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基于大数据下K-means聚类算法的在线学习行为路径应用研究
被引量：
9
1
作者
刘思宏
余飞
《兰州文理学院学报（自然科学版）》
2019年第1期70-74,共5页
大数据在混合式教学分析中的应用愈来愈多.本文论述聚类方法K-means算法的基本思想,利用Kmeans聚类算法对学生在线学习行为路径采集数据进行聚类分析,得到学生在线学习的行为路径,挖掘大数据下的学生学习行为习惯,从而为教师进行混合式...
大数据在混合式教学分析中的应用愈来愈多.本文论述聚类方法K-means算法的基本思想,利用Kmeans聚类算法对学生在线学习行为路径采集数据进行聚类分析,得到学生在线学习的行为路径,挖掘大数据下的学生学习行为习惯,从而为教师进行混合式教学带来参考信息.
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关键词
大数据
聚类
K-MEANS算法
学习
行为
路径
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职称材料
基于滞后序列模型的图书情报专硕研究生学习行为路径分析
2
作者
王梓懿
陈晨
肖冰果
《大学图书情报学刊》
2022年第5期66-73,共8页
随着MLIS招生规模的扩大与跨专业生源比例的增加,人才培养问题日益突显,而构建学习行为路径图既有助于教学困扰溯源,还能为MLIS课程安排、教学改革以及学业指导提供参考和依据。文章以吉首大学MLIS两门学位课程所记录的行为数据为例,依...
随着MLIS招生规模的扩大与跨专业生源比例的增加,人才培养问题日益突显,而构建学习行为路径图既有助于教学困扰溯源,还能为MLIS课程安排、教学改革以及学业指导提供参考和依据。文章以吉首大学MLIS两门学位课程所记录的行为数据为例,依据学习行为编码表和滞后序列分析模型对25位研究生的学习行为进行筛选与编码,统计其行为频次、相关程度和时间位次,再结合GSEQ软件生成行为转换频率表和调整后残差表,最后以显著行为序列为基础分别绘制独立与协作形式的学习行为路径图来呈现学生行为特征、阶段成果和认知过程。在行为数据上,协作形式比独立形式的行为种类更为丰富且更能促进多方交流;在路径结构上,两者均呈现网状结构且小组学习更能激发个人投入度和贡献度;在成果转化上,协作形式比独立形式的成果产出更多且更有利于构建“四位一体”的学习共同体;在实践上,提出了以学习行为路径图协助解决教学困扰、提高学习投入和把握“教-研”规律等建议。
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关键词
MLIS教育
学习
行为
路径
滞后序列分析模型
GSEQ软件
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职称材料
基于K-means聚类算法在线学习行为路径的研究
3
作者
王婷
翟翼
《通讯世界》
2020年第8期109-110,共2页
在信息技术快速更新发展的背景下,现在网络技术已经被越来越广泛的应用到混合式教学中,以“互联网+”为载体,在传统教学模式下进行调整优化,进一步来提升教学质量与学习效率。本文主要是就K-mean聚类算法特点,研究其在在线学习行为路径...
在信息技术快速更新发展的背景下,现在网络技术已经被越来越广泛的应用到混合式教学中,以“互联网+”为载体,在传统教学模式下进行调整优化,进一步来提升教学质量与学习效率。本文主要是就K-mean聚类算法特点,研究其在在线学习行为路径中的应用方法,即通过对学生在线学习行为路径采集数据做聚类分析,获取学生在线学习的行为路径,并在此基础上做进一步的大数据挖掘,掌握学生的在线学习行为习惯,为混合式教学提供更好的数据指导,达到更好的教学效果。
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关键词
K-MEANS算法
聚类
学习
行为
路径
数据挖掘
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职称材料
题名
基于大数据下K-means聚类算法的在线学习行为路径应用研究
被引量：
9
1
作者
刘思宏
余飞
机构
安徽电子信息职业技术学院
出处
《兰州文理学院学报（自然科学版）》
2019年第1期70-74,共5页
基金
安徽省教育厅质量工程项目"安徽电子信息职业技术学院上海易第优实践教育基地"(2016sjjd009)
安徽电子信息职业技术学院教科研课题"线上线下一体化的‘互联网+’混合式教学模式研究"(ADZX1711)
文摘
大数据在混合式教学分析中的应用愈来愈多.本文论述聚类方法K-means算法的基本思想,利用Kmeans聚类算法对学生在线学习行为路径采集数据进行聚类分析,得到学生在线学习的行为路径,挖掘大数据下的学生学习行为习惯,从而为教师进行混合式教学带来参考信息.
