基于QPSO的图像融合算法的研究 被引量：1

1

作者 滕春英 须文波 孙俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期298-299,共2页

提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛。与PSO算法和遗传... 提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛。与PSO算法和遗传算法进行了比较,证明了QPSO算法在图像融合中具有良好的效果。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法 优化 像素 图像融合

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图像压缩中基于量子行为的粒子群优化算法研究 被引量：1

2

作者 陈玉萍 须文波 孙俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2369-2371,共3页

为了降低图像存储、传输的空间复杂度,必须对图像进行压缩。为此,研究如何将量子行为的粒子群优化算法(QPSO)运用于图像压缩。在图像的压缩处理中,先对原始图像元素序列进行排序,再根据收敛性要求对压缩编码进行优化。实验结果表明该算... 为了降低图像存储、传输的空间复杂度,必须对图像进行压缩。为此,研究如何将量子行为的粒子群优化算法(QPSO)运用于图像压缩。在图像的压缩处理中,先对原始图像元素序列进行排序,再根据收敛性要求对压缩编码进行优化。实验结果表明该算法压缩效果优于经典遗传算法(GA)。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法 遗传算法 图像压缩

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具有量子行为的协同粒子群优化算法 被引量：23

3

作者 周頔 孙俊 须文波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期582-586,共5页

以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群... 以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群优化算法(MQPSO).通过实验确定了最适合MQPSO算法的通信频率以及子种群大小.实验结果表明,该算法较QPSO及SPSO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索精度,其优势在高维优化问题中更为明显. 展开更多

关键词 分布估计算法 具有量子行为的粒子群优化算法 协同搜索策略 通信频率 子种群大小

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改进量子行为粒子群算法智能组卷策略研究 被引量：11

4

作者 李欣然 樊永生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期236-239,共4页

提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法。首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性。其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最... 提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法。首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性。其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最优解的问题。最后,根据项目反应原理对组卷问题进行数学建模。仿真实验表明,与标准粒子群算法和量子粒子群算法相比,所提算法在组卷成功率和组卷效率方面均具有更好的性能。 展开更多

关键词 量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 自适应 惯性权重 慢变函数 项目反应理论(IRT) 智能组卷

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具有量子行为的粒子群优化算法的改进 被引量：8

5

作者 靳雁霞 韩燮 周汉昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期41-43,55,共4页

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通... 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法 量子行为 混沌思想 权重系数 全同粒子系

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一种求解武器目标分配问题的量子粒子群算法 被引量：8

6

作者 刘爽英 韩燮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期235-236,248,共3页

为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进的量子粒子群优化算法。首先根据粒子聚集度来判断早熟停滞,利用慢变函数克服早熟收敛,同时保持种群多样性;其次以分配武器迎击全部目标的失败概率... 为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进的量子粒子群优化算法。首先根据粒子聚集度来判断早熟停滞,利用慢变函数克服早熟收敛,同时保持种群多样性;其次以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建多种类型武器目标分配问题模型。仿真实验表明,提出的算法能快速给出WTA问题的最优或近优分配方案;该算法能有效地解决武器目标分配问题。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 粒子聚集度 慢变函数 武器目标分配(WTA)

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量子行为粒子群优化算法在公交调度优化中的应用 被引量：7

7

作者 李欣然 靳雁霞 《计算机系统应用》 2012年第7期191-195,共5页

以公交费用最小和乘客平均等待时间最短为目标构建优化调度模型,针对已有算法在求解这类调度问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出了一种惯性权重自适应调整的量子行为粒子群优化算法。首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性权... 以公交费用最小和乘客平均等待时间最短为目标构建优化调度模型,针对已有算法在求解这类调度问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出了一种惯性权重自适应调整的量子行为粒子群优化算法。首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性权重因子表示为关于聚焦距离变化率的函数,从而使算法具有动态自适应性;同时在算法中嵌入了一种判断和避免搜索早熟和停滞的有效方法。优化实例的结果分析表明,该算法能有效地解决公交车辆的调度优化问题。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 惯性权重 聚焦距离变化率 变异 公交车调度

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权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法 被引量：7

