摘要
本文首先给出了学习式搜索的一个问题模型,然后在[5]中GLS搜索解题系统的基础上,本文描述了一个多目标学习搜索算法MO.GLSA,并对该算法作出了性能评价。最后,文中给出了一个基于类比的学习搜索算法AMO.GLSA。
This paper gives a problem model of learning search, and, on the basis of the problem-solving system GLS in [5], describes a multiple-goal learning search algorithm MO.GLSA, and then, comes up with, the properties of it. Finally, an analogy-based learning search algorithm AMO.GLSA is proposed.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
1997年第3期52-58,共7页
Computer Applications and Software
基金
国家自然科学基金
