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基于多分辨率分解的数字水印技术 被引量:67
1
作者 牛夏牧 陆哲明 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期1-4,共4页
本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术 .利用多分辨率分解技术 ,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中 ,使水印对原始图像具有自适应性 .由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率... 本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术 .利用多分辨率分解技术 ,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中 ,使水印对原始图像具有自适应性 .由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系 ,所以水印的提取过程不需要原始图像 .实验结果表明本文提出的数字水印技术 ,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的 . 展开更多
关键词 版权保护 数字水印 分辨率分解
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离散余弦变换编码的现状与发展研究 被引量:18
2
作者 鲁业频 李凤亭 +1 位作者 陈兆龙 朱仁义 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期106-118,共13页
1974年由Ahmed和Rao提出的离散余弦变换,至今已有30年历史。此间,DCT编码已发展成为JPEG、MPEG、H.26x等图像/视频编码标准中的核心。尽管Shapiro的EZW以及Said等人的SPIHT小波编码的成功应用,对传统的DCT编码提出了挑战,但Xiong等人利... 1974年由Ahmed和Rao提出的离散余弦变换,至今已有30年历史。此间,DCT编码已发展成为JPEG、MPEG、H.26x等图像/视频编码标准中的核心。尽管Shapiro的EZW以及Said等人的SPIHT小波编码的成功应用,对传统的DCT编码提出了挑战,但Xiong等人利用嵌入式DCT块变换之间的直流相关性,以及对DCT后的系数进行策略性重组或层式DCT同样具有小波多分辨率图像的分解特性。此外,基于层次嵌入式DCT、形状自适应DCT、截短DCT、感兴趣区域支撑DCT以及形态DCT等改进形式的编码,都是将基于DCT变换编码推向更高层次。就DCT改进的变换,以及DCT系数的应用,如利用DCT系数实现信息隐藏等,也使得基于常规的DCT变换编码有了更广阔的应用与发展空间,文章就此作了广泛的比较和深入的研究,并指出了发展方向。 展开更多
关键词 离散余弦变换 DCT系数 分辨率分解 区域编码 数字水印 形态DCT
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基于积分时间调整的红外焦平面阵列非均匀校正算法研究 被引量:22
3
作者 冷寒冰 汤心溢 彭鼎祥 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期246-250,共5页
利用实测的响应数据分析了红外焦平面阵列探测元的响应特性与入射辐射、积分时间的关系,指出了实际工程中常用的两点黑体辐射定标校正算法的本质在于利用高低温时不同的响应数据计算增益系数与偏置系数.与此相类似,通过调整积分时间也... 利用实测的响应数据分析了红外焦平面阵列探测元的响应特性与入射辐射、积分时间的关系,指出了实际工程中常用的两点黑体辐射定标校正算法的本质在于利用高低温时不同的响应数据计算增益系数与偏置系数.与此相类似,通过调整积分时间也能得到不同的响应数据.因此对基于积分时间调整的校正算法展开研究,分别提出一点与两点定标校正算法,并将一点定标与小波多分辨率分解相结合,提出了一种新的自适应非均匀校正算法,实验结果证明了该方法在实际成像系统中的有效性. 展开更多
关键词 积分时间 分辨率分解 非均匀校正
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小波变换和Arnold变换的数字水印技术 被引量:13
4
作者 张春森 范金健 胡平波 《西安科技大学学报》 CAS 2012年第1期95-100,共6页
讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的... 讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的Arnold反变换进行反置乱,无需计算Arnold变换周期,用与Arnold变换相同的迭代次数就可以快速无误地实现了水印信息的恢复,大大的减少了计算量。实验证明,经本算法嵌入的水印图像具有较高的鲁棒性和稳健性。 展开更多
关键词 离散小波变换 ARNOLD变换 数字水印 分辨率分解
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多分辨率分解的遥感影像融合方法对比分析 被引量:10
5
作者 吴学文 徐涵秋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期419-425,共7页
