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题名小样本事件下液压支架可靠性评估
被引量：7
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作者
丁飞
金鑫
王春华
王谦
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机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
沈阳航空航天大学
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016年第11期116-120,共5页
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基金
辽宁省工业企业科技特派行动合作资助项目(2013KTP011)
辽宁省教育厅科学研究资助项目(L2012120)
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文摘
为了保障综合机械化采煤工作面安全生产,需对液压支架可靠性进行评估和预测,基于煤机行业可靠性工程起步较晚,前期大量的无故障工作时间数据记录不全等现状,提出在定时截尾试验获得的失效数据为小样本的情况下,采用BP神经网络模型对失效样本及其经验可靠度进行学习、仿真来扩大样本容量,并根据机械产品可靠性一般服从威布尔分布的特点,提出使用扩容样本对威布尔分布参数进行估计的方法。研究结果表明:两参数威布尔分布适用于描述液压支架可靠性,根据其可靠度函数和失效率函数可以获得任意时刻液压支架的可靠度和失效率;样本数据较小时,使用BP神经网络进行样本容量扩充可以获得较高精度的估计参数。
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关键词
液压支架
小样本事件
BP神经网络
定时截尾试验
支架可靠性评估
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Keywords
hydraulic powered support
small sample event
BP neural network
timing censored test
evaluation on reliability of hydraulic powered support
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分类号
TD353
[矿业工程—矿井建设]
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题名一种基于广义2DLDA算法在人脸识别的应用
被引量：4
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作者
宋家东
周明全
卢金环
刘一丹
李晓娟
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机构
机械工业信息中心
北京师范大学信息科学与技术学院
首都师范大学信息工程学院
哈尔滨工业大学理学院数学系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第4期856-861,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60736008)资助
国家自然基金青年科学基金项目(60903141)资助
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(4122017)资助
北京教委暨北京自然基金重点项目B类(KZ201210028036)资助
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文摘
提出一种基于广义的2DLDA算法,简称:G2DLDA.首先,由于2DLDA算法提取的特征向量矩阵S-1wSb通常不是标准正交特征向量矩阵,因此该方法会严重影响特征提取的质量.本文根据Sw矩阵是对称正定的,即:具有Sw=S1/2w×S1/2w性质,将2DLDA算法的特征向量矩阵转化成基于标准正交特征向量矩阵,即:S-1/2wSbS-1/2w.其次,G2DLDA算法与2DLDA一样不会产生小样本事件,因为方程式S-1/2wSbS-1/2wv=λv的右端为单位矩阵,是满秩的.最后,G2DLDA算法采用基于Cosine-范数度量方式进行分类,实验证明该度量方式优于其他度量方式,如:欧氏距离度量方式以及F-范数度量方式.在实验阶段,本文采用Yale、ORL和JAFFE三个数据库对该算法进行测试与分析,实验结果证明该算法具有较好的鲁棒性,同时能够获得较高的识别率.
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关键词
广义二维线性判别分析
二维化
Cosine-范数
小样本事件
维度灾难
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Keywords
generalized 2D linear discriminant analysis
two dimension
cosine-norm
small simple size
curse of dimensionality
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名非对称信息扩散理论模型及其小样本灾害事件影响评估
被引量：3
- 3
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作者
张韧
徐志升
黄志松
曾刚
申双和
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机构
解放军理工大学气象海洋学院
成都军区气象中心
南京信息工程大学
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出处
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1229-1235,共7页
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基金
气象灾害教育部重点实验室开放课题“信息不完备条件下气象灾害影响评估与风险分析”(编号:KLME1112)资助
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文摘
针对地震灾害(特别是强震事件)评估中观测样本少,信息获取难的问题以及常规信息扩散模型难以有效刻画样本数据非对称结构的不足,提出一种"椭圆式"非对称的信息扩散评估模型。该方法可从有限数据样本结构中客观拟合出数据信息的扩散函数,进而实现对有限数据样本信息的合理拓展。实验结果表明,该非对称信息扩散技术可对不完备数据样本进行合理逼近和有效信息扩展,评估模型计算结果与客观实际情况相符。
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关键词
小样本事件
灾害评估
信息扩散
非对称模型
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Keywords
Small sample events
Disaster evaluation
Information diffusion
Unsymmetrical model
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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