一种局部相关不确定数据库快照集合上的概率频繁最近邻算法 被引量：12

1

作者 苗东菁 石胜飞 李建中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1812-1822,共11页

局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注.提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询,目的是在多个快照数据上找到以一定概率频繁成为查询点最近邻的那些对象.应用现有的基于传统数据和基于不确... 局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注.提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询,目的是在多个快照数据上找到以一定概率频繁成为查询点最近邻的那些对象.应用现有的基于传统数据和基于不确定数据上的近邻查询算法直接处理这种查询会产生昂贵的开销.为了很好地解决这一问题,提出了一般的处理框架,其中包括相应的基于切尔诺夫界的过滤方法,以及对于概率质量函数的动态规划算法.给出了分别作用于两个阶段的两个过滤方法.在第1阶段,利用切尔诺夫界的上界推广形式可以过滤大量的候选目标,之后在第2阶段,利用切尔诺夫界的标准形式来进一步过滤候选目标.还讨论了用于处理扩展查询的动态规划算法以及相应的过滤条件.最后,在人工的和真实的数据上都进行了充分的实验,并验证了给出算法的有效性,为进一步的研究工作奠定了基础. 展开更多

关键词 不确定数据库 快照 局部相关性 概率频繁 最近邻查询

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基于分块量化的小波域数字水印嵌入算法 被引量：4

2

作者 董敏 王向阳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第7期31-34,共4页

提出了一种基于分块量化的小波域数字水印嵌入算法,该算法具有如下特点:⑴以图像局部相关特性为基础,采纳了分块量化策略;⑵以人眼视觉感知特性为基础,构造了量化步长的自适应选取方案;⑶结合误检概率分析,给出了检测阈值T的一般性选取... 提出了一种基于分块量化的小波域数字水印嵌入算法,该算法具有如下特点:⑴以图像局部相关特性为基础,采纳了分块量化策略;⑵以人眼视觉感知特性为基础,构造了量化步长的自适应选取方案;⑶结合误检概率分析,给出了检测阈值T的一般性选取方法。仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 分块量化 视觉感知性 局部相关性 误检率

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基于粒的标记增强标记分布学习

3

作者 张远健 赵天娜 苗夺谦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期390-398,共9页

标记分布学习能有效求解多标记学习任务,然而分类器构造以获得大规模具有更强监督信息的标注为前提,在许多应用中难以满足。一种替代的方案是以标记增强的方式从传统逻辑形式的标注中挖掘出隐含的数值型标记的重要程度。现有的标记增强... 标记分布学习能有效求解多标记学习任务,然而分类器构造以获得大规模具有更强监督信息的标注为前提,在许多应用中难以满足。一种替代的方案是以标记增强的方式从传统逻辑形式的标注中挖掘出隐含的数值型标记的重要程度。现有的标记增强方法大多假设增强后的标记需要在所有示例上保持原有逻辑标记的相关性,不能有效保持局部标记相关性。基于粒计算理论,提出了一种适用于标记分布学习的粒化标记增强学习方法。该方法通过k均值聚类构造具有局部相关性语义的信息粒,并在粒的抽象层面上,分别在图上依据逻辑标记的特性和属性空间的拓扑性质完成粒内示例的标记转化。最后,将得到的标记分布在示例层面进行融合,得到描述整个数据集标记重要程度的数值型标记。大量比较研究表明,所提出的模型可以显著地提升多标记学习的性能。 展开更多

关键词 粒计算 标记分布学习 标记增强 多标记 不确定性 局部相关性 聚类 拓扑

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融合不变性特征的简易支持向量机 被引量：2

4

作者 夏国恩 金炜东 张葛祥 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期184-185,191,共3页

应用样本数据具有不变性特征的特点,提出基于虚拟向量变换和局部相关性特征的简易SVM(支持向量机)方法,并以USPS手写体数字识别为例子,与切距核、虚拟SVM、人工识别等方法进行对比,发现该方法能获得较好的粗识别率且计算时间最少。结果... 应用样本数据具有不变性特征的特点,提出基于虚拟向量变换和局部相关性特征的简易SVM(支持向量机)方法,并以USPS手写体数字识别为例子,与切距核、虚拟SVM、人工识别等方法进行对比,发现该方法能获得较好的粗识别率且计算时间最少。结果表明,该方法能充分提取样本数据中的不变性特征,是研究模式分类问题的有效方法。 展开更多

