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题名基于深度自编码器的移动通信基站异常度检测
被引量：2
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作者
马敏
贾子寒
王磊
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机构
中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司
中国移动通信集团设计院有限公司网研中心
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出处
《移动通信》
2021年第5期124-129,134,共7页
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文摘
传统的运维模式已无法满足4G以及5G网络运维的需要,运用人工智能和大数据等新技术,实现主动运维、快速运维和精准运维已成为网络运维发展的新趋势。基站异常检测是新型运维模式的一项重要内容,因此提出一种基于深度自编码器的基站异常度检测方法。首先对故障告警、相关性能KPI以及OMC运维指标分别建立稀疏降噪自编码器模型,然后综合三个模型的结果,对基站进行全面的异常度评测。该方法具有准确性高、评测粒度细、容易实施等特点,经过实际的试点应用,验证了该方法的有效性,为后续网络运维部门进行基站精准巡检以及进一步实现智能运维提供了可靠的数据支撑。
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关键词
基站异常检测
深度学习
自编码器
稀疏降噪
基站精准巡检
智能运维
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Keywords
base station anomaly detection
deep learning
auto-encoder
sparse de-noising
base station precise inspection
intelligent operation and maintenance
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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