有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义。随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法。典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、&... 有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义。随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法。典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、àtrous小波变换(SWT)、无下采样轮廓变换(NSCT),以及这些方法分别与IHS和PCA变换相结合的融合方法。在IKONOS上选取了两个具有不同地物覆盖类型的实验区进行融合实验,从光谱保真度和高频信息融入度两方面,对这些方法进行了定量评价和分析。研究表明,多分辨率分解的影像融合方法均具有较好的高频信息融入度,其中,DWT、SWT、NSCT融合方法在高频信息融入度方面最优;DWT、SWT、NSCT与IHS、PCA相结合的融合方法在光谱保真度方面,不仅优于它们自身,也明显优于传统的IHS、PCA方法,其中,NSCT和PCA变换相结合的融合方法,在光谱保真度方面最强。 展开更多
关键词 分辨率分解 影像融合 小波变换 轮廓变换
原文传递
基于小波多分辨率分解的图像压缩技术及分析 被引量:8
6
作者 吴晓光 谭云兰 柳志新 《计算机与现代化》 2004年第4期19-21,共3页
阐述了小波变换理论,分析了小波多分辨率分解的优点以及小波变换用于图像编码压缩的特点和实现方法,并表明小波变换是实现图像压缩的一种十分有效的工具。
关键词 图像压缩 小波变换 分辨率分解 量化 编码
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基于小波变换的图像融合算法研究 被引量:4
7
作者 张家明 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2007年第12期62-65,共4页
提出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法;总结出基于小波分解子图像面积比和低频系数均方根误差2个标准,来确定最佳小波分解层数的方法。通过仿真实验,对分解层数、区域大小对该融合方法的性能影响进行了比较分析,并得出... 提出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法;总结出基于小波分解子图像面积比和低频系数均方根误差2个标准,来确定最佳小波分解层数的方法。通过仿真实验,对分解层数、区域大小对该融合方法的性能影响进行了比较分析,并得出融合结果,将其与金字塔算法融合结果进行了比较。实验结果表明,该融合方法是十分有效的。 展开更多
关键词 最佳分解层数 分辨率分解 小波变换 图像融合
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采用多分辨率分解的高光谱图像异常检测 被引量:8
8
作者 张翔 张建奇 +1 位作者 秦翰林 刘德连 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期570-575,共6页
针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由... 针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由于图像被分解到不同频带,子块中包含的背景信息大大减少,此时对子块进行检测,很好地削弱了背景杂波对搜索异常信号的干扰;此外,使用构造的核函数对子块中的背景进行抑制,抑制后的异常信号远离背景,更易检出异常目标。实验结果进一步验证了该方法具有很好的异常检测性能。 展开更多
关键词 异常检测 高光谱 分辨率分解 背景抑制 核函数
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图像小波变换低频域的水印嵌入与检测算法 被引量:3
9
作者 周熠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第5期66-68,75,共4页
数字水印是数字媒体版权保护的有效手段。文章详细分析了小波域图像水印嵌入策略,提出一种小波域透明图像水印算法,算法选择图像经过小波多分辨率分解后的低频子带作为水印嵌入区域,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应... 数字水印是数字媒体版权保护的有效手段。文章详细分析了小波域图像水印嵌入策略,提出一种小波域透明图像水印算法,算法选择图像经过小波多分辨率分解后的低频子带作为水印嵌入区域,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节。实验获得了良好的结果。 展开更多
关键词 小波变换 图像水印 分辨率分解 视觉掩蔽
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一种基于小波多分辨率分解的二值图像水印算法 被引量:4
10
作者 宁媛 李皖 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期71-74,83,共5页
