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支持向量机的多观测样本二分类算法 被引量:7
1
作者 李欢 王士同 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期392-400,共9页
针对多观测样本的分类问题,提出基于SVM的多观测样本二分类算法。每次分类时,首先限制组成多观测样本的所有单观测样本属于同一类别,对多观测样本的类别做2次假设,通过比较不同类别假设下的目标函数最优解来确定多观测样本的类别。该方... 针对多观测样本的分类问题,提出基于SVM的多观测样本二分类算法。每次分类时,首先限制组成多观测样本的所有单观测样本属于同一类别,对多观测样本的类别做2次假设,通过比较不同类别假设下的目标函数最优解来确定多观测样本的类别。该方法无需对分类器进行训练或提前对训练集进行特征表示,而是将已知标签样本集和多观测样本作为一个整体,充分利用特征空间中同类样本连续分布这一特点,使得分类更加准确。结果表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 模式识别 观测 同类样本 SVM 二分类
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基于多观测点图像SURF特征配准及去模糊的三维重建 被引量:3
2
作者 时愈 罗枭 +2 位作者 邓哲煜 曹太腾 范艳 《光学与光电技术》 2016年第1期28-32,共5页
动目标多观测点图像去模糊及三维重建是三维视觉检测与测量技术应用中的难题,而特征检测对去模糊及三维重建的结果影响较大。针对这个问题,提出了一种基于多观测点图像SURF特征配准及去模糊的三维重建方法。首先对图像进行SURF特征点检... 动目标多观测点图像去模糊及三维重建是三维视觉检测与测量技术应用中的难题,而特征检测对去模糊及三维重建的结果影响较大。针对这个问题,提出了一种基于多观测点图像SURF特征配准及去模糊的三维重建方法。首先对图像进行SURF特征点检测并对这些特征点进行配准,根据配准的特征点求解Kruppa方程得到各视点图像的相机内外参数矩阵,进而求取图像的点扩散函数即模糊核并对图像进行去模糊处理。其次,提取图像中的SURF特征点并进行配准,求取任意两幅图像的仿射变换矩阵,获取多观测图像的像素点投影。最后根据SURF特征的配准及多观测的投影结果,对去模糊后的图像进行立体匹配,从而完成多观测图像的三维重建。实验结果表明提出的方法对多观测点图像去模糊及三维重建具有良好的效果。 展开更多
关键词 观测 运动模糊 SURF特征 特征配准
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一种有效的压缩感知图像重建算法 被引量:13
3
作者 李志林 陈后金 +2 位作者 李居朋 姚畅 杨娜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2796-2800,共5页
多数现有的压缩感知重建算法基于单观测向量,处理图像信号时将其表示成一维信号,算法效率低,重建图像的效果也有待提高.本文提出了一种基于多观测向量和稀疏贝叶斯学习的重建算法,通过同时处理观测矩阵的每一列直接求得加权系数矩阵,从... 多数现有的压缩感知重建算法基于单观测向量,处理图像信号时将其表示成一维信号,算法效率低,重建图像的效果也有待提高.本文提出了一种基于多观测向量和稀疏贝叶斯学习的重建算法,通过同时处理观测矩阵的每一列直接求得加权系数矩阵,从而快速重建图像.在相同的采样率条件下,该算法的重建图像效果更好,算法效率明显提高.采用标准测试图像进行实验,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 图像重建 压缩感知 稀疏贝叶斯学习 观测向量
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应用自适应多测量融合粒子滤波的视场跟踪 被引量:9
4
作者 田隽 钱建生 +1 位作者 李世银 厉丹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2254-2261,共8页
