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题名基于SIFT特征配准的多帧迭代盲解卷积算法
被引量：3
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作者
宋向
耿则勋
王洛飞
魏小峰
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机构
信息工程大学测绘学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2011年第6期109-111,共3页
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基金
国家863计划项目(2006AA12Z110)
国家自然科学基金(60778051)
测绘学院硕士学位论文创新与创优基金
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文摘
在未配准的情况下,多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信息互补的优势,针对这种情况,本文将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中,这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响,有效地提高了复原图像的质量。实际观测数据的复原结果证明了本文思想的正确性,配准后图像的复原结果更加清晰,且体现出观测目标更多的细节信息。
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关键词
大气湍流
湍流降质图像
尺度不变特征
图像复原
多帧图像解卷积
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Keywords
atmospherie turbulence
turbulence degraded images
scale invariant features
image restoration
multi-frame image deconvolution
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名湍流降质图像的帧选研究
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作者
宋向
王兰
张令奎
王洛飞
魏小峰
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机构
信息工程大学测绘学院
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出处
《信息工程大学学报》
2011年第4期488-493,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60778051)
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文摘
在多帧图像复原中,一些观测图像质量较差,不能改善复原图像的质量,反而会使复原结果恶化,因此在复原前需要对其进行帧选。在对各种图像质量评价指标进行深入分析的基础上,提出了梯度和信息熵相结合的帧选准则。实验结果表明:帧选后的复原结果明显优于未帧选的复原结果,从而证明了文章所确定的帧选准则的合理性。
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关键词
湍流降质图像
帧选
图像复原
多帧图像解卷积
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Keywords
turbulence degraded images
frame selection
image restoration
multi-frame image deconvolution
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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