关键词 不变性特征 简易支持向量机 虚拟向量 局部相关性

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CDMA体制长周期测距码的编码方法与相关特性 被引量：2

5

作者 任亚安 马文平 王新梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期331-334,共4页

通过对测距伪随机码的常用序列及性能研究,针对采用码分多址体制的卫星定位系统的特点,定义了长周期测距码,分析了其相关性的特点和编码的基本要求,并提出了一种编码方案,给出了局部互相关值的最大值的理论下限和部分仿真数据.这些结论... 通过对测距伪随机码的常用序列及性能研究,针对采用码分多址体制的卫星定位系统的特点,定义了长周期测距码,分析了其相关性的特点和编码的基本要求,并提出了一种编码方案,给出了局部互相关值的最大值的理论下限和部分仿真数据.这些结论同样适用于长周期的直接扩频序列. 展开更多

关键词 CDMA 长周期测距码 伪随机码 码分多址 编码 局部相关性 精确码

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局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类 被引量：2

6

作者 赵剑 吴小俊 董文华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期943-951,共9页

针对最小二乘回归子空间聚类算法存在的数据局部相关性信息缺失、系数矩阵稀疏性不足的缺点,提出局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类算法.在原始的最小二乘回归子空间聚类算法的基础上加入数据局部相关性约束,使表示系数矩阵的块对... 针对最小二乘回归子空间聚类算法存在的数据局部相关性信息缺失、系数矩阵稀疏性不足的缺点,提出局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类算法.在原始的最小二乘回归子空间聚类算法的基础上加入数据局部相关性约束,使表示系数矩阵的块对角性质更明显.同时,提出相似度矩阵构造方法,有效提高类内相似度,降低类间相似度.实验表明文中算法可以有效提高聚类的精确度,从而验证算法有效可行. 展开更多

关键词 局部相关性 最小二乘回归 子空间聚类 相似度矩阵

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结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知 被引量：1

7

作者 陈书贞 李光耀 练秋生 《燕山大学学报》 CAS 2013年第6期547-553,共7页

标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压... 标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。 展开更多

关键词 多尺度分块压缩感知 稀疏表示 图像重构 局部相关性 非局部相似性

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南京市住宅价格的探索性空间数据分析 被引量：1

8

作者 曾晖 杨平 朱建君 《建筑经济》 北大核心 2012年第1期97-100,共4页

应用探索性空间数据分析方法中的空间相关性分析,考察南京市住宅小区均价的全局空间相关性和局部空间相关性,得出各期数据的Moran'sI指数及其变化趋势、各住宅小区均价局部Moran'sI指数、住宅小区均价LISA聚类图,证明住宅小区... 应用探索性空间数据分析方法中的空间相关性分析,考察南京市住宅小区均价的全局空间相关性和局部空间相关性,得出各期数据的Moran'sI指数及其变化趋势、各住宅小区均价局部Moran'sI指数、住宅小区均价LISA聚类图,证明住宅小区均价之间存在明显的空间相关性。 展开更多

关键词 探索性空间数据分析 全局相关性 局部相关性 住宅价格

原文传递

城市交通事故的局部相关性可视分析方法 被引量：1

9

作者 刘新月 谢文军 +3 位作者 尹成胜 陈金光 刘璐 罗月童 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期843-851,共9页

