期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
在线自适应选择子空间的红外目标跟踪方法 被引量：2
1
作者 王江涛 陈得宝 +2 位作者 李素文 杨一军 杨静宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2579-2583,共5页
传统基于子空间的目标跟踪方法以能量大小为准则建立子空间,没有考虑目标与背景之间的鉴别性,当两者间存在近似外观分布时将降低跟踪系统的性能。考虑到红外图像信噪比、对比度不高等特点,提出了一种以评估目标与背景间可区分能力为基... 传统基于子空间的目标跟踪方法以能量大小为准则建立子空间,没有考虑目标与背景之间的鉴别性,当两者间存在近似外观分布时将降低跟踪系统的性能。考虑到红外图像信噪比、对比度不高等特点,提出了一种以评估目标与背景间可区分能力为基础的子空间选择方法,并将该方法有效嵌入到粒子滤波跟踪框架下实现对红外目标的鲁棒跟踪。首先利用采样粒子分布以及当前目标状态,综合衡量粒子与目标间的特征分布差异和粒子逼近目标的程度来评估不同子空间的鉴别性,然后选择鉴别性最优的子空间作为下帧的跟踪子空间,从而实现对红外目标进行子空间自适应选择的鲁棒跟踪。对多个复杂场景下的目标跟踪实验表明所提出的算法要优于传统基于增量子空间学习的跟踪算法。 展开更多
关键词 红外目标跟踪 子空间选择 粒子滤波 鉴别分析
下载PDF
基于子空间学习算法的单模态生物特征识别系统 被引量：1
2
作者 刘欢喜 吴哲 +2 位作者 朱俊 李雄 刘允才 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期970-974,共5页
建立了一种适用于人脸、步态等生物特征识别的单模态生物特征识别系统.首先,单位化原始生物特征数据,得到新的数据集;然后,利用局部拓扑结构保存映射算法,确定新数据集的内蕴低维子空间;最后,在确定的低维子空间上利用类内距离和执行分... 建立了一种适用于人脸、步态等生物特征识别的单模态生物特征识别系统.首先,单位化原始生物特征数据,得到新的数据集;然后,利用局部拓扑结构保存映射算法,确定新数据集的内蕴低维子空间;最后,在确定的低维子空间上利用类内距离和执行分类.在这个系统中,局部拓扑结构保存映射算法是一种新颖的子空间学习方法,与其他子空间学习算法相比,判别能力更强,更适合于生物特征识别.此外,对原始数据进行单位化处理以及在确定低维子空间上利用类内距离和执行分类都能有效提高生物特征识别系统性能.实验结果表明:该单模态生物特征识别系统是有效性的. 展开更多
关键词 单模态生物特征识别系统 子空间选择 局部拓扑结构保存映射 类内距离和
下载PDF
自适应子空间选择方法研究 被引量：1
3
作者 闵锋 鲁统伟 邹旭 《计算机技术与发展》 2013年第10期83-86,共4页
由于维数灾难的原因,高维空间的数据聚类是一个具有挑战性的问题。文中提出了一种自适应子空间选择的方法来解决这一难题。该方法采用局部线性嵌入的方法将高维数据映射到低维子空间上,然后采用两步迭代的方法自适应地选择最具有判别力... 由于维数灾难的原因,高维空间的数据聚类是一个具有挑战性的问题。文中提出了一种自适应子空间选择的方法来解决这一难题。该方法采用局部线性嵌入的方法将高维数据映射到低维子空间上,然后采用两步迭代的方法自适应地选择最具有判别力的子空间:固定子空间不变,用K-均值聚类的方法产生类别的标号;固定类别的标号不变,用线性判别分析的方法将样本映射到低维子空间进行子空间选择。通过反复迭代,样本在低维子空间进行有效聚类而避免了维数灾难,同时子空间自适应地调整到全局最优。大量的实验结果表明,该方法聚类效果优于传统的K-均值聚类。 展开更多
关键词 子空间选择 线性判别分析 K-均值聚类
下载PDF
基于稀疏子空间选择的在线目标跟踪 被引量：2
4
