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基于KPCA的多频极化SAR图像信息压缩和噪声抑制
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作者 李映 雷晓刚 +1 位作者 白本督 张艳宁 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期708-711,共4页
多频极化SAR图像不同的波段和极化方向上存在着冗余信息和相干斑噪声。为此,提出了一种基于核主分量分析(KPCA)的多频率多极化SAR图像信息压缩和抑噪方法。KPCA通过利用"核技巧",对线性PCA进行了非线性的推广。对NASA/JPL 3... 多频极化SAR图像不同的波段和极化方向上存在着冗余信息和相干斑噪声。为此,提出了一种基于核主分量分析(KPCA)的多频率多极化SAR图像信息压缩和抑噪方法。KPCA通过利用"核技巧",对线性PCA进行了非线性的推广。对NASA/JPL 3个波段的多极化SAR图像实验结果表明,相对于线性PCA,KPCA具有更好的信息提取、压缩和噪声抑制作用。 展开更多
关键词 核主分量分析 极化sar图像 信息压缩 抑噪
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