针对矿井跟踪视场中由于单一线索对目标特征描述缺乏可分性以及多线索融合策略对场景变化缺乏自适应性导致人员跟踪失效的问题,提出了基于自适应多测量融合粒子滤波的矿井人员跟踪算法。将粒子邻域光流统计信息表征的运动性作为线索建... 针对矿井跟踪视场中由于单一线索对目标特征描述缺乏可分性以及多线索融合策略对场景变化缺乏自适应性导致人员跟踪失效的问题,提出了基于自适应多测量融合粒子滤波的矿井人员跟踪算法。将粒子邻域光流统计信息表征的运动性作为线索建立运动光流直方图模型,并与颜色相融合建立多观测模型。将单观测估计状态粒子区域与融合估计粒子区域的质心距离作为单观测模型贡献率度量因子,定义了观测权值自适应策略,实现了粒子观测模型与跟踪目标状态特征的同步变化;通过建议重采样函数对粒子落入低观测似然时进行有效的采样补偿,增强了跟踪的鲁棒性。实验结果表明,本算法能够有效地解决矿井跟踪视场下(背景复杂)由于场景变换而导致跟踪目标丢失的问题;将本文算法与基于颜色和基于颜色与帧差分融合的粒子滤波算法做状态估计均方误差比较,结果表明,状态估计准确率提高了1.57倍。 展开更多
关键词 视场跟踪 运动光流直方图 观测模型 观测权值自适应 粒子滤波
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多站纯方位定位系统的可观测性条件 被引量:5
5
作者 刘忠 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第1期18-22,共5页
对多运动站纯方位目标定位系统的可观测性问题进行了研究.通过运动等效,将多运动站纯方位定位系统等效成一个特殊的单运动站定位问题.利用拟线性估计方程,导出了系统不完全可观测的一些条件,分析中还发现了系统不完全可观测的新情形.
关键词 观测 拟线性估计 观测 定位 纯方位目标运动分析
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多站协同定位的定位精度研究 被引量:7
6
作者 关欣 关 欣 +1 位作者 陶李 衣晓 《计算机与数字工程》 2016年第5期829-834,共6页
研究了纯方位系统下多观测平台协同定位的定位精度问题,分析并推导出几何精度分布(GDOP)的表达式,分析了影响其定位精度的主要因素。给出了观测平台呈几何多边形分布时,定位精度受观测平台与目标水平距离和相对高度的影响的结论。通过... 研究了纯方位系统下多观测平台协同定位的定位精度问题,分析并推导出几何精度分布(GDOP)的表达式,分析了影响其定位精度的主要因素。给出了观测平台呈几何多边形分布时,定位精度受观测平台与目标水平距离和相对高度的影响的结论。通过仿真实验验证了理论推导的正确性,并结合仿真结果,提出了可以提高定位精度的优化布站策略。 展开更多
关键词 无源定位 纯方位系统 观测平台 定位精度
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经典SIR模型辨识和参数估计问题 被引量:7
7
作者 何艳辉 唐三一 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期252-258,共7页
可辨识与否是模型的基本特性,也是研究模型参数估计的基础.在传染病动力学中,SIR模型仍是最常用的模型.该文研究了如何用高阶导数法与多观测点法判定SIR模型的可辨识性.研究表明针对SIR模型的可辨识技巧中多观测点法优于高阶导数法.不... 可辨识与否是模型的基本特性,也是研究模型参数估计的基础.在传染病动力学中,SIR模型仍是最常用的模型.该文研究了如何用高阶导数法与多观测点法判定SIR模型的可辨识性.研究表明针对SIR模型的可辨识技巧中多观测点法优于高阶导数法.不仅从理论上判定了SIR模型的可辨识性,而且结合流感疫情数据通过参数估计进一步验证了SIR模型的可辨识性.文中发展的技巧和方法有望推广到其他类型的传染病模型辨识和参数确定上. 展开更多
关键词 可辨识性 高阶导数法 观测点法 辨识函数 参数估计
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基于故障描述因子与多观测器同步协作的AUV执行机构故障隔离与辨识
8
作者 吴云凯 胡大海 +1 位作者 付俊 周扬 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2005-2012,共8页
