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基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算
被引量:
2
1
作者
王林
陆珂伟
张树梅
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期55-59,共5页
提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算。采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化。鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的...
提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算。采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化。鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性。基于数据挖掘丝技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1.6%。
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关键词
在线
荷电
状态
(
soc
)
估算
改进安时积分法
电池管理系统
数据挖掘技术
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职称材料
题名
基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算
被引量:
2
1
作者
王林
陆珂伟
张树梅
机构
上海捷能汽车技术有限公司
出处
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期55-59,共5页
文摘
提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算。采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化。鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性。基于数据挖掘丝技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1.6%。
关键词
在线
荷电
状态
(
soc
)
估算
改进安时积分法
电池管理系统
数据挖掘技术
Keywords
on-line state of charge (
soc
) estimation
improved ampere-hour counting method
battery management system
data mining technology
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算
王林
陆珂伟
张树梅
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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