一种新的混合核函数支持向量机 被引量：14

1

作者 刘明 周水生 吴慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期167-168,206,共3页

针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将sigmoid核函数与高斯核函数组成一种新的混合核函数支持向量机。高斯核是典型的局部核;sigmoid核在神经网络中被证明具有良好的全局分类性能。新混合核函数结合二者的优点,其支持向量机... 针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将sigmoid核函数与高斯核函数组成一种新的混合核函数支持向量机。高斯核是典型的局部核;sigmoid核在神经网络中被证明具有良好的全局分类性能。新混合核函数结合二者的优点,其支持向量机的分类性能优于由单核函数构成的支持向量机,实验结果表明该方法的有效性。 展开更多

关键词 支持向量机 混合核 sigmoid核 高斯核 全局核 局部核

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基于极分解下的混合核函数及改进 被引量：8

2

作者 业巧林 业宁 张训华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期366-373,共8页

利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后对该混合核设定两个权值,使之达到较好的性能.在UCI数据库中的数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核... 利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后对该混合核设定两个权值,使之达到较好的性能.在UCI数据库中的数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行比较.结果表明,使用混合核的SVM,其支持向量的个数少、分类错误低,并有较好的训练速度.还进一步发现,在大多数据集上,该混合核有效抑制了局部核函数RBF所引起的预测输出波动. 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 混合核函数 极分解 局部核

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一种支持向量机的混合核函数 被引量：9

3

作者 杨海燕 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期173-175,178,共4页

核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化能力较强的核函数,根据核函数的基本性质,两个核函数之和仍然是核函数,将局部核函数和全局核函数线性组合构成新的核函... 核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化能力较强的核函数,根据核函数的基本性质,两个核函数之和仍然是核函数,将局部核函数和全局核函数线性组合构成新的核函数——混合核函数。该核函数吸取了局部核函数和全局核函数的优点。利用混合核函数进行流程企业供应链预测实验,仿真结果验证了该核函数的有效性和正确性。 展开更多

关键词 支持向量机 核函数 全局核 局部核 基于核的学习

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基于SVM的静默认证的数据模型设计与实现

4

作者 许鑫 《电子技术（上海）》 2023年第12期22-24,共3页

阐述矩阵能极分解生成一个对称半正定核矩阵的特性,对RBF核进行极分解,并结合多项式核,构造了一个性能很好的混合核函数。在CEMENT数据集和IRIS数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行了比较。结果表明,使用该核的SVM... 阐述矩阵能极分解生成一个对称半正定核矩阵的特性,对RBF核进行极分解,并结合多项式核,构造了一个性能很好的混合核函数。在CEMENT数据集和IRIS数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行了比较。结果表明,使用该核的SVM,其支持向量的个数少、分类错误低、并有较高的训练速度。还进一步发现,该混合核有效地抑制了局部核函数RBF所引起的预测输出波动。 展开更多

关键词 支持向量机 混合核函数 极分解 局部核

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基于自适应混合核典型变量分析的工业过程质量相关故障检测 被引量：3

5

作者 姚林 张岩 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期801-807,共7页

质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析(AMKCVA)的质量相关故障... 质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析(AMKCVA)的质量相关故障检测方法.该方法通过设计合理的混合核函数和自适应监测统计量,提升了工业过程质量相关故障的检测性能.通过对典型的热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比分析,表明了所提算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 质量相关 故障检测 自适应混合核典型变量分析 全局核 局部核 工业过程

