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云平台环境下多源异构大数据均衡调度仿真 被引量:9
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作者 龚皓 郭娜 《计算机仿真》 北大核心 2019年第7期335-338,共4页
针对传统的多源异构大数据均衡调度方法存在数据流丢失率较高、网络吞吐量较低以及网络时延较长等问题,提出基于云平台环境下的多源异构大数据均衡调度方法。将渲染应用特点以及作业调度算法相结合,将任务划分为不同的子任务,引入Min-mi... 针对传统的多源异构大数据均衡调度方法存在数据流丢失率较高、网络吞吐量较低以及网络时延较长等问题,提出基于云平台环境下的多源异构大数据均衡调度方法。将渲染应用特点以及作业调度算法相结合,将任务划分为不同的子任务,引入Min-min以及Max-min思想构建时间负载均衡模型。利用遗传算法的染色体以及交叉方式对时间负载均衡模型进行优化,经过优化后获取最优时间跨度,将其与负载均衡作为双适应函数,用于搜寻虚拟机节点的资源,将最优解的空间进行扩展,在迭代的过程中不断进行搜索,在保证负载均衡的同时得到最优资源。实验结果表明,所提方法能够有效降低网络时延以及数据流丢失率,提高网络吞吐量,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 云平台环境 异构大数据 均衡调度
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一种工业多源异构大数据组织模型和集成框架的研究与应用
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作者 沈阳 陈洁 《中国科技纵横》 2024年第7期17-20,125,共5页
本文旨在设计一种面向工业多源异构大数据环境的组织模型和集成框架,为工业生产领域的软件开发者和决策者提供大数据集成的参考体系结构。该框架能够对结构化和非结构化数据进行有效管理,提供复合视图显示、全文检索、数据共享等功能,... 本文旨在设计一种面向工业多源异构大数据环境的组织模型和集成框架,为工业生产领域的软件开发者和决策者提供大数据集成的参考体系结构。该框架能够对结构化和非结构化数据进行有效管理,提供复合视图显示、全文检索、数据共享等功能,为软件系统开发提供数据访问接口,实现海量多源异构数据以及应用业务的聚合和扩展,使软件开发者在此框架基础上实现生产管理和决策系统的应用。 展开更多
关键词 异构大数据 视图 组织模型 集成框架
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基于多源异构大数据融合技术的路网运行监测预警平台 被引量:3
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作者 肇毓 《中国交通信息化》 2022年第6期96-99,共4页
为深入贯彻落实国家大数据发展战略,加速构建以数字资源为关键要素的高速公路运行管理新格局,切实提升国有企业共享和释放数字红利的能力,辽宁交投高速公路运营公司以数字化转型为契机,以路网运行监测与服务工作为突破口,通过整合信息... 为深入贯彻落实国家大数据发展战略,加速构建以数字资源为关键要素的高速公路运行管理新格局,切实提升国有企业共享和释放数字红利的能力,辽宁交投高速公路运营公司以数字化转型为契机,以路网运行监测与服务工作为突破口,通过整合信息数据资源、融合现代信息技术、聚合设备设施功能等方式,在“数字化运营”的转型变革中迈出了坚实的一步。基于多源异构大数据融合技术路网运行监测预警平台是数据管理与数字技术的充分结合的重要载体,在辽宁省高速公路运行管理工作中承担了重要角色。 展开更多
关键词 高速公路 异构大数据 运行监测预警平台
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环境监测大数据科研云平台的设计及关键技术研究 被引量:3
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作者 张毅 刘倍雄 《环境科学与管理》 CAS 2021年第8期123-127,共5页
当前国内正全面推进环境大数据平台建设,但以支持环境科学研究为视角探索科研云平台的构建较少。基于国内外环境大数据平台研究现状的综述及环境大数据科研支持平台的调查,得出科研平台应具有支持多源异构数据整合、交互协作实验及数据... 当前国内正全面推进环境大数据平台建设,但以支持环境科学研究为视角探索科研云平台的构建较少。基于国内外环境大数据平台研究现状的综述及环境大数据科研支持平台的调查,得出科研平台应具有支持多源异构数据整合、交互协作实验及数据可视化等主要功能。构建了以XaaS为架构理念的环境监测大数据科研云平台框架,平台所需的关键技术包括多源异构数据整合技术、Web服务技术及数据可视化与人机交互技术,在此框架下开发的环院大数据科研云平台已呈现一定效果。 展开更多
关键词 环境监测 异构大数据 数据整合 科研云平台
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融合多源异构教育大数据的高校科研服务系统设计研究 被引量:18
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作者 余鹏 李艳 万晨 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第1期32-43,共12页
[目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多... [目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多源异构教育大数据的科研服务平台,分析了高校科研应用服务的大数据工作流程;最后,以科研全量数据实践体系、高校科研应用五类典型服务场景为例,给出了相关应用实践。[结论/发现]实现了科研数据的深度分析与挖掘,为当前高校科研管理方法提供新思路。[创新/价值]为科学提升高等院校个性化科研服务质量,客观评价科研个体及团队研究水平,辅助分析科研个体及团队优势与不足,科学指导决策者提升管理效率提供一定的方法指导。 展开更多
关键词 高校科研服务系统 异构教育大数据 科研用户行为 科研全量数据
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