执行机构的可靠性对系统的安全运行具有重要意义.针对自主式水下机器人(AUV),提出一种基于故障描述因子与多观测器同步协作的故障隔离与辨识方法.首先,通过执行机构故障描述因子概念的引入,将AUV运载器的故障隔离和辨识问题分为两个层级... 执行机构的可靠性对系统的安全运行具有重要意义.针对自主式水下机器人(AUV),提出一种基于故障描述因子与多观测器同步协作的故障隔离与辨识方法.首先,通过执行机构故障描述因子概念的引入,将AUV运载器的故障隔离和辨识问题分为两个层级;其次,通过扩张状态观测器(ESO)和故障隔离逻辑规则的设计,实现包括舵面、螺旋桨与舵机在内的粗粒度级执行机构的故障隔离;然后,根据故障力与力矩的正负性关系,进一步分析舵面的具体形变故障类型,亦或基于螺旋桨与舵机的输出力与力矩关系,通过分析故障因子的内部信息,具体辨识可能的螺旋桨与舵机故障类型;最后,通过仿真结果表明所提出方法对AUV执行机构的故障具有较好的隔离与辨识精度. 展开更多
关键词 自主式水下机器人 执行机构 故障描述因子 观测 故障隔离 层级故障辨识
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基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法 被引量:6
9
作者 王泽涛 段克清 +1 位作者 谢文冲 王永良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期846-853,共8页
基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时... 基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法(SA-MUSIC-STAP),该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制.仿真实验验证了SA-MUSIC-STAP算法的有效性. 展开更多
关键词 机载雷达 空时自适应处理 杂波抑制 联合稀疏恢复 观测矢量
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空间多观测样本的地理加权回归模型
10
作者 栗春晓 李芙蓉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期156-164,共9页
地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近... 地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近空间点的观测样本施加不同权重。通过数值实验评估了MRGWR的估计性能,并与普通最小二乘回归和GWR模型进行了比较。采用MRGWR模型探究了物理海洋学中海洋中尺度涡旋热反馈问题,揭示了北太平洋中尺度海面净热通量异常对中尺度海面温度(SST)异常的响应关系。研究结果表明,中尺度海面净热通量异常对中尺度SST异常的响应关系存在显著的季节和空间变化。 展开更多
关键词 变系数回归 观测样本 普通最小二乘回归 地理加权回归 中尺度涡旋热反馈
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航天器诊断系统的多观测模糊融合技术研究 被引量:6
11
作者 宋政吉 姜兴渭 王日新 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期778-780,共3页
为解决航天器诊断系统中冗余多观测信息存在不确定性时的数据融合与冲突处理问题,给出了一种基于模糊理论的多观测融合算法,对算法进行了数学描述。该算法以模糊测度理论为背景,首先将冗余观测数据进行模糊化表示,然后按照模糊融合理论... 为解决航天器诊断系统中冗余多观测信息存在不确定性时的数据融合与冲突处理问题,给出了一种基于模糊理论的多观测融合算法,对算法进行了数学描述。该算法以模糊测度理论为背景,首先将冗余观测数据进行模糊化表示,然后按照模糊融合理论进行结果融合,最后进行模糊融合结果的可靠性评估。该算法解决了冗余观测存在不准确信息时的诊断问题。通过航天器诊断系统中的实测数据实例,说明了算法的实用性。 展开更多
关键词 航天器 诊断系统 模糊融合 冗余观测 分级诊断
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全波场地震勘探技术 被引量:4
