基于加权融合算法的森林火灾识别系统

1

作者 王云 《中国新技术新产品》 2023年第23期146-148,共3页

为进一步提高森林火灾识别系统的识别效率,该文研究了加权融合算法和纹理特征的图像识别和分类方法。首先,通过融合RGB-YCbCr色彩空间对疑似森林火灾区域进行分割。其次,利用局部二值模型(LBP)算法提取10种纹理特征,并利用灰度共现矩阵(... 为进一步提高森林火灾识别系统的识别效率,该文研究了加权融合算法和纹理特征的图像识别和分类方法。首先,通过融合RGB-YCbCr色彩空间对疑似森林火灾区域进行分割。其次,利用局部二值模型(LBP)算法提取10种纹理特征,并利用灰度共现矩阵(GLCM)模型提取了疑似火灾区域的4种纹理特征。结果表明,基于加权融合算法的森林火灾识别系统对森林火灾的识别率达到93.15%,并且在区分类火灾干扰方面具有很强的鲁棒性,且加权融合算法的延迟率为7.54帧/秒,其处理速度可以满足实时使用和准确率的要求。研究结果可为森林火灾识别提供一种更有效的方案。 展开更多

关键词 加权融合算法 森林火灾 识别 局部二值模型 灰度共现矩阵

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基于整体特征的鞋印匹配算法 被引量：3

2

作者 王红星 张燕 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第15期268-272,共5页

根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),... 根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),为了充分的利用鞋印上的特征;将这内外特征相结合形成一个整体特征用于鞋印的匹配。实验结果表明,整体特征在保持算法鲁棒性情况下,匹配用时短、识别率高。 展开更多

关键词 鞋印匹配 二次定位 四边形原则 局部二值模型 整体特征

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基于实时视频的人脸识别技术研究 被引量：1

3

作者 程卫月 《电子技术与软件工程》 2021年第15期128-130,共3页

本文针对人脸识别对光照的鲁棒性问题,实现了基于实时视频的人脸识别系统。在实时视频中利用AdaBoost算法自动的检测出人脸图像,对检测到的人脸图像进行进一步的旋转、缩放、裁剪和降噪等操作,利用圆形LBP算子提取预处理后人脸图像的纹... 本文针对人脸识别对光照的鲁棒性问题,实现了基于实时视频的人脸识别系统。在实时视频中利用AdaBoost算法自动的检测出人脸图像,对检测到的人脸图像进行进一步的旋转、缩放、裁剪和降噪等操作,利用圆形LBP算子提取预处理后人脸图像的纹理特征,最后使用最近邻分类器将人脸图像和人脸库的图像进行比较,将识别到的人脸名字在矩形的右上角标记出来。本文的开发环境是基于Microsoft Visual Studio 2010、OpenCV3.0和MFC实现的,实验结果表明该系统具有一定的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 ADABOOST算法 局部二值模型 最近邻分类器

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基于局部二值模型的视频隐写分析

4

作者 刘芳 张静 +1 位作者 苏育挺 张承乾 《信息技术》 2015年第10期22-25,共4页

为了有效检测扩频信息的嵌入,提出一种基于局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的视频隐写分析方法。利用视频序列的时空相关性建立三维正交模型,根据活动性分析剔除局部运动点,分别从XY、XT、YT三个平面提取其余点的LBP特征并进行... 为了有效检测扩频信息的嵌入,提出一种基于局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的视频隐写分析方法。利用视频序列的时空相关性建立三维正交模型,根据活动性分析剔除局部运动点,分别从XY、XT、YT三个平面提取其余点的LBP特征并进行直方图统计。与SPAM方法相比,文中提出的LBP模型不仅降低了局部运动的影响,更获得了较高的检测率。 展开更多

关键词 局部二值模型 时空相关性 活动性分析

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开放环境下视频图像的烟雾时空特征描述

5

作者 杨振伟 马莉 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2013年第5期195-198,共4页

该文针对视频烟雾在线检测中烟雾动态特征提取问题,提出了3种开放环境下烟雾的时空特征描述方法:针对烟雾动态纹理特征的时空局部二值模型、针对烟雾区域运动速度和方向的二维互信息以及针对烟雾轮廓时空波动性的信息熵。试验结果表明,... 该文针对视频烟雾在线检测中烟雾动态特征提取问题,提出了3种开放环境下烟雾的时空特征描述方法:针对烟雾动态纹理特征的时空局部二值模型、针对烟雾区域运动速度和方向的二维互信息以及针对烟雾轮廓时空波动性的信息熵。试验结果表明,这3种烟雾时空特征描述方法均能有效地鉴别烟雾和其他非烟物体。 展开更多

