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题名飞行区外来物入侵安全风险致因FTA-BN模型
被引量：10
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作者
潘丹
李永周
罗帆
张攀科
肖琴
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机构
武汉科技大学恒大管理学院
武汉科技大学服务科学与工程研究中心
武汉理工大学管理学院
河南科技大学管理学院
武汉工程大学管理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期7-13,共7页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金资助(18YJA630076)
湖北省教育厅科学技术研究重点项目(D20201104)
湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(19Q022)。
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文摘
为探究机场飞行区外来物(FOD)入侵安全风险,集成事故树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN),构建风险致因分析模型;运用FTA分析FOD入侵的风险致因结构,结合BN表达风险的多模态性,通过FTA的结构推理和BN的双向推理分析、诊断和评价系统风险。研究结果表明:从系统的致险结构来看,违章因素的位置最关键;从系统的敏感性来看,道面破损、航班流量因素最敏感,2个节点最危险状态发生概率分别提升3.57%、0.43%即可导致顶事件发生;从系统的贡献度来看,违章、技能欠缺节点贡献最大,2个节点处于最危险状态时,顶事件发生概率最高,分别为4.18%、1.50%。样本机场FOD入侵发生概率为0.13%,增加飞行区作业人员的经验更能有效降低FOD入侵事件发生的概率。
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关键词
机场飞行区
外来物(fod)入侵
安全风险
事故树分析(FTA)
贝叶斯网络(BN)
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Keywords
airport flight area
foreign object debris(fod)intrusion
safety risks
fault tree analysis(FTA)
Bayesian network(BN)
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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