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题名结合透射率和大气光改进的暗原色先验去雾算法
被引量：2
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作者
陈高科
杨燕
张宝山
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期1481-1484,1502,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61561030)
甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目(214138)
兰州交通大学教改项目(160012)~~
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文摘
针对暗原色先验透射率在明亮区域估计不足以及大气光误差问题,提出一种结合透射率和大气光改进的去雾算法。在分析高斯函数特点的基础上,依据有雾图像暗原色的高斯函数初步估计透射率,利用最大最小操作消除块状效应;然后,通过晕光算子与形态学膨胀操作获取大气光描述区域来获取大气光值;最后根据大气散射模型复原清晰图像。实验结果表明,所提算法能够有效去除图像中的雾气,浓雾图像恢复效果相比暗原色先验等算法更佳,且处理速度较快,便于实时应用。
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关键词
高斯函数
大气散射模型
去雾
大气光区
暗原色先验
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Keywords
Gaussian function
atmospheric scattering model
dehazing
atmospheric light area
Dark Channel Prior （DCP）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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