关键词
大数据
聚类
K-MEANS算法
学习
行为
路径
Keywords
big data
clustering
K-means algorithm
learning behavior path
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于滞后序列模型的图书情报专硕研究生学习行为路径分析
2
作者
王梓懿
陈晨
肖冰果
机构
吉首大学旅游与管理工程学院
出处
《大学图书情报学刊》
2022年第5期66-73,共8页
基金
湖南省学位与研究生教学改革研究一般项目“民族地区高校图书情报研究生教育现状与教学改革研究”(2021JGYB170)
吉首大学研究生创新基地项目“民族地区高校MLIS研究生实践能力培育现状及优化路径研究”(LGJD202210)。
文摘
随着MLIS招生规模的扩大与跨专业生源比例的增加,人才培养问题日益突显,而构建学习行为路径图既有助于教学困扰溯源,还能为MLIS课程安排、教学改革以及学业指导提供参考和依据。文章以吉首大学MLIS两门学位课程所记录的行为数据为例,依据学习行为编码表和滞后序列分析模型对25位研究生的学习行为进行筛选与编码,统计其行为频次、相关程度和时间位次,再结合GSEQ软件生成行为转换频率表和调整后残差表,最后以显著行为序列为基础分别绘制独立与协作形式的学习行为路径图来呈现学生行为特征、阶段成果和认知过程。在行为数据上,协作形式比独立形式的行为种类更为丰富且更能促进多方交流;在路径结构上,两者均呈现网状结构且小组学习更能激发个人投入度和贡献度;在成果转化上,协作形式比独立形式的成果产出更多且更有利于构建“四位一体”的学习共同体;在实践上,提出了以学习行为路径图协助解决教学困扰、提高学习投入和把握“教-研”规律等建议。
关键词
MLIS教育
学习
行为
路径
滞后序列分析模型
GSEQ软件
Keywords
MLIS education
learning behavior path
Lag Sequence Analysis Model
GSEQ software
分类号
G643 [文化科学—高等教育学]
G250-4 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于K-means聚类算法在线学习行为路径的研究
3
作者
王婷
翟翼
机构
吉林建筑科技学院
出处
《通讯世界》
2020年第8期109-110,共2页
文摘
在信息技术快速更新发展的背景下,现在网络技术已经被越来越广泛的应用到混合式教学中,以“互联网+”为载体,在传统教学模式下进行调整优化,进一步来提升教学质量与学习效率。本文主要是就K-mean聚类算法特点,研究其在在线学习行为路径中的应用方法,即通过对学生在线学习行为路径采集数据做聚类分析,获取学生在线学习的行为路径,并在此基础上做进一步的大数据挖掘,掌握学生的在线学习行为习惯,为混合式教学提供更好的数据指导,达到更好的教学效果。
关键词
K-MEANS算法
聚类
学习
行为
路径
数据挖掘
分类号
G434 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据下K-means聚类算法的在线学习行为路径应用研究
刘思宏
余飞
《兰州文理学院学报（自然科学版）》
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于滞后序列模型的图书情报专硕研究生学习行为路径分析
王梓懿
陈晨
肖冰果
《大学图书情报学刊》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于K-means聚类算法在线学习行为路径的研究
王婷
翟翼
《通讯世界》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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