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基于分段核函数的支持向量机及其应用 被引量：2

6

作者 李渝 吴增印 《现代电子技术》 2013年第16期5-8,共4页

支持向量机兼顾训练误差和推广性能,已受到机器学习领域的高度重视,而核函数的性能是支持向量机研究中的关键问题。研究了几种常见核函数对支持向量机推广性能的影响,并利用全局核函数和局部核函数的性质,提出了一种新的分段核函数的支... 支持向量机兼顾训练误差和推广性能,已受到机器学习领域的高度重视,而核函数的性能是支持向量机研究中的关键问题。研究了几种常见核函数对支持向量机推广性能的影响,并利用全局核函数和局部核函数的性质,提出了一种新的分段核函数的支持向量机。数据集上的仿真结果表明,该核函数对应的支持向量机泛化能力优于传统核函数对应的支持向量机,具有较好的预测性能。 展开更多

关键词 支持向量机 分段核函数 全局核 局部核

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基于混合核函数的支持向量机 被引量：42

7

作者 邬啸 魏延 吴瑕 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第10期66-70,共5页

支持向量机采用核函数来实现从原输入空间到一个高维空间的非线性映射,而由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,研究了2种支持向量机核函数:全局核函数(线性核函数)和局部核函数(RBF核函数),提出了组合... 支持向量机采用核函数来实现从原输入空间到一个高维空间的非线性映射,而由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,研究了2种支持向量机核函数:全局核函数(线性核函数)和局部核函数(RBF核函数),提出了组合核函数的支持向量机。与普通核函数构造的支持向量机进行了比较实验。结果表明,组合核函数的支持向量机性能明显优于由普通核函数构造的支持向量机。 展开更多

关键词 支持向量机 混合核函数 局部核函数 全局核函数

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我国通货膨胀的非参数回归模型 被引量：11

8

作者 叶阿忠 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2002年第1期47-51,共5页

本文首先讨论非参数回归模型的局部核权最小二乘估计 ,然后建立我国通货膨胀非参数回归模型 。

关键词 非参数回归 弹性系数 通货膨胀 中国 局部核权最小二乘估计

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非线性协整的非参数检验方法 被引量：5

9

作者 叶阿忠 《预测》 CSSCI 2002年第1期79-80,69,共3页

本文基于非参数回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。

关键词 非线性协整 单位根检验 局部核权最小二乘法 非参数检验

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基于密度的聚类算法在数据挖掘中的应用与改进

10

作者 何珍珍 张馨雨 《信息记录材料》 2024年第6期116-118,共3页

本研究针对密度聚类算法在数据挖掘中的关键挑战,提出了一系列创新改进措施。通过自适应参数调整、局部核密度估计、噪声抑制和多尺度聚类分析,有效提高了聚类算法的性能。实验验证显示,这些改进在处理复杂数据集时,尤其是在噪声和多密... 本研究针对密度聚类算法在数据挖掘中的关键挑战,提出了一系列创新改进措施。通过自适应参数调整、局部核密度估计、噪声抑制和多尺度聚类分析,有效提高了聚类算法的性能。实验验证显示,这些改进在处理复杂数据集时,尤其是在噪声和多密度尺度场景下,显著增强了聚类的准确性和鲁棒性。研究结果为密度聚类算法在实际应用中的优化提供了新思路,并为相关领域的智能数据分析提供了有力工具。 展开更多

关键词 密度聚类算法 数据挖掘 自适应参数优化 局部核密度估计

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非参数可加回归模型和非线性协整检验 被引量：2

11

作者 叶阿忠 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2002年第2期48-51,共4页

本文基于非参数可加回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。

关键词 非参数可加回归模型 局部核权最小二乘法 非线性协整检验 单位根检验

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增量支持向量机核函数的优化 被引量：4

12

作者 李村合 马敏敏 《计算机系统应用》 2017年第8期284-287,共4页

支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺... 支持向量机的核函数类型分为两类:局部核函数和全局核函数.局部核函数的值只受到相距很近数据点的影响,有很好的学习能力.全局核函数的值会受到距离较远数据点的影响,有很好的推广泛化能力.针对局部核函数学习能力良好但泛化能力差的缺点,提出一种结合局部核函数和全局核函数构造新联合函数的方法.实验结果表明,与局部核函数和全局核函数相比,新联合核函数有更好的预测能力,并且能够适应增量学习的过程. 展开更多

