摘要
为解决航天器诊断系统中冗余多观测信息存在不确定性时的数据融合与冲突处理问题,给出了一种基于模糊理论的多观测融合算法,对算法进行了数学描述。该算法以模糊测度理论为背景,首先将冗余观测数据进行模糊化表示,然后按照模糊融合理论进行结果融合,最后进行模糊融合结果的可靠性评估。该算法解决了冗余观测存在不准确信息时的诊断问题。通过航天器诊断系统中的实测数据实例,说明了算法的实用性。
A multi-observation fusion method based on the fuzzy theory is proposed to deal with the uncertainties and conflicts caused by redundancy observations in the spacecraft diagnostic system. The first step of this method is to fuzzify inputs, the second step is to fuse the outputs of the fuzzified inputs, and the last step is to evaluate the fusion results. This method shows how to address the conflicts problem. The example shows that the fusion method is practical.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期778-780,共3页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
国防"95"重点预研项目(49.1.2)
哈尔滨工业大学校科学研究基金资助项目(HIT.2002.03)
黑龙江省政府博士后基金
关键词
航天器
诊断系统
模糊融合
冗余多观测
分级诊断
Artificial intelligence
Diagnosis
Failure analysis
Fuzzy sets
Reliability