8

作者 李欣然 靳雁霞 《计算机系统应用》 2012年第8期127-130,共4页

针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。新算法首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性因子表示为关于聚焦距离变化率的函... 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。新算法首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性因子表示为关于聚焦距离变化率的函数,从而使算法具有动态自适应性;其次,在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优,从而减少无效迭代。对高维测试函数的实验表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 混沌序列 惯性权重 聚焦距离变化率 变异

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QPSO算法和Powell法结合的多分辨率医学图像配准 被引量：3

9

作者 潘婷婷 陆丽婷 顾绮芳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期237-240,共4页

图像配准一直是图像研究领域的热点话题,互信息的配准方法由于其精度高、鲁棒性强等特点,成为图像配准中的常用方法。但其目标函数存在局部极值问题。针对这个问题,提出一种量子行为的粒子群优化算法(QPSO)和Powell法相结合的多分辨率... 图像配准一直是图像研究领域的热点话题,互信息的配准方法由于其精度高、鲁棒性强等特点,成为图像配准中的常用方法。但其目标函数存在局部极值问题。针对这个问题,提出一种量子行为的粒子群优化算法(QPSO)和Powell法相结合的多分辨率搜索优化算法。QPSO参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,能保证算法的全局收敛,因此可以有效地解决Powell算法的缺点。该算法将量子行为的粒子群优化算法(QPSO)与Powell法结合起来对二维的MRI图像进行配准。实验结果表明,该方法能够有效地克服互信息函数的局部极值问题,并提高了配准精度和速度。 展开更多

关键词 图像配准 互信息 量子行为的粒子群优化算法(QPSO) Powell法

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一种求解组卷问题的量子粒子群算法 被引量：3

10

作者 李欣然 靳雁霞 《计算机系统应用》 2012年第7期244-248,共5页

为提高智能组卷的效率,提出一种求解组卷问题的带自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法。首先在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优;其次基于项目反应理论,... 为提高智能组卷的效率,提出一种求解组卷问题的带自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法。首先在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优;其次基于项目反应理论,构建分步组卷问题的数学模型,减少组卷冗余度和提高组卷效率。仿真实验表明,与遗传算法相比,所提出的算法在组卷成功率和组卷质量方面均具有更好的性能。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 早熟 变异 项目反应理论(IRT) 智能组卷

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QPSO算法在非线性观测器设计中的应用 被引量：1

11

作者 周丹 须文波 +1 位作者 孙俊 陈伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期246-248,共3页

具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optim ization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optim ization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法。提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法。该方... 具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optim ization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optim ization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法。提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法。该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计。仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力。 展开更多

关键词 具有量子行为的粒子群优化算法 非线性观测器 滚动时域观测器 状态估计

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改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题 被引量：2

12

作者 李欣然 《计算机系统应用》 2013年第7期137-140,121,共5页

为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法.首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性.其次,将慢... 为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法.首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性.其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,有效地克服陷入局部最优解的问题.最后,以分配各类武器迎击来袭目标的失败概率最低为目标,建立多种类型武器目标分配问题模型.仿真实验表明,提出的算法能快速给出武器目标分配问题的最好或较好分配方案;能高效地求解武器目标分配问题. 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 自适应 惯性权重 慢变函数 武器目标分配(WTA)

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应用于武器-目标分配问题的量子行为粒子群优化算法 被引量：1

13

作者 李欣然 靳雁霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期306-308,317,共4页

武器-目标分配(WTA)问题是现代战争中一个十分重要的问题。以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建武器-目标分配问题模型;针对已有算法求解这类问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出一种惯性权重自适应调整的量子行... 武器-目标分配(WTA)问题是现代战争中一个十分重要的问题。以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建武器-目标分配问题模型;针对已有算法求解这类问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出一种惯性权重自适应调整的量子行为粒子群优化算法。首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性权重因子表示为关于聚焦距离变化率的函数,从而使算法具有动态自适应性;同时在算法中嵌入一种判断和避免搜索早熟和停滞的有效方法。优化实例的结果分析表明,该算法能有效地解决武器-目标分配问题。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 惯性权重 聚焦距离变化率 变异 武器-目标分配(WTA)

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