关键词 时空特征 局部二值模型 动态纹理特征 二维互信息 信息熵

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融合区域纹理梯度的船舶阴影视频去除算法 被引量：7

6

作者 周东 李昀峰 +2 位作者 高妍 阮雅端 陈启美 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期81-84,97,共5页

借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成颜色、纹理相似的前景和阴影区域检测相混淆.为此,解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性检测阴影原理,改进SE... 借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成颜色、纹理相似的前景和阴影区域检测相混淆.为此,解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性检测阴影原理,改进SE-CT阴影去除算法,提出基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法.测试表明,GA-HT算法能很好地去除船舶阴影,提高船舶的目标识别的精度和实时性,阴影检测综合指标F达到92%. 展开更多

关键词 视频监控 图像处理 阴影去除 HSV颜色空间 LBP局部二值模型 梯度填充

原文传递

结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究 被引量：1

7

作者 龚渝 赵圣璞 +1 位作者 徐俊洁 赵慧敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期253-260,共8页

针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度... 针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度;针对稀疏表示分类(sparse representation classification,SRC)模型中稀疏字典冗余的缺陷,采用近邻思想,提出最近邻稀疏表示(nearest neighbor SRC,NNSRC)分类方法,实现高光谱图像的高效、高准确度分类。数据实验结合表明,SRIULBP能快速提取图像特征,提出的分类方法不仅在分类精度上优于其他稀疏表示分类算法,并且具有更强的时效性与泛化能力。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 改进局部二值模型 特征提取 最近邻稀疏表示

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微表情识别综述 被引量：3

8

作者 程村 《计算机时代》 2020年第9期17-19,23,共4页

微表情的微妙和微表情数据集的通病,对人脸微表情识别任务提出了巨大挑战,同时也使得该课题具有旺盛的生命力和极高的研究价值。文章阐述了人脸微表情识别的定义,介绍了主流的微表情数据集,并总结了微表情识别领域中基于三个正交平面局... 微表情的微妙和微表情数据集的通病,对人脸微表情识别任务提出了巨大挑战,同时也使得该课题具有旺盛的生命力和极高的研究价值。文章阐述了人脸微表情识别的定义,介绍了主流的微表情数据集,并总结了微表情识别领域中基于三个正交平面局部二值模型的经典方法和基于深度学习的最新技术。 展开更多

关键词 微表情识别 微表情数据集 深度学习 面部动作编码系统 三个正交平面局部二值模型

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LDBP和LBP特征融合的行人检测 被引量：1

9

作者 欧阳瑞彬 王伟征 桂彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期147-152,共6页

提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的... 提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的四个子图像(LL,LH,HL和HH);对低频部分子图像提取LDBP特征,以及对其他三个高频部分子图像提取LBP特征;采用主成分分析法(PCA)分别对得到的LDBP特征和LBP特征进行降维;融合降维后的LDBP特征和LBP特征进行行人检测。在INRIA数据集上采用支持向量机(SVM)进行测试,实验结果表明,该方法能有效地提高检测精确度,且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 行人检测 局部差分二值模型(LDBP)特征 局部二值模型(LBP)特征 特征融合

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利用成像匹配与成分分离的航空图像云检测

10

作者 王瑜 李佳田 +3 位作者 张文靖 王聪聪 吴华静 李键 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第9期820-827,共8页

研究了遥感图像云检测,提出了基于几何成像匹配与成分分离的航空图像云检测算法。由于传统的云检测算法未考虑云具有半透明性的特点,直接提取的云纹理包含有多余的下垫面纹理。该算法依据线性光谱混合模型,将一幅遥感图像看作是由下垫... 研究了遥感图像云检测,提出了基于几何成像匹配与成分分离的航空图像云检测算法。由于传统的云检测算法未考虑云具有半透明性的特点,直接提取的云纹理包含有多余的下垫面纹理。该算法依据线性光谱混合模型,将一幅遥感图像看作是由下垫面与云的光谱线性地构成的,考虑像素间的局部平滑,进行云成分分离,采用局部二值模型(LBP)特征描述云的纹理,进而通过构建支持向量机(SVM)分类器进行云检测。对比实验结果表明,本文方法对于航空图像云检测具有一定的效果,对于薄云区域以及边缘区域也能有效检测。 展开更多