交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交通事故均有影响,但对不同区域交通事故的影响不尽相同,即具有局部相关性。挖掘局部相关性能更好地揭示这... 交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交通事故均有影响,但对不同区域交通事故的影响不尽相同,即具有局部相关性。挖掘局部相关性能更好地揭示这些因素与交通事故之间的相关性。为此提出一套分析挖掘交通事故数据中所蕴含的局部相关性的方法。首先基于交通事故数据提取事故多发路段,每个事故多发路段包含有位置、时间以及相关的交通事故信息;然后提出一套聚类支持的局部相关性可视分析方法分析事故多发路段:①以待分析因素直方图(如天气直方图、时间直方图)刻画事故多发路段;②基于直方图相似性对事故多发路段进行聚类分析;③在多关联视图支持的交互环境中进一步观察、分析聚类结果以挖掘待分析因素与交通事故之间的局部相关性。通过分析安徽省合肥市2015-2018年交通事故接警数据,取得了一些有意义的分析结果,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 交通事故 可视分析 局部相关性 事故多发路段

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基于蛋白质网络的模块动态特性挖掘研究 被引量：1

10

作者 郭阳 尚学群 李晶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4495-4499,共5页

目前对于蛋白质网络的多数分析方法都是基于静态网络框架提出的,然而,事实上蛋白质之间的相互作用关系是随着时间变化的,具有明显的动态特性。从动态角度出发,基于蛋白质交互网络,结合时间序列的基因表达数据,揭示蛋白质功能模块变化的... 目前对于蛋白质网络的多数分析方法都是基于静态网络框架提出的,然而,事实上蛋白质之间的相互作用关系是随着时间变化的,具有明显的动态特性。从动态角度出发,基于蛋白质交互网络,结合时间序列的基因表达数据,揭示蛋白质功能模块变化的动态特性,提出了一种动态网络的构建方法及在动态快照网络中挖掘功能模块的算法,采用模糊匹配的方法揭示了蛋白质功能模块的变化过程。实验证明,该方法能够有效地揭示蛋白质功能模块的动态变化特性。 展开更多

关键词 蛋白质网络 局部相关性 功能模块 动态特性

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基于结构健康监测技术的斜拉索索力与主梁温度相关性分析

11

作者 杨浩 王勇平 +1 位作者 辛红升 宋健 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期82-89,共8页

为分析在役期间斜拉桥拉索索力的温度效应,基于结构健康监测系统获取的海量结构响应及运营环境监测数据,进行了多空间尺度,多时间颗粒度的斜拉索索力-温度效应研究,对比了斜拉索索力和温度效应之间的复杂关系。以广东省境内特大斜拉桥... 为分析在役期间斜拉桥拉索索力的温度效应,基于结构健康监测系统获取的海量结构响应及运营环境监测数据,进行了多空间尺度,多时间颗粒度的斜拉索索力-温度效应研究,对比了斜拉索索力和温度效应之间的复杂关系。以广东省境内特大斜拉桥甘竹溪特大桥为工程依托,分析了桥梁各空间位置温度曲线变化特点,计算了各拉索索力-温度时间迟滞效应,结合桥上密集的拉索监测测点数据,分别探讨了季节性温差及日温差下群索索力变化特征。结果表明:季节性温差对索力影响不大,但日周期变化的温度与索力仅存在局部相关性,温度与索力之间仅在单次升温或者降温段呈现出明显的线性关系;温度变化较大的季节性温差引起的桥梁索力变化小于温度变化范围较小的日温差对索力的影响,温度与索力之间并非简单的单变量映射关系,需进一步深入研究。 展开更多

关键词 桥梁工程 拉索索力 结构健康监测 斜拉桥 温度 局部相关性

原文传递

基于局部自相关性的特异性光谱谱段选取算法 被引量：1

12

作者 李宇海 于快快 《光电技术应用》 2018年第2期20-23,31,共5页

高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域,但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量,这导致数据存储和计算处理过程时间很长,难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求。传统的光谱信息压缩和快速选取算法大多需要目标的特征光谱... 高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域,但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量,这导致数据存储和计算处理过程时间很长,难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求。传统的光谱信息压缩和快速选取算法大多需要目标的特征光谱,而某些战场中伪装目标的光谱通常难以获得,这降低了传统算法的可用性。针对战场环境伪装物的视觉伪装效果,提出了基于目标与背景间局部自相关系数对疑似伪装目标进行检测。算法通过选取最佳特异性光谱,实现无光谱先验信息的伪装物识别,提高了高光谱成像探测目标检测效率。实验分析表明,该算法可以有效提取三个特异性光谱,实现伪装物目标识别与提取过程。 展开更多