12
作者 李东安 漆立新 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期513-521,共9页
反射波地震采集设计基于层状介质假设,信号分析过程压制了绕射波、散射波等弱信号,反射波地震成像处理后频带狭窄,这些均限制了原始宽频数据的充分利用。从均衡利用反射波、绕射波、散射波信息入手,重新定义全波场地震勘探的内涵,明确... 反射波地震采集设计基于层状介质假设,信号分析过程压制了绕射波、散射波等弱信号,反射波地震成像处理后频带狭窄,这些均限制了原始宽频数据的充分利用。从均衡利用反射波、绕射波、散射波信息入手,重新定义全波场地震勘探的内涵,明确其特点和适应条件,提出一套适用于全波场地震勘探的关键技术。在地震采集阶段,需要采用多套观测系统或一次性部署分期采集设计,即要在常规观测系统中镶嵌小面元、小偏移距、小道间距数据,利用共中心点道集离散化、小偏移距高覆盖等方法,增强原始地震数据中绕射波、散射波等弱信号的能量。在地震处理过程中,原始地震数据中的信号与噪音需要重新定义,通过多观测系统数据融合处理,实现地震数据有效信号的增强;通过不同面元、不同排列方式数据的差异化应用,使不同态式地震波能被有效分解和分别成像。在地震解释过程中,充分利用全波场地震资料,依靠多尺度、多维度井-震标定,实现多态式、多域地震属性解释,揭示复杂岩性体的内幕结构,提高非层状储集层横向分辨能力。 展开更多
关键词 全波场地震勘探 观测系统 地震采集 共中心点道集 全波场数据处理 地震属性
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全波场地震采集 被引量:1
13
作者 李东安 王梅生 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第4期592-604,644,共14页
尽管高精度三维地震采集取得了巨大的成功,但面对更复杂地质体时,探索能同时进行连续界面反射及随机介质散射的全波场地震采集的方法依然十分重要。地震采集面临两大困难,一个是不存在同时满足大倾角界面反射波与小尺度介质散射波的单... 尽管高精度三维地震采集取得了巨大的成功,但面对更复杂地质体时,探索能同时进行连续界面反射及随机介质散射的全波场地震采集的方法依然十分重要。地震采集面临两大困难,一个是不存在同时满足大倾角界面反射波与小尺度介质散射波的单一观测系统,即现有野外排列并不能对散射波充分采样;另一个是面对小尺度介质产生的地震波散射,不能同时满足横向分辨率与最小介质尺度对空间采样的要求,认为对小尺度介质进行充分采样无效。在引入量子力学概念后,地下非均质体与地震波的传播构成量子系统,散射波被视为概率波,空间采样密度便不再受限制。全波场地震采集是均衡获取多态式地震波的过程,由于不能靠稀疏、规则的采样方式获取,概率波采集需要满足遍历性,宜采用共中心点道集离散化技术,基于多观测系统设计和炮道密度控制的细分面元方法实现。考虑到地震散射波信号弱,存在局域性和不确定性,应选择小面元、小道距、小偏移距、近偏高覆盖和炮点与检波点局部随机布设等采集参数。全波场地震采集方式灵活,支持同期、多期镶嵌或井场连续地震采集,有效信号更丰富,背景噪声更低,地震波信号的频率范围更宽,而且经济上可以接受且物理可实现。 展开更多
关键词 全波场地震采集 态式地震波 概率波 遍历性 观测系统 共中心点离散化
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基于状态和属性的多目标联合关联算法 被引量:4
14
作者 孙寒涛 《应用科技》 CAS 2020年第3期74-79,共6页
在多目标被动定位过程中,目标批次划分的正确与否影响着定位解算结果的准确性。针对这一问题,本文提出了一种多目标数据联合关联算法。对目标特征数据进行关联,利用灰色系统理论和系统聚类分析方法判断目标间的相似程度,对于不确定的集... 在多目标被动定位过程中,目标批次划分的正确与否影响着定位解算结果的准确性。针对这一问题,本文提出了一种多目标数据联合关联算法。对目标特征数据进行关联,利用灰色系统理论和系统聚类分析方法判断目标间的相似程度,对于不确定的集合再次进行方位数据关联。由仿真结果可知,2种算法进行联合关联可以弥补单一方法带来的不足,提高目标关联正确率。 展开更多
关键词 方位关联 特征关联 目标 观测节点 灰色关联 自适应熵权 方位-特征联合关联 聚类分析
