-
题名一种新的启发式优化算法:学习搜索算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
欧阳海滨
高立群
王皓
-
机构
广东大学机械与电气工程学院
东北大学信息科学与工程学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第3期559-565,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(61403174)资助
-
文摘
基于学习的积极和消极现象,提出一种新的启发式智能优化算法:学习搜索算法(LSA).该算法设计了两种学习模式,一是积极模式,充分发挥当前最优学生的引导作用,使所有学生进行积极地学习,不断提升学识水平;二是消极模式,有效地吸收最差学生所具有的优点,增强学习的全面性.利用这两种模式的结合,有效地均衡学习搜索算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了验证学习搜索算法的有效性,对几个经典基准函数进行了测试,结果表明,算法在整体上优于其他几个有发展潜力的启发式算法,具有更好的优化潜力.
-
关键词
学习搜索算法
积极模式
消极模式
探索
优化潜力
-
Keywords
learning search algorithm
positive pattern
negative pattern
exploration
optimization potential
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于类比的学习式搜索算法AMO,CLSA
被引量：1
- 2
-
-
作者
蒋建东
陆玮琳
俞瑞钊
-
机构
浙江大学人工智能研究所
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
1997年第3期52-58,共7页
-
基金
国家自然科学基金
-
文摘
本文首先给出了学习式搜索的一个问题模型,然后在[5]中GLS搜索解题系统的基础上,本文描述了一个多目标学习搜索算法MO.GLSA,并对该算法作出了性能评价。最后,文中给出了一个基于类比的学习搜索算法AMO.GLSA。
-
关键词
学习搜索算法
类比学习
可采纳性
AMO.GLSA
-
Keywords
Search algorithm, analogy learning, admissibility.
-
分类号
O229
[理学—运筹学与控制论]
TP301.6
[理学—数学]
-
