semismooth function
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
无约束优化的一个全局收敛算法及其收敛速度
被引量:
2
6
作者
张英平
薛庆平
朱传超
机构
上海海运学院基础部
河南商业高等专科学校基础部
西安交通大学理学院
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
2004年第4期19-22,共4页
文摘
对最速下降法与拟牛顿法的结合算法进行了改进 ,证明了改进算法的全局收敛性 ,而且给出了局部超线性收敛性 .初步的数值计算结果也表明了改进的算法比原算法有更好的收敛效果 .
关键词
无约束优化
全局
收敛性
收敛
速度
局部
超
线性
收敛性
改进算法
拟牛顿法
证明
最速下降法
数值计算
Keywords
unconstrained optimization
steepest descent method
quasi-Newton method
global convergence
local super-linear convergence
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
O224 [理学—数学]
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职称材料
题名
一类修正BFGS算法的局部超线性收敛性
被引量:
1
7
作者
郑发美
刘辉辉
机构
淮阴师范学院数学系
南京理工大学数学系
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期27-31,共5页
基金
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(05KJD110034)
文摘
基于Hiroshi Yabe提出的新拟牛顿方程,给出了一类更广泛的修正BFGS算法(MBFGS算法),并在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有局部超线性收敛性.数值试验结果表明,对于一般无约束优化,MBFGS算法是正确和有效的.
关键词
无约束优化
新拟牛顿方程
BFGS方法
局部
超
线性
收敛性
Keywords
unconstrained optimization
new quasi-Newton equation
BFGS method
local q-superlinear convergence
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
陈兰平
王丽伟
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002
7
下载PDF
职称材料
2
一种新修正拟牛顿法的超线性收敛性
侯建文
张海斌
《河北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2000
3
下载PDF
职称材料
3
基于新拟牛顿方程的一类超线性收敛的改进BFGS算法
王海滨
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007
5
下载PDF
职称材料
4
基于增广Lagrange函数的RQP方法
王秀国
薛毅
《计算数学》
CSCD
北大核心
2003
3
原文传递
5
一个光滑化函数的两个性质(英文)
王先阶
黄正海
《应用数学》
CSCD
北大核心
2001
0
下载PDF
职称材料
6
无约束优化的一个全局收敛算法及其收敛速度
张英平
薛庆平
朱传超
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
2004
2
下载PDF
职称材料
7
一类修正BFGS算法的局部超线性收敛性
郑发美
刘辉辉
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
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