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题名基于多层分块自适应压缩感知的图像编解码方法
被引量：4
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作者
孙骏
郭继昌
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2014年第7期817-820,共4页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120032110034)
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文摘
压缩感知中,测量矩阵对图像进行单一采样率的压缩采样。传统的测量矩阵虽然能够获得比较好的重构效果,但因采样数目较多,故而资源耗费也较多。为了解决上述问题,提出了多层分块自适应编码算法(multi-layered block adaptive coding algorithm,MLBA)以及多层分块自适应压缩感知编解码方法(multi-layered block adaptive compressed sensing codec method,MLBACS)。MLBACS编解码方法基于MLBA编码算法,能够根据图像局部结构进行不同层数和大小的分块,并自适应分配采样率。仿真结果表明,在同等重构性能的前提下,相对于单一采样率下的压缩感知,MLBACS编解码方法能够不同程度地降低重构图像所需的采样数目。
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关键词
图像处理
压缩感知
采样数目
多层分块自适应编码算法
多层分块自适应压缩感知编解码方法
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Keywords
image processing
compressed sensing
the number of sampling
multi-layered block adaptive coding algorithm
multi-layered block adaptive compressed sensing codec method
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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