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题名几种多值序及其在拓扑中的应用
被引量：3
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作者
李令强
金秋
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机构
聊城大学数学科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期38-40,共3页
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基金
教育部科学技术研究重点项目(No.206089)
聊城大学博士基金
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文摘
讨论了几种常见的多值序结构及其在拓扑中的应用。具体来说,对任意完备剩余格(Ω,*,1),从多值序的角度出发构造了Ω-滤子Monad(FΩ,η,μ),并据此给出了强Ω-拓扑的邻域结构,并展示了拓扑、序和范畴三种不同的结构之间的密切联系。
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关键词
多值序
Monad对角运算
多值拓扑
多值滤子
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Keywords
many-valued orders
Monad diagonal operator
many-valued topology
many-valued filter
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分类号
O189.1
[理学—数学]
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题名模糊序与强化范畴（英文）
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作者
张德学
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机构
四川大学数学学院
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出处
《聊城大学学报（自然科学版）》
2015年第3期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(11371265)资助
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文摘
这篇短文旨在解释赋予序结构的模糊集可以视作quantaloid上的强化范畴.这表明在模糊集的研究中,范畴理论是有益的、不可或缺的工具.
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关键词
模糊集
序
多值序
多值逻辑
QUANTALE
quantaloid
强化范畴
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Keywords
fuzzy set；order；many-valued order；many-valued logic；quantale,quantaloid；en-riched category
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分类号
O159
[理学—数学]
O154.1
[理学—基础数学]
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题名基于Bayes后验概率的自变量与异常点的同时识别
被引量：1
- 3
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作者
王康宁
汪四水
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机构
重庆文理学院
苏州大学
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2012年第1期31-37,共7页
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文摘
本文基于自变量与异常点识别隐变量的联合Bayes后验概率,给出了自变量与异常点同时识别的一般方法,且利用Gibbs抽样降低了Bayes后验概率的计算复杂度。其次,针对多值序次数据模型自变量与异常点的同时识别展开详细讨论,给出了同时识别的具体过程。最后通过模拟算例展示了本文方法的有效性。
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关键词
隐变量
GIBBS抽样
自变量选择
异常点识别
多值序次数据
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Keywords
Latent Variables
Gibbs Sampling
Variable Selection
Outlier Identification
Ordinal Data
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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