关键词 支持向量机 增量学习 全局核函数 局部核函数 联合核函数

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基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的中国LAI时序数据融合研究 被引量：1

13

作者 谢昭颖 沈润平 +3 位作者 黄安奇 邢雅洁 王云宇 刘晓利 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期2249-2267,共19页

叶面积指数Leaf Area Index(LAI)是表征植被冠层结构的重要参数,其遥感产品常常因云、气溶胶、积雪、算法和仪器问题等因素影响,导致数据质量差或缺失,严重影响LAI数据集的应用。本文提出了一种基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的... 叶面积指数Leaf Area Index(LAI)是表征植被冠层结构的重要参数,其遥感产品常常因云、气溶胶、积雪、算法和仪器问题等因素影响,导致数据质量差或缺失,严重影响LAI数据集的应用。本文提出了一种基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的LAI时序数据融合方法,并利用2014—2020年MODIS LAI、PROBA-V LAI、VIIRS LAI产品数据,开展归一化融合研究,以提高产品的一致性、连续性和精确性。结果表明,融合LAI与源产品及其他LAI产品(MCD15A2H、MOD15A2H、VNP15A2H、PROBA-V)的LAI值频率分布、时序变化表现出良好的一致性,并有较好的相关性,R2分别为0.85、0.77、0.84和0.89,与这4个产品相比,数据缺失频率总体下降,时间连续性有所提高,相较于MCD15A2H LAI(19.59%)、MOD15A2H LAI(25.54%)、VNP15A2H LAI(23.33%)和PROBA-V LAI(9.64%),融合LAI平均缺失频率降低为5.04%。与其他产品比较,融合LAI与地面实测值的相关性最好,决定系数(R2)达0.76,比其他产品高0.03~0.2,均方根误差(RMSE)为1.16 m^(2)/m^(2),比其他产品低(0.1~0.66)m^(2)/m^(2),具有较高的精度。 展开更多

关键词 叶面积指数(LAI) MODIS PROBA-V VIIRS 归一化 数据融合 局部核回归模型

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一种基于PSO的混合核支持向量机算法 被引量：3

14

作者 谌璐 贺兴时 +1 位作者 王芳妮 刘平丽 《西安工程大学学报》 CAS 2012年第6期815-819,共5页

支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核... 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并经过Matlab仿真实验,表明该改进算法较支持向量机算法具有更高的分类准确率和更好的学习及泛化能力. 展开更多

关键词 支持向量机 全局核函数 局部核函数 混合核函数 粒子群优化算法

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基于单核和组合核函数在垃圾邮件过滤中的比较应用 被引量：1

15

作者 吴陈 孙伟 《电子设计工程》 2015年第11期51-53,共3页

大多数文本为高维且线性不可分。针对中文邮件,首先阐述了邮件预处理的相关方法,利用TF-TDF将邮件向量化。分析了多种常用核函数在SVM中应用于垃圾邮件过滤。阐述了全局核函数和局部核函数的特点,主要针对全局核函数-多项式(Poly)核函... 大多数文本为高维且线性不可分。针对中文邮件,首先阐述了邮件预处理的相关方法,利用TF-TDF将邮件向量化。分析了多种常用核函数在SVM中应用于垃圾邮件过滤。阐述了全局核函数和局部核函数的特点,主要针对全局核函数-多项式(Poly)核函数和局部核函数-径向基核(RBF)函数在垃圾邮件分类的准确性做了比较,综合分析后组合两种核函数。实验证明,组合核函数在性能上优于单个核函数,具有较好的学习能力和泛化能力。 展开更多