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基于L1范数凸包数据描述的多观测样本分类算法 被引量:4
15
作者 胡正平 王玲丽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期194-199,共6页
为建立高维空间样本分布的最佳覆盖为目标来实现覆盖分类,该文提出基于L1范数凸包数据描述的多观测样本分类算法。首先对训练集的每个类别以及测试集的多观测样本分别构造凸包模型,这样多观测样本的分类就转化为凸包模型的相似性度量问... 为建立高维空间样本分布的最佳覆盖为目标来实现覆盖分类,该文提出基于L1范数凸包数据描述的多观测样本分类算法。首先对训练集的每个类别以及测试集的多观测样本分别构造凸包模型,这样多观测样本的分类就转化为凸包模型的相似性度量问题。若测试集的凸包模型与训练集无重叠,采用L1范数距离测度进行凸包模型之间的相似性度量;若有重叠,采用L1范数距离测度进行收缩凸包(reduced convex hulls)之间的相似性度量。然后采用最近邻准则作为多观测样本的分类决策。在3个数据库上进行的实验结果,表明该文提出方法对于多观测样本分类具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 模式识别 凸包 L1范数距离测度 最近邻分类 观测样本
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利用稀疏自表达实现高光谱影像波段选择 被引量:4
16
作者 孙伟伟 蒋曼 李巍岳 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期441-448,共8页
提出一种稀疏自表达方法来研究高光谱影像分类中的波段选择问题。该方法利用字典矩阵等于测量矩阵的条件来改进多观测向量的稀疏表达模型,将波段子集看作高光谱影像波段集合中的代表子集。稀疏自表达方法将波段选择转换为寻求多观测向... 提出一种稀疏自表达方法来研究高光谱影像分类中的波段选择问题。该方法利用字典矩阵等于测量矩阵的条件来改进多观测向量的稀疏表达模型,将波段子集看作高光谱影像波段集合中的代表子集。稀疏自表达方法将波段选择转换为寻求多观测向量中稀疏系数矩阵的非零行向量问题,通过引入混合范数来限定非零元素行向量的个数,利用快速交替方向乘子方法求解稀疏系数矩阵,并聚类非零行向量,实现波段的有效选择。基于两个公开高光谱影像数据集并对比其他4种波段选取方法来验稀疏自表达方法。实验结果证明,稀疏自表达方法能够在计算效率明显优于基于波段相关性的线性限制最小方差方法的同时,取得与该方法和非负稀疏矩阵分解方法相匹甚至略高的总体分类精度。 展开更多
关键词 波段选择 稀疏自表达 观测向量 高光谱影像 分类 快速交替方向乘子
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基于多观测向量块稀疏的MIMO雷达非理想正交波形成像 被引量:3
17
作者 陈桥 童宁宁 +1 位作者 胡晓伟 丁姗姗 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2747-2754,共8页
基于稀疏恢复的多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达波形分离方法,能够代替匹配滤波,提高MIMO雷达非理想正交波形分离效果,对目标高分辨成像。但由于目标像稀疏性较弱,多观测向量(multiple measurement vector,MMV)... 基于稀疏恢复的多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达波形分离方法,能够代替匹配滤波,提高MIMO雷达非理想正交波形分离效果,对目标高分辨成像。但由于目标像稀疏性较弱,多观测向量(multiple measurement vector,MMV)稀疏恢复算法的效果有限。通过调整感知矩阵发掘目标像的块稀疏性,提出了一种基于块稀疏的MMV稀疏重构算法来提高成像质量。首先采用改进的复合三角函数(improved composite trigonometric function,ICTF)作为平滑函数近似l 0范数,然后将其扩展到基于块稀疏的MMV模型,最后通过自适应调整正则化参数提升算法稳健性。通过实验验证了该算法在不同稀疏度、不同信噪比下的重构性能,仿真分析了其应用于MIMO雷达对多散射点目标模型的成像效果。仿真结果表明,所提算法能够更好地提高成像质量。 展开更多
