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基于数据挖掘技术的油气设备预测性维护研究 被引量：7
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作者 黄飞飞 《信息通信》 2016年第10期16-18,共3页
随着自动化和智能化油气设备得到不断地更新和应用,设备不间断运行的可靠性与油田各个生产环节密切相关。为了解决在传统维护方式下设备因过度保养和事后维护而存在的维护成本高、利用效率低等问题,文章结合西南油气田集输管线上压缩机... 随着自动化和智能化油气设备得到不断地更新和应用,设备不间断运行的可靠性与油田各个生产环节密切相关。为了解决在传统维护方式下设备因过度保养和事后维护而存在的维护成本高、利用效率低等问题,文章结合西南油气田集输管线上压缩机的日常维护场景,基于生产信息化建设所采集的大量设备状态信息,运用数据挖掘技术对压缩机工况进行分析诊断,从而实现对设备的预测性维护,以达到降本减耗、提高油气集输效率的目的。 展开更多
关键词 大数据分析仓库 数据挖掘 预测性维护 天然气压缩机
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