关键词 几何成像匹配 成分分离 局部二值模型(LBP)特征 支持向量机(SVM)分类器 云检测

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LBF活动轮廓模型的改进 被引量：19

11

作者 原野 何传江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期177-179,228,共4页

LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不... LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数。实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓模型 局部二值拟合模型 偏微分方程

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基于全局LBF水平集模型的脑血管层次粗分割 被引量：9

12

作者 王醒策 张美霞 +4 位作者 武仲科 周明全 曹容菲 田沄 刘新宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3283-3297,共15页

考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局... 考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局部梯度最大(LIGM)算法,应用灰度和梯度信息提取备选血管,基本实现脑灰质去除。然后,改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影(MIP)图像分割,采用形态信息提取备选血管,剔除干扰组织。最后,融合两种方法实现脑血管粗提取。实验表明,层次化的分割方法可去除大部分不相关脑组织,包含直接双高斯统计模型中的所有分割血管信息。本项研究基于时飞磁共振血管造影(TOF_MRA)数据,相关研究结果可扩展到其它相似系统中。 展开更多

关键词 脑血管三维重构 层次化分割 局部梯度最大算法 局部二值拟合模型 图像融合

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基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割 被引量：8

13

作者 张爱华 胡士亚 陈海燕 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期75-80,共6页

针对鼠兔图像背景复杂、对比度低、灰度不均匀且含有大量噪声等特点,在局部二值拟合(LBF)模型基础上,提出一种融合图像梯度信息的改进LBF分割模型.针对LBF模型在演化过程中极易陷入局部极小值的问题,引入全局图像梯度信息,构造含有梯度... 针对鼠兔图像背景复杂、对比度低、灰度不均匀且含有大量噪声等特点,在局部二值拟合(LBF)模型基础上,提出一种融合图像梯度信息的改进LBF分割模型.针对LBF模型在演化过程中极易陷入局部极小值的问题,引入全局图像梯度信息,构造含有梯度信息的能量函数,使水平集函数在演化过程中避免陷入局部最优,同时全局梯度能量项能引导活动轮廓曲线向目标边界附近快速移动,从而减少算法运行迭代次数,提高了分割精度.实验结果表明:所提出的用于鼠兔图像分割的模型不仅能提高鼠兔图像分割精度,减少迭代次数,而且背景抑制、目标区域轮廓定位效果好. 展开更多

关键词 图像分割 高原鼠兔 局部二值拟合模型 图像梯度 水平集 活动轮廓曲线

原文传递

基于改进活动轮廓模型的图像分割 被引量：6

14

作者 江晓亮 李柏林 +1 位作者 刘甲甲 王强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期236-240,共5页

针对图像分割中的灰度不均匀和轮廓初始化问题,提出一种基于区域的活动轮廓模型。将图像的全局信息和局部信息作为能量项驱动活动轮廓向目标边缘演化,以有效分割灰度不均匀图像,为保证图像分割的速度和精度,在能量方程中加入长度项和惩... 针对图像分割中的灰度不均匀和轮廓初始化问题,提出一种基于区域的活动轮廓模型。将图像的全局信息和局部信息作为能量项驱动活动轮廓向目标边缘演化,以有效分割灰度不均匀图像,为保证图像分割的速度和精度,在能量方程中加入长度项和惩罚项,并采用梯度下降法得到该模型的最小化能量方程。实验结果表明,和局部二值拟合模型、局部图像拟合模型相比,该模型能分割灰度不均匀的图像,对初始轮廓曲线大小和位置更不敏感,且分割图像所需的迭代次数、迭代时间更少。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓 水平集 C-V模型 局部二值拟合模型 局部图像拟合模型

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一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型 被引量：4

15

作者 刘驰 孙权森 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3510-3513,共4页

基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信... 基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信息的局部活动轮廓模型。该模型在图像灰度的统计信息的基础上,加入图像梯度信息,分别构造以高斯函数为核函数的局部二值灰度拟合能量和局部二值梯度拟合能量,得到最终的能量泛函,并通过最小化该能量函数,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,基于图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型能够有效克服图像中弱边缘以及强噪声对于分割结果的影响,其分割精度高于同类方法。 展开更多