关键词 输入输出成像 观测向量 块稀疏 改进复合三角函数 稳健性
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基于联合多观测器的四旋翼直升机故障诊断 被引量:3
18
作者 杨新哲 姜斌 +1 位作者 陈复扬 张柯 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第S1期222-226,229,共6页
针对四旋翼飞行器在发生执行器故障情况下难以进行故障估计的问题,基于增广故障估计观测器和Luenberger故障检测观测器,提出了一种较为新颖的联合多观测器的故障诊断设计方法。该设计方法不仅能够有效地估计单通道执行器故障,解决故障... 针对四旋翼飞行器在发生执行器故障情况下难以进行故障估计的问题,基于增广故障估计观测器和Luenberger故障检测观测器,提出了一种较为新颖的联合多观测器的故障诊断设计方法。该设计方法不仅能够有效地估计单通道执行器故障,解决故障分布阵列不满秩问题下故障估计难的问题,而且拓宽了增广故障估计观测器的适用范围。最后,通过Quanser 3-DOF Hover平台验证了所提算法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 观测 增广故障估计观测 四旋翼直升机 线性矩阵不等式
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基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构 被引量:3
19
作者 司菁菁 候肖兰 程银波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1993-1999,共7页
针对多路径匹配追踪(multipath matching pursuit,MMP)无法利用稀疏信号的结构信息、迭代层数较高时计算复杂度较大等问题,提出了一种适用于重构块稀疏信号的块剪枝多路径匹配追踪算法。该算法以原子块作为路径扩张的节点,在一定迭代层... 针对多路径匹配追踪(multipath matching pursuit,MMP)无法利用稀疏信号的结构信息、迭代层数较高时计算复杂度较大等问题,提出了一种适用于重构块稀疏信号的块剪枝多路径匹配追踪算法。该算法以原子块作为路径扩张的节点,在一定迭代层数后引入剪枝操作,极大地降低了数据运算量。进而,针对多观测向量(multiple measurement vector,MMV)问题,提出了MMV块剪枝MMP算法,用以实现无线传感网小范围内多传感器信号的联合重构。实验表明,块剪枝MMP的重构性能优于MMP,MMV块剪枝MMP的联合重构性能优于MMV块A*正交匹配追踪、MMV子空间匹配追踪和MMV正交匹配追踪。 展开更多
关键词 分布式压缩感知 观测向量 块稀疏 路径匹配追踪
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一种基于超宽带雷达的多观测点人体呼吸信号检测方法 被引量:3
20
作者 姚思奇 吴世有 +2 位作者 张经纬 叶盛波 方广有 《电子测量技术》 2017年第10期188-195,共8页
基于超宽带生命探测雷达的障碍物穿透检测技术在灾难救援和反恐作战等非入侵式探测领域有着广泛的应用前景。目前国内外进行的研究大多采用单观测点放置雷达对目标进行检测,在低信噪比的条件下难以检测出生命体的位置。针对以上方法的... 基于超宽带生命探测雷达的障碍物穿透检测技术在灾难救援和反恐作战等非入侵式探测领域有着广泛的应用前景。目前国内外进行的研究大多采用单观测点放置雷达对目标进行检测,在低信噪比的条件下难以检测出生命体的位置。针对以上方法的局限性,采用多观测点放置雷达,将回波信号进行关联检测,得到生命体的空间位置,并进一步与已有的算法进行对比。仿真结果证明了该方法在低信噪比条件下的优越性,实验结果证明了该文提出的方法具有可行性,能够较为准确地检测出生命体位置。 展开更多
关键词 超宽带雷达 观测 低信噪比 关联检测
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