介绍一种基于小波多分辨率分解的静态图像上的二值图像水印算法 ,实验结果表明 :该算法较好保持了图像的质量 ,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性。
关键词 小波变换 分辨率分解 静态图像 二值图像水印算法 信息安全 数字水印 信号处理
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小波建模在时变信道盲识别中的应用 被引量:1
11
作者 李育杉 戴宪华 《电路与系统学报》 CSCD 2002年第2期122-125,共4页
当前的信道盲均衡与盲识别算法主要考虑的是线性时不变信道,而对于时变的信道,传统的自适应技术常忽略考虑相关的信道时变信息,从而不能很好地对信道进行均衡与识别。本文在考虑信道时变信息的同时,采用时变信道多分辨率分解小波模型对... 当前的信道盲均衡与盲识别算法主要考虑的是线性时不变信道,而对于时变的信道,传统的自适应技术常忽略考虑相关的信道时变信息,从而不能很好地对信道进行均衡与识别。本文在考虑信道时变信息的同时,采用时变信道多分辨率分解小波模型对时变信道进行建模,并依此模型给出时变信道的盲识别算法。 展开更多
关键词 盲均衡 盲识别 时变信道 分辨率分解
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基于关键点的超声图像与磁共振图像多分辨率离散优化配准方法
12
作者 谭振霖 郭圣文 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第2期202-207,216,共7页
脑肿瘤手术规划及术中,术前磁共振(MR)图像与术中超声(US)图像的配准甚为关键。考虑到两种模态图像具有不同密度范围及分辨率,且超声图像存在较多的斑点噪声干扰,采用一种基于局部邻域信息的自相似性上下文(SSC)描述子定义图像之间的相... 脑肿瘤手术规划及术中,术前磁共振(MR)图像与术中超声(US)图像的配准甚为关键。考虑到两种模态图像具有不同密度范围及分辨率,且超声图像存在较多的斑点噪声干扰,采用一种基于局部邻域信息的自相似性上下文(SSC)描述子定义图像之间的相似性测度。将超声图像作为参考,使用三维微分运算提取其中角点作为关键点,并采用密集位移采样离散优化算法实施配准。整个配准过程分为仿射配准和弹性配准两个阶段,在仿射配准阶段,对图像进行多分辨率分解,在弹性配准阶段,采取最小卷积和均值场推理策略对关键点的位移向量进行正则化处理。对22名患者的术前MR和术中US图像进行配准实验,仿射配准后的误差为(1.57±0.30)mm,每对图像配准平均耗时1.36 s;弹性配准后的误差为(1.40±0.28)mm,平均用时1.53 s。实验结果证明本文采用的方法具有良好的配准精度和速度。 展开更多
关键词 超声图像 磁共振图像 配准 关键点 离散优化 分辨率分解
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基于小波变换的图像鲁棒水印算法
13
作者 周熠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期159-161,共3页
分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。
关键词 小波变换 图像水印 分辨率分解 视觉掩蔽
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基于能量差和支持向量机的电网扰动分类识别研究 被引量:3
14
作者 纪萍 陈玲 吴静妹 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期548-553,共6页
针对电网中复合扰动信号难以分类识别的问题,本文提出一种基于能量差和支持向量机的分类识别新方法,利用小波变换和Pasval定理对采集的信号进行多分辨率分解,计算含有信号细节部分的信号能量差,获得新的特征向量,利用支持向量机进行样... 针对电网中复合扰动信号难以分类识别的问题,本文提出一种基于能量差和支持向量机的分类识别新方法,利用小波变换和Pasval定理对采集的信号进行多分辨率分解,计算含有信号细节部分的信号能量差,获得新的特征向量,利用支持向量机进行样本训练、识别特征向量和分类识别。在无噪声和含噪声二种情况下对多重扰动进行验证实验,通过对比分析得知此方法的整体分类准确率高达98%,充分验证该方法具有可行性、鲁棒性较强和精度高,为电网质量智能化管理和提高电能质量提供新的理论基础。 展开更多
关键词 特征提取 分辨率分解 Pasval定理 支持向量机
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近似人脸全视角图生成及在特定人脸模型映射 被引量:2
15
作者 詹永照 胡灵敏 沈荣荣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期784-788,共5页
用二维人脸照片构造三维特定人脸模型是三维人脸建模研究的热点问题,其中三维人脸纹理映射直接影响着生成三维人脸的逼真度。采用基于人脸正侧面照片特征点的分层、分部位的径向基函数重构一般人脸模型,得到部位轮廓特征明显的三维特定... 用二维人脸照片构造三维特定人脸模型是三维人脸建模研究的热点问题,其中三维人脸纹理映射直接影响着生成三维人脸的逼真度。采用基于人脸正侧面照片特征点的分层、分部位的径向基函数重构一般人脸模型,得到部位轮廓特征明显的三维特定人脸模型,并提出了基于拉普拉斯金字塔分解的拼接图像交接处色彩融合算法,对人脸正侧面照片进行拼接融合,得到近似的人脸全视角纹理图。然后将近似人脸全视角纹理图映射到三维特定人脸模型,从而得到三维特定真实感人脸模型。实验结果表明该方法计算近似人脸全视角纹理图简单,生成特定人脸模型效果逼真,可应用于特定人脸动画制作的逼真人脸建模中。 展开更多
