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基于优化层次分析模型的城市建设项目审批信息关联评价——以天津市多源政务数据为例
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作者 王少一 盛中杰 +2 位作者 席宇亮 马祥元 张慧荟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S2期161-164,共4页
近年来,大数据技术与应用正吸引着越来越多学者的关注,他们从数据的管理、组织、计算和相关性等不同的角度进行了广泛的研究,主要应用于计算机科学、商贸、生态等领域,然而,现阶段大数据在政务管理上的理论研究与实际应用还较为缺乏。... 近年来,大数据技术与应用正吸引着越来越多学者的关注,他们从数据的管理、组织、计算和相关性等不同的角度进行了广泛的研究,主要应用于计算机科学、商贸、生态等领域,然而,现阶段大数据在政务管理上的理论研究与实际应用还较为缺乏。本文以天津市多源政务大数据为依托(2015—2016年城市建设项目各环节审批数据),利用改进后的层次分析模型,对其在城市建设监管领域中的作用进行了研究。设计了一种建设项目审批数据的关联度评价算法,用来评价同一项目在不同审批环节的数据关联状况。研究结果显示,75%以上的建设项目,其各环节审批数据有着较高的关联度,说明这些项目的建设符合法律规范。这表明城市建设监管系统的建立对规范建设项目的合法性发挥了重要的作用。 展开更多
关键词 层次分析过程 关联度算法 建设项目监管 多源政务数据 多准则辅助决策
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