摘要
为进一步提高森林火灾识别系统的识别效率,该文研究了加权融合算法和纹理特征的图像识别和分类方法。首先,通过融合RGB-YCbCr色彩空间对疑似森林火灾区域进行分割。其次,利用局部二值模型(LBP)算法提取10种纹理特征,并利用灰度共现矩阵(GLCM)模型提取了疑似火灾区域的4种纹理特征。结果表明,基于加权融合算法的森林火灾识别系统对森林火灾的识别率达到93.15%,并且在区分类火灾干扰方面具有很强的鲁棒性,且加权融合算法的延迟率为7.54帧/秒,其处理速度可以满足实时使用和准确率的要求。研究结果可为森林火灾识别提供一种更有效的方案。
出处
《中国新技术新产品》
2023年第23期146-148,共3页
New Technology & New Products of China
