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一种新的基于稀疏表示的超分辨率重建算法 被引量：2
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作者 端木春江 戚河平 《物联网技术》 2018年第8期108-111,共4页
为提高图像清晰度,文中提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法。首先将训练集图像进行连续三次90°旋转,其次对原图和三幅旋转后的图像进行翻转,从而将训练集扩大为原来的八倍。再使用锐度测量指标将训练集分成三类,接着分别... 为提高图像清晰度,文中提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法。首先将训练集图像进行连续三次90°旋转,其次对原图和三幅旋转后的图像进行翻转,从而将训练集扩大为原来的八倍。再使用锐度测量指标将训练集分成三类,接着分别使用K-SVD算法联合训练出三个子字典对,最后使用稀疏重建算法重建出清晰的超分辨率图像。实验表明,改进的稀疏重建算法相较于经典的稀疏重建算法,重建效果显著提升。 展开更多
关键词 超分辨率 图像重建算法 扩大训练集 训练样本分类 多字典对
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