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题名安徽省暴雨致灾危险性评估
被引量：6
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作者
谢五三
唐为安
王胜
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机构
安徽省气候中心
安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室
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出处
《暴雨灾害》
2023年第3期353-359,共7页
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基金
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J007)
安徽省自然科学基金项目(1908085MD109)
国家气候中心能源气候服务团队建设项目(NCCCXTD003)。
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文摘
致灾危险性评估是暴雨灾害风险评估与区划的关键。基于安徽省所有国家气象观测站及区域自动气象站建站至2020年逐日逐时降水量及地理信息等资料,采用信息熵赋权法确定单站暴雨过程四个特征量的权重,并计算出暴雨过程强度指数及年雨涝指数,运用百分位数法将暴雨过程强度等级划分为四级,依据海拔高度和地形变化,分别计算山洪和平原内涝的孕灾环境影响指数及致灾危险性指数,并将两者进行叠加,得到安徽省暴雨综合致灾危险性分布。结果表明:基于50%、75%和90%三个百分位数的安徽省暴雨过程强度指数的阈值分别为0.059、0.095和0.154;年雨涝指数呈现“南高北低”的空间分布,大别山区、沿江中西部及江南西南部较高,而沿淮淮北及江淮之间中部相对较低;山洪和平原内涝的孕灾环境影响指数与地形密切相关,大别山区和皖南山区山洪孕灾环境影响指数较高,合肥以北、沿江大部及江南东部平原内涝孕灾环境影响指数较高;根据风险就高的原则,将山洪和平原内涝进行叠加,得出融合山洪和平原内涝的暴雨综合致灾危险性分布图,高危险区主要位于安徽省西南部,而低危险区主要位于淮北北部、沿淮中西部及江淮之间中部。评估结果可用于全省气象灾害综合风险普查专项工作、实时气象防灾减灾业务服务以及规划计划、重大工程建设气候可行性论证等工作。
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关键词
致灾危险性
雨涝指数
孕灾环境影响指数
暴雨
地理信息系统
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Keywords
disaster-causing hazard
waterlogging index
hazard inducing environment impact index
rainstorm
geographic information system
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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