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土石坝险情划分及判别方法探讨
被引量：
3
1
作者
潘海平
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第9期100-103,107,共5页
为判别土石坝的危险程度,根据浙江省土石坝病险水库运行情况分析,将土石坝险情划分为重大、较大及一般险情,并给出定性判别方法。但该方法存在险情区间界限不清,容易受判断人经验影响等问题,为此引入模糊模式进行定量综合判别,根据土石...
为判别土石坝的危险程度,根据浙江省土石坝病险水库运行情况分析,将土石坝险情划分为重大、较大及一般险情,并给出定性判别方法。但该方法存在险情区间界限不清,容易受判断人经验影响等问题,为此引入模糊模式进行定量综合判别,根据土石坝实际险情的影响因素构建险情隶属度标准模式,利用AHP法计算各因素的权重,并进行综合计算,结合最大隶属度原则判别险情轻重程度。
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关键词
土石坝
险情
定性判别
险情
隶属度标准模式
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职称材料
基于本体和自然语言处理的土石坝险情知识图谱构建方法研究
2
作者
张继勋
王虞清
+1 位作者
焦修明
张玉贤
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期1071-1083,1097,共14页
土石坝在运维阶段可能受施工质量低、极端环境灾害等因素的影响,从而发生滑坡、裂缝、洪水漫顶等一系列险情。现阶段与土石坝险情相关的大量数据存储分散、结构多样,难以直接转化为经验和知识得到有效利用,快速指导险情处置。本研究针...
土石坝在运维阶段可能受施工质量低、极端环境灾害等因素的影响,从而发生滑坡、裂缝、洪水漫顶等一系列险情。现阶段与土石坝险情相关的大量数据存储分散、结构多样,难以直接转化为经验和知识得到有效利用,快速指导险情处置。本研究针对土石坝险情领域提出了基于本体和自然语言处理(NLP)的知识图谱(KG)构建方法,分别采用自顶向下与自底向上法,构建图谱的模式层和数据层。模式层围绕险情类型、险情原因、险情措施三大概念,从土石坝结构、过程、环境、材料4方面建立领域本体库,搭建KG的概念结构。数据层通过数据预处理、知识抽取、语义对齐等操作,运用NLP对文本进行处理并根据语料的特征建立相应的提取规则,获得数据层的具体知识内容。最后以三元组形式存储不同类型的实例和相互关系,运用Neo4j图数据库进行土石坝险情领域KG的可视化表达及查询应用,使领域内分散数据向集成知识转化,为土石坝安全管理和险情处置提供技术和理论支持。
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关键词
土石坝
险情
知识图谱
本体
自然语言处理
下载PDF
职称材料
题名
土石坝险情划分及判别方法探讨
被引量：
3
1
作者
潘海平
机构
浙江省水利河口研究院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第9期100-103,107,共5页
文摘
为判别土石坝的危险程度,根据浙江省土石坝病险水库运行情况分析,将土石坝险情划分为重大、较大及一般险情,并给出定性判别方法。但该方法存在险情区间界限不清,容易受判断人经验影响等问题,为此引入模糊模式进行定量综合判别,根据土石坝实际险情的影响因素构建险情隶属度标准模式,利用AHP法计算各因素的权重,并进行综合计算,结合最大隶属度原则判别险情轻重程度。
关键词
土石坝
险情
定性判别
险情
隶属度标准模式
Keywords
earth-rock dam dangerous
qualitative analysis
danger membership standards mode
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于本体和自然语言处理的土石坝险情知识图谱构建方法研究
2
作者
张继勋
王虞清
焦修明
张玉贤
机构
河海大学水利水电学院
浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期1071-1083,1097,共14页
基金
浙江省水利河口研究院院长科学基金项目(ZIHE21Z004)
云南省重大科技专项计划项目(202102AF080001)。
文摘
土石坝在运维阶段可能受施工质量低、极端环境灾害等因素的影响,从而发生滑坡、裂缝、洪水漫顶等一系列险情。现阶段与土石坝险情相关的大量数据存储分散、结构多样,难以直接转化为经验和知识得到有效利用,快速指导险情处置。本研究针对土石坝险情领域提出了基于本体和自然语言处理(NLP)的知识图谱(KG)构建方法,分别采用自顶向下与自底向上法,构建图谱的模式层和数据层。模式层围绕险情类型、险情原因、险情措施三大概念,从土石坝结构、过程、环境、材料4方面建立领域本体库,搭建KG的概念结构。数据层通过数据预处理、知识抽取、语义对齐等操作,运用NLP对文本进行处理并根据语料的特征建立相应的提取规则,获得数据层的具体知识内容。最后以三元组形式存储不同类型的实例和相互关系,运用Neo4j图数据库进行土石坝险情领域KG的可视化表达及查询应用,使领域内分散数据向集成知识转化,为土石坝安全管理和险情处置提供技术和理论支持。
关键词
土石坝
险情
知识图谱
本体
自然语言处理
Keywords
dangers of earth-rock dam
knowledge graph
ontology
natural language processing
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土石坝险情划分及判别方法探讨
潘海平
《中国农村水利水电》
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
2
基于本体和自然语言处理的土石坝险情知识图谱构建方法研究
张继勋
王虞清
焦修明
张玉贤
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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