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题名中国就业结构变化:“升级”还是“两极化”?
被引量：56
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作者
屈小博
程杰
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机构
中国社会科学院人口与劳动经济研究所
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出处
《劳动经济研究》
2015年第1期119-144,共26页
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基金
国家社会科学基金项目(14BYJ034
13CYJ017)
国家卫生和计划生育委员会研究课题"经济转型背景下农民工就业结构变化研究"的资助
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文摘
欧盟等发达国家经历典型的"就业两极化",已成为劳动力市场和经济发展的一个典型特征和重要挑战。中国的就业结构变化是否切实反映了经济转型与发展阶段?本文利用2005年全国1%人口抽样调查、2010年第六次全国人口普查和全国流动人口动态监测调查数据,采用就业岗位分析方法(job approach)进行的研究发现:中国整体就业结构变动呈现正在"升级(upgrading)"模式,区域层面就业结构呈现多样化和有序递进,东部经济发达省份就业升级较快,中高或高收入岗位增长相对更多,符合中国发展阶段与产业升级的特征。但是,最近几年农民工就业结构变化的"两极化(polarization)"收入倾向已初露端倪,最低和中低收入岗位的就业增长率为负,尤其中低岗位大幅减少,中等收入岗位增幅较小,中高和最高收入岗位增长更多。未来就业两极化潜在风险也将成为中等收入发展阶段的一大挑战,需要更加积极主动的公共政策调整与改革。
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关键词
就业结构
就业升级
就业两极化
岗位分析法
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Keywords
employment structure
job upgrading
job polarization
job approach
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分类号
F249.2
[经济管理—劳动经济]
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题名数字经济背景下新要素动能对就业结构的影响研究
被引量：7
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作者
刘国亮
卢超
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机构
山东大学经济学院
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出处
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2022年第12期132-151,共20页
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基金
山东省社会科学规划研究项目“从‘山东制造’到‘山东智造’——山东省制造业技术跨越式升级研究”(17BCXJ02),项目负责人:刘国亮。
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文摘
伴随着数字经济的发展,数据、知识和技术等要素成为经济增长的新动能。本文利用任务模型框架刻画了经济增长新要素动能对就业结构变动的理论机制,通过构建经济增长新要素动能指数,从整体和地区层面实证分析了新要素动能对就业结构的影响。研究发现经济增长新要素动能发展水平提高使得中国就业结构变动整体呈现出两极化趋势,并通过服务业发展水平进行传导。其中,知识要素的发展加剧了就业两极化趋势,技术要素和数据要素对就业两极化产生了抑制作用;地区层面的实证分析发现,不同地区就业结构变动趋势不同,东部地区呈现出就业两极化趋势,东北地区、中部地区和西部地区就业结构两极化趋势不显著。基于微观数据的研究发现,新要素动能发展使得常规任务的减少和非常规任务的增加是劳动力就业结构变动的根本原因。因此,在政策制定过程中应大力发展数字经济,建立针对中技能劳动力的职业技能培训政策体系,促使其向高技能岗位进行转岗;扩大服务业就业,提升低技能劳动力就业数量和质量,实现更充分和更高质量就业。
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关键词
数字经济
经济增长动能转换
新要素
就业两极化
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Keywords
Digital economy
Transformation of economic growth drivers
New factors
Employment polarization
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分类号
F061.2
[经济管理—政治经济学]
F241.2
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题名新旧动能转换会减少就业岗位吗?
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作者
卢超
刘国亮
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机构
山东大学经济学院
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出处
《产业经济评论（山东）》
2022年第4期98-119,共22页
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基金
山东省社会科学基金重点项目“从‘山东制造’到‘山东智造’——山东省制造业技术跨越式升级研究”(项目编号:17BCXJ02)资助
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文摘
在中国经济进入新常态的背景下,新旧动能转换成为实现经济增长方式转变和经济高质量发展的必经途径。但伴随而来的是,中国劳动力技能结构和需求结构之间不匹配的问题日益加重,劳动力市场结构性失业加剧。本文通过构建新旧动能转换指数,实证检验了新旧动能转换对劳动力就业结构的影响。研究表明,新旧动能转换伴随着就业两极化的现象并加剧了劳动力就业两极化。并且,新旧动能转换进程中就业两极化现象的发生与经济发展水平无关,不同经济发展水平的地区均出现了就业两极化现象,但就业两极化表现有所不同。经济发展水平高的地区,就业两极化突出表现为高技能劳动力就业比重增加更多;而经济发展水平低的地区,就业两极化突出表现为低技能劳动力就业比重增加更多。因此,在新旧动能转换过程中,要高度关注经济落后地区低技能劳动力就业增加过快的现象,着重对经济发达地区进行高技能劳动力的投资和引进,加大对中技能劳动力向高端就业转岗的培训以及关注就业两极化问题可能导致的收入差距扩大的问题。
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关键词
新旧动能转换指数
劳动力就业结构
就业两极化
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Keywords
Conversion of Old and New Drivers of Growth
Employment Structure of Labor Force
Employment Polarization
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分类号
F249.2
[经济管理—劳动经济]
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题名人工智能对就业的影响:创造还是破坏?
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作者
薛继亮
管华意
薄婧
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机构
内蒙古大学经济管理学院
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出处
《中国劳动关系学院学报》
2022年第4期93-106,共14页
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文摘
近年来人工智能迅速发展,但其对就业不仅会产生创造效应,也会产生破坏效应。研究利用2008—2016年中国省级面板数据,探索在智能物质资本投入影响下不同地区和不同技能水平劳动力的需求变化,分析人工智能通过创造效应和破坏效应对我国劳动力就业的影响和作用方向。研究发现:人工智能对不同技能水平劳动力的就业影响方向不同,存在“两极化”趋势;产业结构升级将在一定程度上进一步加剧人工智能对就业“两极化”发展的影响;人工智能对不同地区的不同技能水平的劳动力有差异性影响。研究建议,应进一步加强教育培训,优化产业结构,完善社会福利,以应对人工智能的破坏效应,促进劳动力市场的稳定。
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关键词
人工智能
就业创造
就业破坏
就业“两极化”
劳动力
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Keywords
artifi cial intelligence
employment creation
employment destruction
employment"polarization"
workforce
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分类号
F241.4
[经济管理—劳动经济]
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