关键词 高光谱 局部相关性 特异性光谱 伪装目标 谱段选取

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基于局部相关性的L2Boosting算法 被引量：1

13

作者 赵秀丽 赵俊龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1-3,共3页

利用充分降维的思想对L2Boosting算法进行改进,提出基于局部相关性的L2Boosting(LCBoosting)算法。在每次迭代中,该算法根据响应变量与协变量的局部相关性充分提取信息,得到响应变量的线性组合来参与Boosting迭代,无须逐个分析所有变量... 利用充分降维的思想对L2Boosting算法进行改进,提出基于局部相关性的L2Boosting(LCBoosting)算法。在每次迭代中,该算法根据响应变量与协变量的局部相关性充分提取信息,得到响应变量的线性组合来参与Boosting迭代,无须逐个分析所有变量。模拟结果表明,与L2Boosting算法相比,LCBoosting算法收敛速度快、预测精度高。 展开更多

关键词 L2Boosting算法 充分降维 局部相关性

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基于局部相关性和偏微分方程的图像去噪

14

作者 刘峰 《仪器仪表用户》 2008年第4期106-107,共2页

本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P-M扩散方程的缺点,定义了一种像素的局部区域相关性,根据局部区域相关性进行孤立噪声点检测,并用中值滤波的方法进行预处理,对噪声图像进行可变阈值参数的各向异性扩散。实验结果... 本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P-M扩散方程的缺点,定义了一种像素的局部区域相关性,根据局部区域相关性进行孤立噪声点检测,并用中值滤波的方法进行预处理,对噪声图像进行可变阈值参数的各向异性扩散。实验结果显示去噪后的图像从视觉效果和峰值信噪比上都要优于P-M扩散的结果。 展开更多

关键词 图像去噪 偏微分方程 P-M扩散 局部相关性

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基于小波对比相关性及加权因子的图像融合算法

15

作者 陈焕平 何明一 《电子测量技术》 2007年第10期33-37,共5页

以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果。本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出了一种新的基于小波方向对比度相关性和高频加权因子的融合算法。该算法首先提取小波系数用以计算高频系... 以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果。本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出了一种新的基于小波方向对比度相关性和高频加权因子的融合算法。该算法首先提取小波系数用以计算高频系数的方向对比度,而后计算相关度并构造加权系数,最后利用加权系数和高频加权因子重新得到融合图像的小波系数进行反变换,重构融合图像。经多聚焦图像的融合实验表明:该算法比本文提及的另外3种算法更为有效。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 对比度 局部相关性 加权因子

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基于支持向量机的自适应图像水印技术 被引量：17

16

作者 李春花 凌贺飞 卢正鼎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1399-1405,共7页

提出一种基于支持向量机的自适应图像空域水印嵌入算法.由于支持向量机与人眼视觉系统在自学习、泛化和非线性逼近等方面具有极大的相似性,算法利用支持向量机模拟人眼视觉特征,结合图像的局部相关特性,自适应地确定图像的最佳嵌入位置... 提出一种基于支持向量机的自适应图像空域水印嵌入算法.由于支持向量机与人眼视觉系统在自学习、泛化和非线性逼近等方面具有极大的相似性,算法利用支持向量机模拟人眼视觉特征,结合图像的局部相关特性,自适应地确定图像的最佳嵌入位置和嵌入强度.首先,利用无导师的模糊聚类分析方法对图像各像素进行初步的聚类,为有导师的支持向量机找到分类规则;然后,从各类别中选出隶属度超过一定阈值的像素作为支持向量机分类的训练样本集,建立支持向量机的分类模型,根据此模型对图像各像素再次分类,从而确定水印的最佳嵌入位置;最后结合图像自身的局部相关性,自适应地调整水印嵌入位置的像素值.该算法在提取水印时不需要原始载体图像.实验结果表明,此算法对多种图像处理均具有很好的稳健性和图像感知质量,其性能优于相关文献上的相近方法. 展开更多

关键词 数字水印 支持向量机 支持向量分类 模糊聚类 人眼视觉系统 图像局部相关性

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基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印技术 被引量：10