作者 黄丹丹 孙怡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1077-1089,共13页
本文在粒子滤波框架下提出一种基于稀疏子空间选择的两步在线跟踪方法.在跟踪的第一步,利用稀疏子空间选择算法筛选出与目标状态相似性较高的候选区域,并将目标与背景间的过渡区域定义为单独的类别以降低目标发生漂移的可能;第二步则通... 本文在粒子滤波框架下提出一种基于稀疏子空间选择的两步在线跟踪方法.在跟踪的第一步,利用稀疏子空间选择算法筛选出与目标状态相似性较高的候选区域,并将目标与背景间的过渡区域定义为单独的类别以降低目标发生漂移的可能;第二步则通过构建有效的观测模型计算候选区域与目标状态间的相似性,其中相似性函数综合考虑二者在整体和局部特征上的相似性,且将目标的原始状态和当前状态都作为参考,因此增强了观测模型的可靠性;最后利用最大后验概率估计目标状态.此外,该算法通过对目标数据的更新来适应目标的表观变化.实验结果表明该算法能有效处理目标跟踪中的遮挡、运动模糊、光流与尺度变化等问题,与当前流行的9种跟踪方法在多个测试视频上的对比结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 目标跟踪 表观变化 稀疏子空间选择 粒子滤波
下载PDF
基于子空间样本选择的最近凸包分类器 被引量：7
5
作者 周晓飞 姜文瀚 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期167-168,171,共3页
最近邻凸包分类器需要求解测试样本到训练集凸包距离的凸二次规划问题,对于训练集规模较大的情况,有必要在分类之前进行适当的样本选择。为此该文提出基于子空间样本选择的最近凸包分类方法。该方法首先采用子空间样本选择算法对训练集... 最近邻凸包分类器需要求解测试样本到训练集凸包距离的凸二次规划问题,对于训练集规模较大的情况,有必要在分类之前进行适当的样本选择。为此该文提出基于子空间样本选择的最近凸包分类方法。该方法首先采用子空间样本选择算法对训练集样本进行筛选,然后将各类选出的样本作为最近邻分类器的新的训练集。子空间样本选择方法的原理是在一类训练样本集内,迭代选择距离已选样本张成子空间最远的样本。在MIT-CBCL人脸识别数据库的training-synthetic子库的实验中,该方法只需5.6%的训练样本即可取得100%的识别率,并且执行时间较未经选样的最近邻凸包分类器也大为减少。 展开更多
关键词 模式识别 人脸识别 样本选择 最近邻凸包 子空间样本选择
下载PDF
基于Log-gabor子空间特征优化的旋转不变纹理检索 被引量：1
6
作者 胡正平 张晔 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期669-672,共4页
针对传统基于内容的纹理图像检索方法中抽取固定特征和相似性度量存在累积误差的不足,提出一种新的基于学习的Log-gabor子空间特征优化的旋转不变纹理图像检索方法.首先根据Log-gabor分解的幅度和相位构造旋转不变多尺度广义粗糙度纹理... 针对传统基于内容的纹理图像检索方法中抽取固定特征和相似性度量存在累积误差的不足,提出一种新的基于学习的Log-gabor子空间特征优化的旋转不变纹理图像检索方法.首先根据Log-gabor分解的幅度和相位构造旋转不变多尺度广义粗糙度纹理描述子;然后一方面通过支持向量机粗分类器缩小被检索图像的分类范围,另一方面通过有监督训练构造支持向量特征选择器,选择优化的自适应纹理描述特征作为进一步检索的输入;在相似性度量过程中提出特征量化消除累积误差的影响.仿真实验结果表明,算法对任意角度纹理图像的检索都具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 纹理图像检索 机器学习 相似性度量 子空间特征选择
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部