关键词 分辨率分解 图像融合 径向基函数 人脸重构
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结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略 被引量:3
16
作者 阳魁 黄新生 徐婉莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1181-1184,共4页
多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息,根据灰度共生矩阵(GLCM)能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点,提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略。首先计算多... 多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息,根据灰度共生矩阵(GLCM)能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点,提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略。首先计算多分辨率图像的低频和高频部分的灰度共生矩阵,然后将低频图像GLCM的能量和高频图像GLCM的对比度对应作为低频和高频系数选取的活性度量进行图像融合。实验表明,所提出的融合策略与目前常见的融合策略相比,在主观感官和客观评价上都能获得较好的融合效果。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 分辨率分解 图像融合 活性度量 融合策略
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多分辨率金字塔算法的遥感影像融合对比分析 被引量:3
17
作者 董张玉 赵萍 +1 位作者 胡文亮 刘珍 《遥感信息》 CSCD 2011年第1期82-86,共5页
采用拉普拉斯、对比度、梯度以及形态学4种金字塔分解算法,以区域特征选择为融合规则对IKONOS多光谱和全色波段影像进行融合,从空间信息和光谱特征两个方面对融合结果进行对比分析,探讨各种算法的遥感影像融合效果。实验结果表明:基于... 采用拉普拉斯、对比度、梯度以及形态学4种金字塔分解算法,以区域特征选择为融合规则对IKONOS多光谱和全色波段影像进行融合,从空间信息和光谱特征两个方面对融合结果进行对比分析,探讨各种算法的遥感影像融合效果。实验结果表明:基于形态学金字塔算法影像融合的空间信息增强和光谱特征保留效果最好;Laplacian算法次之;对比度和梯度算法效果最差。 展开更多
关键词 遥感影像融合 金字塔算法 分辨率分解
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应用小波变换实现数字水印 被引量:2
18
作者 李燕 刘建华 《渭南师范学院学报》 2003年第5期53-54,共2页
提出了一种利用小波变换实现数字水印的方法 .其优点是良好的稳健性和层次性 .这种算法充分利用小波变换的特点 ,把原始图象分解成多频段的图象来嵌入水印 .检测时 ,把加了水印的图象塔式分解 。
关键词 数字水印 小波变换 图像水印 图像处理 图象分解 分辨率分解 版权保护
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有关正六边形点阵结构数字图像的研究 被引量:2
19
作者 陆系群 陈纯 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第6期722-728,共7页
传统连续图像信号的采样过程采用的是矩形点阵结构。当连续图像信号的频带处于一个圆形区域之内时 ,正六边形点阵结构的采样密度比矩形点阵结构的采样密度要降低 13.4 %。但目前图像输入输出设备只支持矩形点阵结构的数字图像 ,所以首... 传统连续图像信号的采样过程采用的是矩形点阵结构。当连续图像信号的频带处于一个圆形区域之内时 ,正六边形点阵结构的采样密度比矩形点阵结构的采样密度要降低 13.4 %。但目前图像输入输出设备只支持矩形点阵结构的数字图像 ,所以首先讨论了满足 Nyquist采样定理的正六边形点阵结构的采样矩阵 (空间采样间隔 ) ,及矩形点阵结构数字图像和正六边形点阵结构数字图像之间的转换。另一方面由于正六边形点阵结构的数字图像是不可分离信号 ,这给图像处理造成许多的不便。为此提出了一种基于可分离滤波器阵列的图像分解方法 ,降低了计算复杂度 ,得到类似矩形图像小波变换所得的多尺度分解结构 ,并给出重构图像的实验结果。 展开更多
关键词 图像信号 矩形点阵结构 正六边形点阵结构 可分离滤波器阵列 分辨率分解
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轧辊偏心信号的时频域识别
20
作者 杜京义 赵志国 《重型机械》 2005年第3期39-41,51,共4页
本文介绍了基于小波变换的信号多分辨率分解,并对轧辊偏心信号进行时频域识别,采用该方法可以实现时域定位和提取特征频率。
关键词 频域识别 轧辊偏心 信号 分辨率分解 小波变换 特征频率
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