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一种新的基于稀疏表示的超分辨率重建算法 被引量:2

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摘要 为提高图像清晰度,文中提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法。首先将训练集图像进行连续三次90°旋转,其次对原图和三幅旋转后的图像进行翻转,从而将训练集扩大为原来的八倍。再使用锐度测量指标将训练集分成三类,接着分别使用K-SVD算法联合训练出三个子字典对,最后使用稀疏重建算法重建出清晰的超分辨率图像。实验表明,改进的稀疏重建算法相较于经典的稀疏重建算法,重建效果显著提升。
机构地区 浙江师范大学
出处 《物联网技术》 2018年第8期108-111,共4页 Internet of things technologies
  • 相关文献

参考文献3

  • 1符祥,郭宝龙.图像插值技术综述[J].计算机工程与设计,2009,30(1):141-144. 被引量:62
  • 2贾永红编著..数字图像处理[M].武汉:武汉大学出版社,2015:264.
  • 3杨宇翔..图像超分辨率重建算法研究[D].中国科学技术大学,2013:

二级参考文献11

共引文献61

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献12

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