关键词 全局核函数 局部核函数 组合核函数 支持向量机

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半参数回归模型的二阶段局部推断

16

作者 田茂再 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期601-608,共8页

本文在随机设计情形下考虑一类半参数回归模型：Y=X^Tβ+g(T)+e,其中Y为响应变量,X为s×n设计矩阵,β为一s×1未知向量,g(?)是未知函数．本文在迭代机制上利用了一类局部核权对数似然估计法及二阶段法分别给出了参数部分β和非... 本文在随机设计情形下考虑一类半参数回归模型：Y=X^Tβ+g(T)+e,其中Y为响应变量,X为s×n设计矩阵,β为一s×1未知向量,g(?)是未知函数．本文在迭代机制上利用了一类局部核权对数似然估计法及二阶段法分别给出了参数部分β和非参数部分g(?)的估计量(?)和(?)(?),讨论了其相关属性．就n^(1/2)(?)的渐近正态性及(?)的收敛性而言,我们已经证明：只要参数部分β的初始估计(?)较好,本文所用的二阶段法能达到其它方法的效果,如逐点多项式逼近法,核与最小二乘法和最近邻与最小二乘法,等等． 展开更多

关键词 局部核权对数似然 二阶段局部推断 迭代法 稳健迭代

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基于保局部核RVM的说话人识别方法 被引量：1

17

作者 郑泽萍 王万良 郑建炜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期208-210,共3页

针对说话人语音特征随音量、情绪、健康等因素变化呈现出的复杂分布结构,提出一种基于保局部核相关向量机(RVM)的说话人识别方法。在RVM模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子,以保留数据局部结构,构成保局部核RVM模型。在模型训练过... 针对说话人语音特征随音量、情绪、健康等因素变化呈现出的复杂分布结构,提出一种基于保局部核相关向量机(RVM)的说话人识别方法。在RVM模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子,以保留数据局部结构,构成保局部核RVM模型。在模型训练过程中采用快速算法以避免大型矩阵逆操作,减少计算量,可适用于大样本场合。应用结果表明,该方法能加快测试速度,提高分类精度。 展开更多

关键词 说话人识别 保局部核 相关向量机 高斯核函数 类内相似度

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Quantale的最大左半可换商 被引量：1

18

作者 董倩 汪开云 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期421-426,共6页

通过引入Quantale上左半可换核映射的概念,用Quantale中的左准对称元给出最大左半可换商的刻画,证明了左半可换Quantale范畴是Quantale范畴的反射子范畴,并讨论了局部核映射与左半可换核映射之间的关系.

关键词 QUANTALE Quantale商 左半可换核映射 局部核映射

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在QSAR中应用SVR的非线性组合预测 被引量：1

19

作者 谭泗桥 柏连阳 +2 位作者 谭显胜 熊洁仪 袁哲明 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1169-1173,共5页

为提高定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型预测的精度,以支持向量回归(support vector regression,SVR)全局与局部核函数,发展出1种非线性组合方法GK-LK-SVR,其基本思路为:依均方误差(MSE)最小原则,... 为提高定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型预测的精度,以支持向量回归(support vector regression,SVR)全局与局部核函数,发展出1种非线性组合方法GK-LK-SVR,其基本思路为:依均方误差(MSE)最小原则,分别基于SVR的全局与局部核函数筛选描述符后预测,实测值与不同核函数的预测值组合成混合样本,然后再依MSE最小原则基于SVR对混合样本实施核函数寻优及子模型筛选,最后以留一法完成预测。对2种化合物QSAR建模结果表明:GK-LK-SVR方法预测精度高,有望在QSAR研究中得到广泛应用。 展开更多

关键词 非线性组合预测 定量构效关系 支持向量回归 全局核函数 局部核函数

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Quantale上的双侧核映射

20

作者 韩胜伟 潘芳芳 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2010年第5期53-56,共4页

引入Quantale上双侧核映射的概念,研究双侧核映射的若干性质,证明一个核映射是局部核映射当且仅当它是双侧的、幂等的。

关键词 完备格 QUANTALE Quantale商 双侧核映射 局部核映射

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