17

作者 王向阳 杨红颖 +1 位作者 赵红 陈利科 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第7期1255-1259,共5页

结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法.该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性,结合模糊c-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印嵌入位置;然后利用图像自身... 结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法.该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性,结合模糊c-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印嵌入位置;然后利用图像自身的局部相关性,通过修改像素值,将二值水印图像降维置乱后自适应嵌入到宿主图像内,并且具有水印嵌入深度智能调节特性.该算法在提取水印信息时,不需要原始载体图像.实验结果表明:该自适应空间域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 数字水印 人眼视觉系统 模糊聚类分析 空间域 图像局部相关性

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基于模糊聚类的小波域数字图像水印算法 被引量：8

18

作者 董敏 王向阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期194-196,200,共4页

结合人眼视觉系统的感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类的小波域数字图像水印嵌入方案。该方案首先对原始载体图像实施小波变换;然后结合视觉感知特性,在小波域内进行模糊C-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印... 结合人眼视觉系统的感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类的小波域数字图像水印嵌入方案。该方案首先对原始载体图像实施小波变换;然后结合视觉感知特性,在小波域内进行模糊C-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印的嵌入位置与嵌入强度;最后利用图像自身的局部相关性,通过修改小波系数值,将数字水印嵌入到宿主图像内。该方案在提取数字水印信息时,不需要原始载体图像。实验结果表明,该自适应小波域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 人眼视觉系统 模糊聚类 小波域 图像局部相关性

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组合梁斜拉桥稳定性影响因素研究 被引量：6

19

作者 武芳文 赵雷 《铁道建筑》 北大核心 2009年第10期6-9,共4页

研究了桥面板剪力滞效应对结构极限承载力的影响,计算结果显示某些阶段安全系数出现大幅下降,最大变化已达到42.4%;针对组合梁斜拉桥钢主梁(工字形加劲截面)横桥向抗弯刚度较小,桥面板还未安装时容易在横桥向发生局部失稳的现象,研究了... 研究了桥面板剪力滞效应对结构极限承载力的影响,计算结果显示某些阶段安全系数出现大幅下降,最大变化已达到42.4%;针对组合梁斜拉桥钢主梁(工字形加劲截面)横桥向抗弯刚度较小,桥面板还未安装时容易在横桥向发生局部失稳的现象,研究了钢主梁局部失稳对组合梁斜拉桥全过程的整体稳定性的影响,计算结果显示考虑局部失稳后结构的弹性稳定安全系数在某些阶段出现大幅下降,最大变化已达到24.0%。 展开更多

关键词 桥梁工程 组合梁 斜拉桥 极限承载力 整体-局部相关性

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基于矩阵偏序关系的形态学算子

20

作者 王娜 王俊平 朱俊辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期213-221,共9页

已有形态偏序由于忽略了图像像素的局部相关性导致运算结果产生噪声叠加、拓扑失真等问题,本文在矩阵Frobenius范数的基础上定义了一种新的偏序关系,从理论上证明了该序满足的自反性、传递性和反对称性.在此基础上,本文提出了基于新序... 已有形态偏序由于忽略了图像像素的局部相关性导致运算结果产生噪声叠加、拓扑失真等问题,本文在矩阵Frobenius范数的基础上定义了一种新的偏序关系,从理论上证明了该序满足的自反性、传递性和反对称性.在此基础上,本文提出了基于新序的形态学膨胀、腐蚀算子和相关的梯度运算算子.为验证新序和算子的有效性,与已有的算法进行对比实验,结果表明,新序和相应的算子在保证颜色分量相关性的同时,利用矩阵运算保证了像素的局部相关性,在抑制噪声和边缘保持方面均优于现有的算法.同时,通过结果对比和理论分析发现,新的形态算子对结构元素尺寸的包容性强,克服了形态算子在应用时难以选择合适结构元素大小的问题.这种新序是多通道图像处理的基础,可以扩宽形态学理论的应用范围. 展开更多

关键词 数学形态学 矩阵的Frobenius范数 偏序关系 像素局部相关性 噪声抑制 拓扑保持

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