关键词 C-V模型 局部二值拟合模型 局部灰度 局部梯度 活动轮廓模型

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基于局部与全局拟合的活动轮廓模型 被引量：3

16

作者 时华良 李维国 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期203-206,210,共5页

针对局部二值拟合(LBF)模型容易陷入能量泛函局部极小值的问题,提出基于局部与全局拟合的活动轮廓模型。引入一个衡量某点处局部区域内灰度分布是否均匀的特征函数,将LBF模型中的局部拟合项与CV模型中的全局拟合项相结合,同时保留LBF模... 针对局部二值拟合(LBF)模型容易陷入能量泛函局部极小值的问题,提出基于局部与全局拟合的活动轮廓模型。引入一个衡量某点处局部区域内灰度分布是否均匀的特征函数,将LBF模型中的局部拟合项与CV模型中的全局拟合项相结合,同时保留LBF模型分割灰度不均匀图像和CV模型全局收敛性的优点。实验结果表明,该模型能够分割灰度不均匀图像,对初始轮廓的依赖性较弱,并且具有一定的抗噪性。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓 局部二值拟合模型 CV模型 水平集 偏微分方程

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一种车牌字符定位分割算法研究 被引量：2

17

作者 钟彩 彭春富 +1 位作者 傅波 胡常乐 《无线互联科技》 2022年第18期132-134,146,共4页

近些年,车牌识别技术在智能交通领域中发挥着重要作用,适用于停车场出入管理、高速公路监管及交通部门违章检测等方面,应用前景一片大好,得到社会公众的高度重视。传统的车牌定位算法对夜间车牌图像定位效果整体较差,文章提出了以支持... 近些年,车牌识别技术在智能交通领域中发挥着重要作用,适用于停车场出入管理、高速公路监管及交通部门违章检测等方面,应用前景一片大好,得到社会公众的高度重视。传统的车牌定位算法对夜间车牌图像定位效果整体较差,文章提出了以支持向量机为基础的定位办法。为有效解决夜间环境中汽车车牌图像灰度分布不够均匀的实际问题,运用局部二值拟合模型(LBF)方法执行字符分割过程。统计实验结果发现,以上这种方法能实现精准定位,且能提供精准的光滑闭合式边界,精准度达亚像素级,系统的辨别精准度处于较高层次,有较高推广价值。 展开更多

关键词 夜间图像 车牌定位 支持向量机 局部二值拟合模型

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灰度不均的弱边界血管图像分割方法 被引量：2

18

作者 吴杰 朱家明 张辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期154-156,共3页

针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺... 针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺陷,提出了一种新的图像分割处理方式,首先用形态学运算去除血管图像的背景,以达到增强图像的目标。然后对处理后的血管图像采用双边滤波器滤波,使用最大类间方差法(Otsu)进行分割,将最优阈值代入Canny算法中,进行再分割。实验结果表明,该方法不需建立复杂的数学模型和数值分析算法,可以用较少的迭代次数,对于灰度不均且弱边界的医学图像实现较好的分割。 展开更多

关键词 局部二值拟合模型 形态学处理 双边滤波器 最大类间方差法 CANNY算法

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基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术 被引量：1

19

作者 温宏愿 刘小军 刘增元 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期161-163,168,共4页

传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进... 传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术。通过摄像机代替机器视觉对人脸图像进行采集,构建人脸图像双色反射模型,对人脸图像进行预处理,并以机器视觉为基础,结合局部差分二值模型(LDBP),实现对人脸生物特征识别的改进。实验结果表明,相比于传统识别技术,采用改进识别技术在进行人脸生物特征识别方面的识别精度较高,实用性较强,具有一定的优势。 展开更多

关键词 机器视觉 人脸 生物特征识别 摄像机 双色反射 局部差分二值模型

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局部二值统计模型在图像检索中的应用探析 被引量：1

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作者 陈彬彬 《电脑知识与技术》 2013年第6X期4290-4295,4302,共7页

互联网上的图像资源呈现海量增长的态势,网络图像检索技术的研究和应用更显重要。怎样实现基于特征的合理高效的图像检索是多媒体信息检索领域的热点课题,图像的常见特征有颜色、形状、纹理、空间关系等。该文在介绍关于图像纹理的基本... 互联网上的图像资源呈现海量增长的态势,网络图像检索技术的研究和应用更显重要。怎样实现基于特征的合理高效的图像检索是多媒体信息检索领域的热点课题,图像的常见特征有颜色、形状、纹理、空间关系等。该文在介绍关于图像纹理的基本检索原理和小波理论的基础上,重点讨论通过局部二值统计模型解决纹理图像旋转变化时出现检索率降低问题的方法及实验分析结果。 展开更多

关键词 图像检索 局部二值统计模型 实验分析

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